Методът на извадката за статистически изследвания на търговска дейност (р

Насоки и възможности за задачите на лабораторна работа номер 1.

метод статистическа извадка в бизнес проучвания

Специалност: стоките и проверка на стоките

Статистическа методология на изследване на масовите явления се прави разлика, както знаете, два метода за наблюдение, в зависимост от пълнотата на зоната на покритие: прекъснато и непрекъснато. Разнообразие от не-непрекъснат мониторинг е извадково изследване. Чрез селективно се разбира, че наблюдението на прекъсвания гледате, в която статистическата изпит (мониторинг) изложен единици от целевата група, избрани на случаен принцип. Селективна наблюдение има за цел да - poobsleduemoy част за характеризиране на съвкупността от единици, при условие че всички правила и принципи на статистическото наблюдение, научни и организирана работа на единици за подбор.

Събирането на избрания за изследваните единици, посочени като селективни статистика. и набор от единици, които са избрани, - общи. Основни характеристики и общи параметри на проба обозначени някои символи (Таблица 1).

Символи основни параметри за изпълнение

общи и селективни колекции

Надеждността изчислява чрез характеристиките на извадката до голяма степен се определя от представителността на извадката, която от своя страна зависи от процеса на вземане на проби от населението като цяло. Във всеки конкретен случай, в зависимост от редица условия, а именно естеството на изследвания обем явления агрегат, вариации и разпределението на наблюдаваните симптоми, материални и трудови ресурси, изберете най-предпочитан избор система за организация, която се определя гледка. метод и метод за избор.

По вид на отличава индивид, група и комбинирани избор. Когато индивидуален избор в пробата са избрани от отделните единици на общата популация, в избор група - група единици, и комбинирани избор включва комбинацията от група и индивидуален избор.

метод за подбор определя възможността за по-нататъшното участие на избраните единици в процедурата за подбор.

Повторението наречената избор, при което в устройството за проба не се връща на населението от които допълнително подбора.

Когато отново селекция в блока на пробата, след регистрацията на наблюдаваните симптоми върнати в първоначалното (майстор), за да участват в множество по-нататък процедура за подбор. Повторно вземане на проби метод се използва в случаите, когато естеството на явлението обект на разследване предполага възможността за пререгистрация единици. Такава възможност, на първо място, може да се осъществи в проучванията на населението проба като купувачи, пациенти, избирателите, студенти, и така нататък. Г.

процес избор идентифицира процедура за вземане на проби специфичен механизъм или единици от общата популация. извадково изследване на практика най-широко използвани следните примерни видове:

· Самостоятелно случаен; механично; типично с; сериен; комбинирани.

Определяне на вземане на проби грешка.

След избора на възможно да се определи общи характеристики на граници се изчисляват средни (стандарт) и ограничаване на грешка за вземане на проби.

Тези два типа грешки са свързани, както следва:

където D - вземане на проби граница грешка;

- Средната (стандарт) грешка вземане на проби;

т - коефициент доверие определя в зависимост от нивото на вероятност р.

По-долу някои стойност т.

Стойностите на доверие фактор

Средно грешка за вземане на проби се изчислява по различен начин съгласно метода на процедури за подбор и вземане на проби. Така че, ако случайно сте отново селекция на средната грешка се изчислява по формулата:

и с повторение без:

и - селективно (или общо) стандартно отклонение;

п - количество на пробата;

N - обем на цялото население.

Изчисляване на средните и пределните вземане на проби грешка ви дава възможност да се определят възможните граници, които ще бъдат характеристиките на населението. Например, за общо цяло тези граници са определени въз основа на следните съотношения:

където - обща и селективна среда, съответно;

- пределната грешка на средната селективно.

Ние показваме практическото прилагане разгледаните по-горе методи на следните примери.

Пример 1 При тестването на теглото на внесените стоки от обичаи произволно взимане на проби 200 продукти бяха избрани. В резултат, средната беше настроен на 30, теглото на продукта при стандартно отклонение от 4 с вероятност 0,997, определят границите, в които е средното тегло на продукта в населението.

Решение. Ние изчисляваме първата ограничаване грешка за вземане на проби. Тъй като р = 0.997 за таблица 2, имаме Т = 3, тогава:

Определяне на границите на общата авария:

Следователно, с вероятност от 0,997 може да се твърди, че средното тегло на продукта на населението варира от 29.16 грама на 30.84гр

Пример 2: Градът е дом на 250 хиляди семейства.. За определяне на средния брой посещения на търговски център "Всичко за теб" през последния месец беше организирано от 2% случайна извадка от повторение без семейства. Според резултатите от следното разпределение на семействата е получена на броя посещения на центъра:

Броят на посещенията в центъра

Сега се изчисли грешката ограничаване вземане на проби (като се има предвид факта, че ако р = 0.954

Следователно, границите на общата средна стойност:

По този начин, с вероятност от 0.954 може да се твърди, че средният брой на посещения на търговски център "Всичко за теб" на семействата на града е практически не се различава от 1.5 т. Е. трябва да посетите центъра три на месец средно за всеки две семейства.

