Спецификация двойка регресионни модели

В зависимост от броя на факторите, включени в уравнението на регресия да се прави разлика между прост (парна баня) и множествена регресия.

Парна регресия - регресия между двете променливи у като х. т.е. типа на модела

където у - зависимата променлива (симптом резултат);

х - независим, обяснителна променлива (черта-фактор).

Модел спецификация - формулиране на изгледа на модел въз основа на съответната комуникация между теорията променливите. С спецификацията на модела всеки иконометрично проучване започва. С други думи, изследването започва с теорията, установява връзка между явленията.

На първо място, от порядъка на фактори, които влияят на ефективното знака на най-значимите фактори, които влияят трябва да бъдат разпределени. Парна регресия е достатъчно, ако има доминиращ фактор, който се използва като обяснителен променлива. Съотношението на регресия уравнение същество връзка атрибути представени като функционална връзка изразява чрез съответната математическа функция

където YJ - ефективното действителната стойност на характеристиката;

yxj -Theoretical Получената променлива стойност.

- случайна променлива, която характеризира отклонението на реалния ефективен стойността на характеристиката на теоретичното.

случайна величина # 949; известен също като смущение. Тя включва въздействието на фактори, които не отчитат по модела на случайни грешки и функции за измерване.

На правилната спецификация на модела зависи от големината на случайни грешки: те са по-малката, толкова повече теоретичните стойности на получената променлива форма на актуалните данни от.

По спецификация грешки са на неправилния избор на математическа функция за подценяване и в регресията на съществен фактор, т.е.. Е. Използването на пара вместо множествена регресия.

Заедно с грешката спецификация възникване на грешка за вземане на проби - изследователят често трябва да се справят с произволни данни при установяването на легитимна връзка между знаците. Грешки на измерването засенчи всички усилия за остойностяване на отношенията между знаците.

Фокусът на иконометрични изследвания се плаща за моделиране грешки спецификация. Изборът на чифт регресия на вида на математически функции може да се извърши по три начина: графики; аналитичен (въз основа на теорията изучава връзката) и експериментално.

Графичен метод се основава на съотношението на областта. Аналитичният метод се основава на изследването на материалната природа, поради изследвани атрибути. Експерименталният метод се извършва чрез сравняване на стойността на остатъчната дисперсия Dost. изчислени при различни модели. Ако действителните стойности на получената променливата съвпадат с теоретичния Docm = 0. Ако има отклонения от теоретичното доказателство, че

Колкото по-малко остатъчната разлика, регресионното уравнение е по-подходящ за оригиналните данни.

Ако остатъчната дисперсията е приблизително същата за редица функции на практика се предпочитат по-прости форми на функции, защото те са по-податливи на устен и изискват по-малко обем на наблюдения. Броят на наблюденията трябва на 6 - 7 пъти повече от броя на броенето Mykh параметри в променлива х.