Вземане на проби метод в изследването - информационно-образователен портал християнска социология
За да знам вкуса на пъпеш, че не е необходимо да се яде цяло (стара източна мъдрост)
проучвания общата популация
Какво е общото население?
Вселената се състои от всички обекти, които трябва да бъдат проучени. Съставът на населението зависи от целите на научното изследване. Понякога населението като цяло - това е цялото население на определен регион (например, когато се вгледаме в нагласите на потенциалните гласоподаватели на кандидата), често се дават по няколко критерия, които определят предмета на изследване. Например, жени 18-29, като се използва крем за ръце на някои класове най-малко веднъж седмично, а с доход на не по-малко от $ 150 на член от семейството.
РЕЗЮМЕ метод за вземане на проби
Какво е метод за вземане на проби?
На практика, по една или друга причина това не винаги е възможно или подходящо да се изследват всички наши обекти, представляващи интерес. След прилагане на метода за вземане на проби - това е ограничено до изучаване само някои от обектите.
Общата проба - това е част от съоръженията на общия брой на населението, на която изследователят получава необходимата информация (например, интервюирахме), а след това екстраполира (разширява) на резултатите на цялото население. Въпреки това, за това е необходимо, за да изберете обектите, включени в извадката, в съответствие с конкретните процедури. Без да навлизаме в подробности, ние се отбележи, че основните изисквания за пробата могат да се считат:
представителност (представителност, способността да бъде отражение на населението)
образуване на случайно (населението всеки обект трябва да има еднаква вероятност да бъдат избрани)
обем, достатъчен за да се получат статистически значими резултати
Предимства на метода за вземане на проби
Каква е достойнството на вземане на проби?
метод за вземане на проби има няколко предимства:
по-малко разходи. Цената на получаване на данните, само относително малка част от целия набор малък, отколкото в непрекъснат преброяване.
по-кратък период от време. По същите причини данните от изследването на пробите могат да бъдат събрани и обобщени, както по-бързо от пълно преброяване на населението. Това е особено важно, когато информацията е необходима спешно.
по-широка област на приложение. Когато някои видове изследвания за събиране на данни, необходими за привличане на висококвалифициран персонал или да се възползват от специално оборудване; Като правило, както са ограничени. В тези случаи преброяване е невъзможно. Извадкови изследвания имат широк спектър от приложения и предлагат чудесна възможност да се привлече вниманието на многообразието
по-надеждни. Това твърдение може да изглежда парадоксално, обаче. Ако общата сума на работа по-малко, можете да привлечете повече квалифициран персонал, по-добре е да се подготвят по-внимателно наблюдение на проучването и обработка на резултатите. Ето защо, извадково изследване може да даде по-точна информация от съответния непрекъснат преглед.
Отношението на обема и проба представителност
Вярно е, че колкото по-голяма ли е извадката, на надеждността на данните?
Много хора погрешно смятат, че голямата извадка гарантира нейната представителност. Те си зададем въпроса: колко малък брой участници в проучването може да даде точна информация за голям брой от хора, които не са били интервюирани? Колкото повече хора, които ще бъдат интервюирани, толкова по-точни ще бъдат резултатите, казват те.
Въпреки това представяне е независимо от обема на пробата. Представителността се постига само когато обектите примерните избрани от различни групи, с уговорката, че делът им в общата извадка и на общото равни. Представителността на извадката зависи от селекционна техника звена на населението като цяло в пробата на и не зависи от крайния обем. Разбира се, колкото по-голям размерът на извадката, толкова по-висока точност, обаче, неправилно разпределена извадка от 5000 единици е много по-лошо, отколкото добро разпределение на извадката от 500 единици.
Колкото по-хомогенен набор от цяло, по-малък размер на проба, необходима за получаване на точни резултати. Ако, например, в населението, всички респонденти имат един и същ доход, той ще бъде достатъчно, за да интервюират един респондент, за да намерите средния доход на населението. За да се определи вкуса на зърнени култури е достатъчно, за да се хранят един лъжица, а не на цялата плоча, разбира се, при условие, че кашата се разбърква добре.