Представяне - оптимизация моделиране в икономиката - изтеглите презентацията на компютъра
В областта на управлението на сложни системи (например, икономиката) прилага оптимизация моделиране, в която се извършва обработката, за да намерите най-оптималния начин на развитие на системата. критерий за оптималност може да бъде най-различни настройки: максималния брой продукти, ниската си цена.
Цел функция Развитието на сложни системи, зависи от много фактори (параметри). Експресия на тази цел функция е функция K = F (X1, X2, ..., Xn), където К - стойност на целевото параметър; X1, X2, ..., Xn - параметри, които влияят върху развитието на системата. Целта на изследванията - намиране на екстремум на функцията и се определят стойностите на параметрите, при която се постига до екстремум.
линейното програмиране обективна функция може да бъде нелинейна, а след това тя има крайности. Linear функция има екстремуми. оптималното решение на задачата за намиране има смисъл само при определени ограничения по отношение на параметрите. Ако тези ограничения също са линейни, такива задачи се наричат линейни програмни проблеми.
В някои растения могат да произвеждат два вида продукти (като мотоциклети и велосипеди). Поради ограничения капацитет на завода монтаж в нея могат да се съберат на ден или 25 велосипеди (ако не е събрана на всички колела) или 100 мотор (ако не се съберат всички мотоциклети), или някаква комбинация от двете, да определи приемлив усилия. Склад може да приеме не повече от 70 продукти от всякакъв вид на ден. Известно е, че под наем е 2 пъти по-скъпи мотоциклети. Вие искате да намерите пътна карта на продукта, който ще осигури най-голям приход за предприятието. задача
Ние означаваме броя на мотоциклети, произведени през деня - х, велосипеди - у. Нека t1 - времето (в часове), необходимо за производството на един велосипед, и t2 - велосипед. Чрез хипотеза, t1 = 4t2 задача. Ако растението работи часовник, докато освобождаването на t1 два члена · х + t2 · Y ≤ 24 или 4t2 · х + t2 · Y ≤ 24, 4x + у ≤. - максималният брой на велосипедите, произвеждани на ден, равно на 100. Изграждането на математически модел
възможности за производство открива: 4x + у ≤ 100. Друг състояние - ограничен капацитет на съхранение: х + у ≤ 70. Ограничения на параметрите
Е цената на мотоциклети А1, В цената на мотора (търкайте.) - (. Разтриване) А2. Чрез хипотеза а1 = а2 2. Общата цена на дневното производство: S = a1 · х + а2 · у = 2а2 · х + а2 · у = а2 · (2х + у). Тъй като а2 - дадена положителна константа, тогава най-голямата стойност трябва да се постигне по стойност е = 2x + Y. Това ще бъде целевата функция. Определяне на целевата функция
Математически модел за решаване на проблема сред не-отрицателни целочислени разтвори на системата от линейни неравенства да намерите този, който съответства на максималния линейна функция е = 2x + Y.
Изберете клетки B2, C2 на параметрите х и у. В клетка B4 въведете формулата изчисляване на целевата функция. В клетка В7 влиза ограничаване на изчисление формула на изхода в клетка B8 - капацитет за съхранение граница. В режим на дисплея Excel формули за електронни таблици част е: Компютърна симулация
Модел Проучване Ние използваме електронна таблица добавка Solver. 1. Активиране на надстройката - File - Настройки - добавки. На диалоговия прозорец изберете решения списъчен елемент Търсене бутон Go. Поставете отметка в квадратчето Solver 2. Въведете данните за командни - търсенето на решение. 3. В диалоговия прозорец задайте следните параметри:
Щракнете върху OK, след попълване на всички полета. Вие ще се върне отново в прозорец решения диалогови търсене. Добавяне на друго ограничение. За налагане на ограничения, като кликнете върху бутона Добавяне, се появява диалогов прозорец, в който трябва да зададете съответните параметри.
Всички ограничения, наложени появяват в съответното поле. След това кликнете върху Изпълни.