Trust граници - границите на средните (или относителни) ценности, които надхвърлят които 1
Вероятността от удари среда или относителна стойност в доверителен интервал вероятността nazyvaetsyadoveritelnoy.
Доверие ограничава средната аритметична стойност на общата популация се определя от формулата:
Доверие граница относителна стойност на населението се определя като се използва следната формула:
Където: MGEN и Rgen - средни стойности и относителните стойности, получени за населението като цяло;
MSA и Rvyb - и относителните стойности на средните стойности, получени за общия пробата;
тМ и точка на топене - грешка на представителност на стойностите на пробите;
критерий доверието, което зависи от безупречната прогноза инсталиран в планирането на изследването - т.
Т продукт · m (# 916) - гранична стойност за грешка, получена в дадено изследване за вземане на проби.
Marginal съотношение грешка зависи от т. изследователя, който избира въз основа на предварително определена вероятност за грешки прогноза.
Критерият за стойност т, свързани с вероятността от грешки предсказване (P) и броят на наблюденията в населението на пробата (Таблица. 2.6).
Зависимост на критерий т доверие е вероятно грешки prognozaR (с п> 30)
Вероятността за грешки предсказване (Р%)
Заключение: giperterioza наблюдава намаляване на пепсин, което се потвърждава с висока степен на вероятност безупречна прогноза (R> 99.9%). Следователно, намаляване на нивата на пепсин може да се използва като един от симптомите до потвърдена диагноза giperterioza.
По подобен начин се оцени точност разликата в сравнение относителни стойности.
Този метод за оценка на надеждността на резултатите от проучването и разликата позволява само групите сравнение по двойки, с задължителното присъствие на обобщаващи параметри - аритметична или относителни стойности и средните грешки.
"Автентичност" дефиниция на понятието 1.Dayte.
2.Какво включва понятието "оценка на резултатите, ING сигурност"?
3. Що се определят грешки, представителност, получени стойности?
4. Какво е доверителният интервал Получените стойности?
5. Какво влияе на границите на сигурност?
6. Какво означава терминът "правописа на първото предвиждане"?
7. Какво е надеждността на теста?
8. Как да се определи точността на разликата между стойностите, получени?
Проблеми за независимо решение
Задача 1. С помощта на горните данни, определяне на границите за отклонение на средната стойност и валидността ако напредъка проучване на студентите медицински институт (нетопим Започната - 62 ученици и комбиниране на изследване с работа - 47 ученици), са получени следните данни: на празен ход: GPA (M1) = 4,1; (ММ1 = ± 0,09); Y комбиниране проучване с работа: среден резултат (М2) = 3.65 (mm2 = ± 0,05). Вероятността за безупречна прогноза на 95%
Задача 2. Определяне на точността, ако изследването на увреждане на пациенти с миокарден инфаркт в присъствието на хипертонична болест (83 души) и без (79 души), бяха получени следните резултати: броят на тези, които се връща на работа след миокарден инфаркт с хипертония ( Р1) е равна на 61,0% (MR1 = ± 4,0%), без на хипертония (Р2) е равна на 75,0% (MR2 = ± 3,0%). Вероятността за безупречна прогноза на 95%.
Задача 3. С помощта на тези данни, определяне на доверието ограничава точността на средната стойност, а ако разследването на сърдечната честота (на минута) при студентите - лекари (95 лица) преди и след успешно полагане на изпит, са получени следните резултати. Скоростта на импулс до средно тест (М1) беше 94.2 удара в минута (ММ1 = ± 3,9 удара в минута) след преминаване М2 = 82,0 удара в минута (mm2 = ± 4,1 удара в минута). Вероятността за безупречна прогноза на 95%.
4. Определяне на точност Задача, ако са получени изследване на смъртността в 2 градски болници следните данни: А смъртност болница (Р1) индикатор беше 2.70% (MR1 = ± 0,07%), в болница - Р2 В = 3.20% (MR2 = ± 0,04%). Съставът на пациентите според отделенията е приблизително същата стойност: 60 и 65 души. Вероятността за безупречна прогноза на 95%.
Dynamic серия е съвкупност от хомогенни статистически стойности, които показват явлението промяна за определен период от време.
Броят на който е динамичен номер, наречен на няколко нива. Ниво - динамичен брой елементи.
Има три основни типа на времеви редове, в зависимост от компонентите на съответната стойност:
1.Dinamicheskie серия изградени от абсолютната оловно-ранг (например населението в различните години) - прост времеви редове.
2.Dinamicheskie серия изработена от относителните стойности (показват, например, промени в смъртността) - комплекс (получен) динамичен обхват. тъй като тези серии са получени от комбинация от две прости редове (например, населението и броя на смъртните случаи всяка година).
3.Dinamicheskie серия изработена от средните стойности (показват, например, мерки, показатели на физическото развитие - височина, тегло и т.н.) - комплекс (производно-NY) времеви редове. от средните стойности са получени количества.
серия на времето, в зависимост от условията, които те отразяват, се разделят на: мигновен и интервал.
Интервал серия - поредица от числа, която се строи от записаните стойности не са на една и съща дата и за определен период (интервал) време. Ing-tervalny може да бъде разделен на няколко фракционни периоди и да разшири интервалите.
За да се определят тенденциите в динамиката на развитие на явлението-Нанесете от специални техники на времеви редове изглаждане:
Загрубяване интервал - произведени чрез сумиране-TION се дава в продължение на няколко последователни периоди (tabl.2.9) с нива заменят получи сумата. Таблица 2.9