Представяне на онтологичен модел на представяне на знания, има много обстоятелства,

Презентация на тема: "The онтологичен модел на представяне на знания Има много обстоятелства, които възпрепятстват разпространението и споделянето на знания между хората така." - Препис:

1 онтологичния модел на представяне на знания Има много обстоятелства, които възпрепятстват разпространението и споделянето на знания между хората, така необходима за тяхното редовно попълване и съхранение. На първо място, това е от обстоятелствата количествен характер, свързани с бързото увеличаване на населението, с участието на новите поколения в различни сфери на дейност, които изискват все по-голям ниво на знания и умения. Специални условия са коренно различни, както и многообразието на националните езици на народите, населяващи планетата Земя. Според ЮНЕСКО на тази планета има повече от 2700 езици, народи и нации.

2 Но това е не само, че хората по света мислят, говорят и пишат на различни езици. Много от проблемите в обмена и създаването на знания, свързани с двусмислен или неадекватна възприемането на смисъла на данни, информация, знания на знанието процеса различните участници. Фактът, че във веригата на предаване на знания (фигура) на подателя и получателя на знания често се използват различни понятия, различна терминология и концептуален апарат. Поради разликите в образованието и предишен опит, те могат да се ръководят от различни модели на активност и култура на мислене.

3 движение на знания между подателя и получателя

4 В резултат на тези обективни обстоятелства е желателно информация и знания са структурирани и описани по такъв начин, че получателят (потребителя) е в състояние да разбере текста и контекста (смисъла) на съобщението. В идеалния случай, съобщението (знанието лице) трябва да бъде структуриран по такъв начин, че компютърът, а не само образован човек е в състояние да "разбират" него. Думата "разбере" тук означава, че компютърът ще бъде в състояние да се справят с документа (знанието лице) чрез използването на известни него правила от някои логически език и ще бъде в състояние да донесе нови факти и знания на този документ.

Така 9 Онтология свързва човешки и компютър разбирането на символи. Тези символи, наричани също условия (точна дефиниция), могат да се тълкуват като човешки същества и машини. Терминът е разбираемо за човек, тъй като тази дума написани на естествен език. Човешки четене, и връзката между термини като "superponyatie - podponyatie" (род - видове), обикновено по-нататък е-а (BE). Тази връзка се посочва, че една концепция (subponyatie) е по-често в сравнение с другите (podponyatie). Помислете например за такова нещо като компютър, който е по-рядко срещан от този на кола (автомобил, трактор, резервоар и т.н.).

11 интелектуално пространство модел на многоизмерно пространство модел е призната в различни области на науката абстракция, която се използва за работа с различни и не само математически описания на обекти. Известно е, че всяко описание пространство включва елементи като: избор на координатната система; метод задача описва позиции на обектите в избраната координатна система; задача показател (изчисляване метод) близостта на обекти в даден интервал.

12 Схема интелектуална пространство

13 В момента има разработването на различни методи за представяне и описание на знания, като например: производствените правила, семантични мрежи, рамки, онтологии. Производство модел или модел, основан на правила, които ви позволява да представляват знания под формата на предположения, като например «ако - тогава": ако (състояние), след това (действие). Терминът "състояние" се отнася до предложението - проба, на която да търсите на базата от знания, и в рамките на "действието" - извършва се в резултат на успешни стъпки за търсене. Модели от производството най-често се използват в системи за индустриално експерт при определяне набор от правила за поведение на служителите в най-различни ситуации.

15 Най-честите семантичните мрежи използват следната зависимост: тип връзка част - цяло число (например, елемент - клас); функционален комуникация (определени от глаголи като "производство", "ефект", ...); количествени отношения (по-малко, равно); пространствени отношения (далеч от, в близост до ...); времеви отношения (преди, след, по време на ...); атрибута на свързване (за придобиване на собственост, за да има стойност); логическите връзки (AND, OR, NOT); езикови и други комуникации.

Пример 16 е-йерархия (таксономията)

19 Връзка между различните онтологии официално онтология модел система

21 Таксономия на концепцията за "Управление на знанието" и се използва теориите, методи, процеси,

23 Процесът на създаване на metadescriptions понякога се нарича анотиране. Пояснете може да се случи както с участието на лицето, и без него, с помощта на специален софтуер изпълнява алгоритми. Резултатът е набор от анотация мета описания, които могат да бъдат поставени в хранилището мета описанията. Мета описанията са три вида: System (услуга) метаданни. Структурно метаданни. Семантичните мета описания.

26 Добавяне на метаданни към електронните ресурси на системата дава възможност за по-точно определяне на информацията за местоположението, за обекти, подобрява механизма за филтриране и подбора на знания, опростява и ускорява достъпа до необходимите програми, сървъри, средства за съхранение на диск и т.н.

27 Трудно е да се надценяват ролята на мета описания в библиотеки, в учебния процес на всички видове образователни системи, включително електронна система за дистанционно обучение по отношение на своевременност и пълнота на достъпа до знание. Семантичната metadescription са част от онтологията, строителството на който максимално се взема предвид семантиката на домейн обекти. В същото семантични мета описанията не отразяват всички семантиката на обекта, както и онтология не може да обхване цялата територия, предмет го описва (фиг.).

28 Отражение на точката на обект в семантичните мета описанията

29 Съгласно обект метаданни Ой се разбира следния израз: MD = С Ii, където Ci - набор от концепции за онтологията О, свързани с обекта I, съдържаща се в информацията за обект (документи, бази данни и знания и т.н.) и в интерес на потребител. Всяка концепция е свързана с коефициент претегляне Ki; II - няколко екземпляра на концепциите за онтология O със случаи на отношенията между тях.

30 Измерване на близостта на обекти в областта на интелектуалната пространство формализирана представителството на онтология и metadescriptions предмети дава възможност да се измери близост (приликата) обекти в интелигентно пространство. Например, сходството между метаданни Sim (MDI, MDJ) може да се определи от сходството на техните съставни понятия случаи, когато Sim (MDI, MDJ) - metadescription близост стойност обект I и обект й; СИМ (Ii, ий) - стойността на близки копия на Втората и Ij понятия, включени в съпоставими мета описанията. Двете отделни компоненти на измерване на сходството на две копия на понятия: 1) таксономични (близо в йерархията на онтологията, TS (II, Ij)); 2) релационна (по подобие отношения случаи, RS (II, Ij)); 3) атрибутна (близо, AS (II, Ij атрибут стойности)).

31 Таксономично сходство (близост) Таксономично сходство между случаи Ii и Ij, така че С (II) и Cj (Ij), изчислен като се отчита позицията на съответните термини Ci и CJ в HC таксономия. За да изчислим семантично разстояние в йерархията на понятията, използвани от множество UC (нагоре cotopy), която съдържа всички над мястото в йерархията HC концепции и концепцията себе си е обект на разследване: Използвани HC семантични характеристики: ограничена superponyatiyami възнаграждение, дадено понятие C аз и С и взаимовръзка отразяващ към себе си. Въз основа на определението на UC, както следва да се определи таксономична приликата:

32 по вина сходство (Умение Прилика) за разпределяне сходство въз основа на сходството на стойностите на атрибутите за определяне прилика между инстанции. Тъй атрибути много подобни на връзката (например, RDF атрибути са съотношения на интервали (диапазон на допустимите стойности), които съдържат литерали), след това голяма част от казаното за връзката се отнася също тук. За да се изчисли атрибутна сходството първия определят набор от сравняваните атрибути два случая: PAI (II): =, PA (II, Ij): = PAI (II) PAI (и), както и стойностите на техните атрибути: Както (А, II): =.

Сходство 33 за един атрибут е заключението, атрибут сходството на изчислява по следната формула.