Поименно мащаб (номинална, имена диапазон)

Именителен мащаб (имена номиналната, обсег). - частта от психология, Математически основи на психологията Feature Scale - Когато измерването се извършва класификация или Рас.

мащаб функция - класификация се извършва в съоръжения за измерване или за разпространение (например, личностни черти) в разединени класи, групи; Това не означава количествено сравнение на операциите или (не може да се каже, че всеки знак, повече или по-добре).

Примери: разделяне на хора в четири вида характери (румен, холеричен, флегматичен, меланхолични); Номериране играчи спортен екип; подбор на възможните отговори на въпроса затворени профили (А, В, С, D, Е), и т.н.

Специален случай на именителен мащаб (най-лесният): дихотомна скала. Измерените характеристики са кодирани от два символа: номера (0 или 1), букви (А или В), всеки два различни един от друг символи ( "ряпа" и "череша"). В този мащаб, всички обекти са разделени на два несвързани комплекти въз основа на: дали проявява характерната черта или не (Да или Не).

Примери: момче или момиче; дете от пълен или непълен работен ден на семейството; екстроверт или интроверт и т.н.

Във всички тези случаи може да разчита само на броя на индивидите, които имат една или друга функция, т.е. може да се изчисли честотата на възникване на признака. Unit - брой на наблюденията (тест, свойства, реакции и други подобни). Общият брой на съотношение наблюдения (например, момчета и момичета в клас).

Броят на преградни групи може да бъде по-голямо от 2. В този случай също така е възможно да се изчисли процента на състава. Освен това е възможно да се намери на групата с най-висока честота на измерената характеристика. Тази група се нарича мода.

Чрез измерване на резултатите, получени в именителен мащаб, може да се използва само малък брой на статистически методи:

1) McNamara критерий;

2) хи-квадрат тест (с 2);

3) ъглова трансформация Фишер «J»;

4) коефициент на корелация «й на задачите».

Всички теми на този раздел:

измерване концепция.
Измерване - процедура, чрез която предметът трябва да се измерва се сравнява с някои стандартни, с цифрово изражение в определен мащаб или мащаб.

Измерване мащаб.
Психологическа характеристика стойност се определя с помощта на специални размери на измерване. Според С. Стивънс (1951), има 4 вида измерване везни (методи за измерване) 1) поименно

класиране правила.
Имоти класиране числени характеристики: 1) най-малката цифрова стойност се приписва да се класира 1. 2) най-голямото цифровата стойност, се обяснява с ранг, равен на броя RA

Видове отношения проби
1) Независим (несвързани) проба. Ако експерименталната процедура и резултатите от една проба не се отразяват особеностите на процедурите и резултатите от другите проби.

Условия за мода място
1) Ако всички стойности в извадката отговарят същия брой пъти, казват номер на пробата не е мода. 2) Когато два съседни (съседни) стойности имат същата честота и честота BOL

Разтвори проба вариация, стандартно отклонение.
Допълнителни количества характеризиращи типична стойност проба (режим, медиана, средна стойност), съществуват редица числени характеристики селективно, което позволява да се определи степента на вариация (модифициран

Концепцията за нормално разпределение.
В статистиката, близък разпределение разбере разпределението на честотите на варианти. Разпределение характеристичен шаблон на възникване се нарича неговите различни стойности. специално m

Тестване Статистически хипотези. На нула и алтернативни хипотези.
Обобщаване на законодателствата получените от пробата, това, простиращи се до цялото население се провежда с помощта на математическата статистика. Получената експеримента (п

Концепцията за статистическа значимост.
Степента на значимост - вероятността за фалшива отхвърляне на нулевата хипотеза. (Това е вероятността за грешка тип I в решението). За да се обозначи тази вероятност

Етапи на статистическите решения.
Приемане на статистическите решения разделен на етапи или етапи. 1. Състав на нула и алтернативни хипотези. 2. Определяне на размера на пробата N. 3. Избор на подходящ

Концепцията на критериите за отличие. Параметричен и непараметрични тестове.
Критерии за разграничаване - голям набор от статистически методи. Тези критерии позволяват да се оцени степента на статистическата значимост на разликите между различните параметри, измерени в съответствие с плана

Непараметрични тестове за свързани селекции.
1. G. критерий марка предназначени да установи как характерните стойности се променят при повторно измерване пробата свързан: да се увеличи или намали.

