Повторно вземане на проби без вземане на проби замяна

Повторно вземане на проби без вземане на проби замяна. Представителна извадка - клон на математиката, математическата статистика Когато вземането на проби може да продължи по 2 начина: след силата на звука.

При изготвяне на извадката може да се осъществи по 2 начина: след обемът е избран и учи, той може да се върне на населението като цяло, но не може да се върне.

Определение: Re нар извадката, с която на избрания обект, преди пипета на следващите връща към населението като цяло, и се нарича проба без повторения, при която обектът не се връщат да се обединят.

На практика обикновено са случаен подбор повторение-безплатно. За да се вземе проба, съгласно със сигурност може да се прецени знака на интерес, е необходимо да се вземе проба представени коректно своите обекти, т. Е. Пробата трябва да показва предмети, общ набор правилно. Това изискване се посочва накратко, както следва: Пробата трябва да бъде представителна.

По силата на закона за големите числа може да се твърди, че извадката е представителна, ако тя се осъществява на случаен принцип, т.е.. Д. Обектите могат да попаднат в извадката с еднаква вероятност.

Ако голямо количество от населението, а пробата е малък, разграничението между четене веднъж и отново проба практически неразличими. Като цяло, населението като цяло се счита за безкрайна.

1. Изборът не изисква дисекция от общото население на две части: една проста случайна или повторение повторение без селекция.

2. Избор, в които населението като цяло е разделена на две части: механични и серийни.

Определение: прост случаен подбор се казва, че в който обектите се екстрахира един по един от общата популация.

Ако пробата е малък, а след това използвайте номера на карти, а ако голям генератор на случайни номера.

Определение: механична наречен скрининг, където общото избран механично разделен на колкото се може повече групи, обект на пробата и от всяка група се избира един по един.

Определение: сериен нарича селекция, в която обектите са избрани не една, а много по няколко парчета.

На практика обикновено се използва комбинация от методи за подбор, в зависимост от задачата.

Всички теми на този раздел:

Предметът и целта на математическата статистика
Математическата статистика се занимава с изучаването на маса явления методите на теорията на вероятностите. Задачите на математическата статистика, както следва: 1. Разработване на методи за събиране на Институт

Общи и популация
Да предположим, че искате да се разглежда набор от еднакви обекти по отношение на количествено или качествено черта. Например: За кит от части, като

Статистическа разпределение за вземане на проби
Да предположим, че съвкупността от екстрахира проба, където znachenienablyudalos пъти наблюдавани пъти ... = (обем на пробата). Определение: наблюдаваните стойности се наричат

функция Емпиричните разпределение. Плъзгане на проби.
Определение: е броят на пробите обхващат = R = 0,096-0,03 = 0093 Определение: Функцията емпирично разпределение е функция (х)

Polygon и хистограма
За по-голяма яснота, изграждане на различни графики на разпределенията, като полигон и хистограма. Chastotnazyvaetsya полигон полигон, която свързва свързване точка

Статистическа оценка на параметрите на разпределителните
Определение: Статистическа оценка на общото население неизвестния параметър наречен функция на наблюдавания стойността на случайната променлива. Нека резултатите от пробата

интервалните оценки
Определение: интервал нарича оценка, която се определя от числото 2, интервал завършва. Определение: доверено нарича интервал, че EV

Статистическа хипотеза (нула и се конкурират, прости и сложни).
Често е необходимо да се знае закона на разпределение на населението. Ако този закон не е известно, тогава има основание да се предположи, че той има определен вид. Се предположи: "разпределение закон

Определение.
Нула (ядро), се нарича хипотеза H0. Конкуриращите се (алтернативни) се нарича хипотеза H1, което е в противоречие с основните.

Определение.
Разграничаване хипотеза с един или повече от броя на предположения. Хипотезата на един брой предположения се нарича просто хипотеза с голям брой допускания се нарича

Определение.
Kkrit критична точка се нарича точка разделя критичната област и района на приемане на хипотезата. Разграничаване с дясната ръка, levostoro

Тестване на хипотезата за нормално разпределение на населението. хи-квадрат тест на Пиърсън.
Проверка на хипотезата за нормално разпределение на населението, с помощта на специален тест, наречен критерий за одобрение. Нека разгледаме критериите на Pearson за одобрение. P

Функционална и статистическа зависимост от системата на случайни величини. условен среден
В много задачи, необходими за инсталиране и оценка на зависимостта на изучаването на случайна променлива Y от един или повече случайни величини. Две случайни величини X и Y биха могли

Определение.
Статистическа връзка се нарича зависимост, при която промяната на един от резултатите от стойности в промяна на друго количество разпределение. Ако член

Определение.
Селективно насочване на уравнението регресия уравнение Y се нарича X - селективен регресия уравнение на линията Y в X; - средна аритметична

Решение.
а) В правоъгълна координатна система нанасят променливи X и Y парцел на точки на графиката, чиито координати съответстват на стойностите на променливите X и Y