Заедно с определяне на грешките и ограничения по отношение на общата стойност на същите тези показатели за вземане на проби може да се определи за функцията акция. В този случай, по-специално изчисляването свързани с определяне на съотношението на дисперсията, който се изчислява, както следва:

където - съотношението на единици, които притежават черта в популацията на проба, определена като съотношението на броя единици, съответстващи на обема на пробата.

След това, например, когато самостоятелно случаен ре-селекция за да се определи грешката за вземане на проби средното (стандарт), се използва следната формула:

Съответно, при избора nonrepetitive:

Грешка функции ограничение на акции:

Границите на функция дял в р население са както следва:

Решение. Ние дефинираме общия обем на пробата:

Селективно фракция w е в състояние от 10%.

Като се има предвид, че за р = 0683 т = 1, се изчислява фракция грешка граница проба:

Ограничения подписват дял в общата популация:

По този начин, с вероятност 0.683 може да се твърди, че делът на работниците работа с загуба на време създаване на повече от 45 минути. на ден е в диапазона от 7,6% до 12,4%.

Определяне на нивото на увереност.

В конструкцията на доверителния интервал за средната обща или общ дял в случай на големи проби (от порядъка на стотици наблюдения) veroyatnostg решена увереност, че средното отклонение на пробата (или част) не надвишава предварително определен брой г (абсолютна стойност):

- функция (вероятност неразделна) Лаплас.

Лаплас, че стойностите са дадени в приложение I.

Решение: Ние имаме. След това, за вземане на проби част от нестандартни продукти. С формула (7) намираме средната грешка за проби фракция без повторения:

желания вероятността на доверие открити по формула (11) и приложение I:

Определяне на размера на пробата

При проектирането на извадково изследване поставя въпроса за необходимо размерът на извадката. Този номер може да се определи въз основа на допустимата грешка за селективно наблюдение, въз основа на вероятността, въз основа на които може да се установи стойността за осигуряване на грешката, и накрая, въз основа на процеса на селекция.

Формула обем изисква проба за различни методи, които са на проба могат да бъдат получени от съответните уравнения, използвани при изчисляването на границата на грешка за вземане на проби. Най-често се прилага на практика изразяване изисква размер на извадката за самостоятелно случайна извадка и механични:

(Re избор); (12)

(Повторение избор); (13)

Пример 5 100 туристически агенции в града се очаква да се проведе изследване на средномесечният брой на ваучери продавани от механичен подбор. Каква трябва да бъде броят на пробите, с вероятност от 0.683, че грешката не надвишава 3 пасажа ако дисперсията според пилотното изследване е 225.

Решение. Изчислете необходимия размер на пробата:

Оценка на общите характеристики на малка извадка.

изследователска практика Статистическата в условията на пазарна икономика все по-често се сблъскват с малкия обем на така наречените малки проби. При такава малка проба се разбира наблюдение проба, броя единици не е повече от 30 и може да достигне до 4 - 5 единици. В момента една малка извадка се използва по-широко, отколкото преди, главно поради статистическото изследване на малки и средни предприятия, търговски банки. стопанства и така нататък. д. Числото в някои случаи, особено в регионалните изследвания, както и големината характеризиращи техните параметри (например, брой служители) често е незначително. Затова, въпреки че общият принцип на извадково изследване (с увеличаване на размера на извадката се увеличава точността на извадковите данни) остава в сила, понякога трябва да бъде ограничен до малък брой наблюдения. Заедно с статистическо проучване на пазарните структури, тази нужда възниква в хода на селективна проверка на качеството на продуктите в търговията (например, ако изследването е свързано с увреждане или унищожаване на изследваната съвкупност) в научни изследвания и в някои други случаи.

Количеството на ниско грешка за вземане на проби се определя от формулите различни от наблюдението формули проба с относително голям обем на пробата. Средната грешка се малка проба се определя по формулата

При което - дисперсията на малка проба, която се изчислява по формулата

Резервирайте малка грешка проба # 916; MV се получава от:

Стойността на коефициента на доверието зависи не само от стойностите на доверителни вероятности # 947;, но и от броя на единици за вземане на проби. За определени ценности и ниво на доверие # 947; малка проба се определя от специални маси Студентски, които са стандартизирани отклонения разпределение:

Ето един откъс от масата за разпределение на Стюдънт.

Разпределението на вероятност в малки проби, в зависимост

коефициента на обем doveriyati vyborkin *