Цел и описание на критериите
Критерий G знаци, предназначени за определяне на общата посока на промяна на разследван черта. Тя ви позволява да се определи в каква посока в извадката като цяло се промени характерна стойност по време на прехода

Условия за ползване на марки критерий G
1) Измерването може да се извърши по реда на мащабни, интервали и взаимоотношения. 2) пробата трябва да бъде хомогенна и последователно. 3) броя на елементите в сравнение пробите трябва да бъде еднакво

Цел и описание на критериите
Критерият, използван за сравняване на изпълнение, измерена в две различни условия на една и съща проба. Тя ви позволява да се определи не само по посока на промяна, но също така им Годен

Критерии за несвързани проби.
Изключено или независим проба образува, когато експериментът да се сравняват данните, взети две или повече проби, и тези проби могат да бъдат взети от същите или различни общи популации

Цел и описание на критериите
Критерий за оценка на разликите между двете проби в нивото на всяка черта измерва количествено. Тя позволява да се открият малки различия между пробите и е по-кардиналност

Условия за полагане Розенбаум Q-тест
1) Измерването може да се извърши по реда на мащабни, интервали и взаимоотношения. 2) Пробите трябва да са независими. 3) Във всяка от пробите трябва да бъде най-малко 11 пациенти.

Критерии за разпределяне на съгласие
1. Chi-квадрат (с2). Измерването може да се извърши по всяко мащаб. Пробите трябва да са случайни и независими. Желателно е, размерът на пробата не е т

Цел и описание на критериите
Критерият е проектиран така, че при пълно съвпадение разпределения c2emp стойност = 0, и по-голяма разлика между сравняваните разпределения, толкова по-емпирични

Сравнение на два експериментални разпределения.
Базови две емпирични разпределения за сравнение между могат да бъдат представени по различен начин. Най-простият от тези методи - така наречената "chetyrohpolnaya масата." тя

Сравнение на два експериментални проби.
Пример 7.2. В две училища в квартал изяснен успеха на знанията на алгебра студент десети клас. За да направите това, и двете училища бяха избрани на случаен принцип 50 студенти и с него

Условия за ползване на точен тест на Фишер - Ж
1) Няма на фракцията се сравняват не трябва да бъде нула. В противен случай, резултатът може да бъде ненужно висока. 2) на горните критерии гранични офлайн й - вземане на проби Мо

Концепцията на корелация.
Психолог често се интересуват от връзката между две или повече променливи (тревожност и академичен успех на учениците, стаж и заплата, и т.н.). В математиката

Корелацията коефициенти.
Променливите Х и У могат да бъдат измерени в различни мащаби. Това е, което определя избора на съответния коефициент на корелация. тип мащаб поради мярка

Цел и описание на метода
метод за степен на съответствие Спиърман, за да определи близостта (сила) и посоката на корелация между двете черти или двата профила (йерархии) функции. За изчисляване на РА

Условия за прилагане на коефициент на Spearman за степен на съответствие
1. В сравнение променливи трябва да бъдат получени на поредно (класиране) мащаб, но също могат да бъдат измерени на деленията върху скалата, както и взаимоотношенията. В последния случай е необходимо да се класира на изпълнението и

Цел и описание на критериите
коефициент на Пиърсън корелация на линейната решава същия проблем като коефициент на корелация ранга на Spearman. Обаче, съотношението се изчислява по скала от интервали, или връзка, не по скалата на дълго

Условия за прилагане на коефициент на Pearson линейна корелация
1) в сравнение променливи трябва да бъдат направени на интервал мащаб, или съотношение мащаб. 2) Разпределение на променливи X и Y трябва да бъде близко до нормалното. 3) Броят на различна

ТЕМИ РЕЗЮМЕТА
1. непараметричен критерии за последователна вземане на проби. Фридман тест. 2. непараметричен критерии за последователна вземане на проби. Критерий тенденции на страницата си. 3. непараметричен критерии и т.н.