Оценка на точността и надеждността на прогнозите - studopediya

Емпирична мярка за точността на прогнозата, е стойността на грешка, която е разликата между прогнозата () и действителните (YT) стойности на индикатор за изпитване. Този подход е възможно само в два случая:

а) срокът за закупуване преди е известно, той вече е приключил, и изследователят има необходимите действителните стойности на прогнозния фигурата;

б) изграждане на ретроспективен прогноза, че се изчислява прогнозна стойност на показателя за периода от време, за които вече са действителните стойности. Това се прави, за да се тества развитите техники за прогнозиране.

В този случай, цялата налична информация е разделен на две части, в съотношение от 2.3-1.3. Една част от информацията (първите 2/3 от първоначалния времеви редове) се използва за оценяване на прогнозен модел параметри. Втората част от информацията (последната 1/3 от оригиналния сериал) се използва за изпълнение на прогнозните оценки.

Така полученият грешка прогнози впоследствие малко характеризиране на точността на предложен и изпълнява метода предсказване. Въпреки това, значимостта на ретроспективни прогнозна грешка не може да бъде напълно и изцяло характеризират използваният метод за прогнозиране, тъй като тя е предназначена само за 2/3 от наличните данни, а не на целия времеви редове.

В случай, прогнози се извършва чрез ретроспективен свързан и мултивариантен време серия, точността на прогнозата, съответно, ще зависи от точността на определяне на характерни стойности фактор включени в многофакторен динамичен модел, за целия период на предварително изкупуване. В този случай, следните подходи за прогнозиране на последователна времева поредица: Можете да използвате както при реални и прогнозни стойности на атрибути.

Всички цифри са оценки на точността на статистическите прогнози могат да бъдат разделени в три групи:

Аналитични проценти прогнози точност позволяват да се определи количествено степента на грешката на прогнозата. Те включват:

Абсолютната прогнозна грешка (D *) се дефинира като разликата между емпирични и прогнозни стойности на функции и се изчислява по формулата:

YT -fakticheskoe функция стойност;

-prognoznoe функция стойност.

Относително прогнозната грешка (г * относителен) може да се дефинира като съотношение на абсолютната грешка прогнозиращата (D *):

- да е на предсказуем стойностите на функцията ()

Поради това, на практика, понякога не е определено прогнозната грешка и някои коефициент качество предсказване (КК), която показва връзката между броя на съвпадащи (и) и общия брой на съвпадение (и) и nesovpavshih (п) и издатини, дефинирани от формулата:

Rk стойност = 1 означава, че има пълно съвпадение на стойностите на прогноза и действителните стойности и моделът на 100% описва явлението под изследване. Този индекс оценява задоволителна тегло съвпадащи прогнозирани стойности за целия времеви редове и варира от 0 до 1.

Следователно, точността на оценка на прогнозни модели се извършва благоприятно върху общата сравнението на прогнозни и действителни стойности на изследваните черти.

средната прогноза точността е средната абсолютна прогноза грешка (), който се определя като аритметична средна стойност на абсолютната формула прогнозна грешка на формата:

п-дължина на времевия ред.

Средната абсолютна грешка прогноза показва обобщена характеристика на степента на отклонение на действителните и прогнозираните стойности на черта и има същия размер като измерение на изследваната черта.

За да се оцени точността на прогнозата използва средната квадратна грешка прогноза. определя от формулата:

Размерът на средната квадратична грешка на предсказване съответства измерение също учи черта. Между означава абсолютна и означава съществува квадратен прогнозна грешка след приблизителна връзка:

Поради това, на практика, както точността характерната предсказание се определи средна грешка на приближение. което се изразява като процент от действителните характеристични стойности, и се определя по формула на формата:

Този показател е относителен показател за прогнозиране точност и не отразява измерение учи черти, изразени като процент и на практика се използва за сравняване на точността на прогнозите, получени както за различни модели, както и от различни обекти. Тълкуване оцени предсказание точност въз основа на този показател е представена в следната таблица:

,%