емпиричен Кривата на разпределението - честотен полигон

3) Construct точка координати в правоъгълни координатна система и да ги свърже с плавна крива. Кривата получена ще бъде нормално и кривата нанесени от експерименталните данни.

Ние изграждане емпиричната крива на разпределение и нормална (фиг. 1). Близостта изравняване (теоретични) емпирични честоти позволява да се предположи, че атрибутът въпросната което обикновено се разпространява.

Фиг. 1. Кривите на разпространение: емпирични и теоретични

Проверка на съответствието на емпиричното разпределение с теоретичното нормално.

За това ние използваме така наречените критерии консенсус.

Има няколко критерия за одобрение:

елементарни техники определят нормалното разпределение и т.н.

Помислете за прилагането на критерия за проверка на хипотезата за нормално разпределение на населението на тест характерните стойности.

Изчислява по формулата,

където - емпиричните честоти - теоретична честота.

За да се прецени дали този емпиричен разпределение е в съответствие с теоретичната, изчислени. Таблично стойност като функция на броя на степените на свобода (K) на функцията за тест. Броят на степените на свобода се изчислява по формулата: К = m - г - 1. където m - брой игрални стойности на интервали (в нашия проблем, т = 6), R - броят на статистически характеристики (R = 2, тъй като се използват за изчисляване Следователно теоретичната честота к = 6 -. 1 - 2 = 3.

За да се изчисли и да се намери вероятността. Ако тази вероятност е значително различна от нула (> 0.1), може да се предположи, че емпирично разпределение е в съответствие с теоретичната нормален (Приложение 2).

Всички изчисления се записват в таблица: