Дефиниране на индикатори на вариация - studopediya

Задължително да се изчисли математически очакването, стандартно отклонение и коефициент на вариация за две проби данни, характеризиращи обема на изходните части на №1 и №2. Най-добре е амплитуда индекс вариант изчисление Н, както е разликата между максималната и минималната наблюдавани стойности на функция

Неточен удар вариант показва само екстремни стойности на характеристиката. Средната очакваната стойност на математически очаквания проба се определя, както следва:

Дисперсия поколение се получава от:

където х - очакваната стойност на продукцията за всяко наблюдение случай. . Рубли / човек;

- Средната поколение очакваната стойност, протриване / човек .;

п - брой наблюдения (честота печалба определен размер)

може да бъде издаден частичен дисперсия маса изчисление 4.1.

Стандартното отклонение се изчислява по формулата:

Коефициентът на вариация е съотношението на стандартното отклонение по отношение на средната очаква образуването на сайт-специфична:

Коефициентът на вариация се променя от 0 до 100%. Колкото по-високо съотношение, по-вариабилност. В икономическата статистика, създаден следният коефициент градация на вариация:

от 0 до 10% - ниска летливост;

от 10 до 25% - умерено нестабилност;

от 25 до 100% - висока летливост.

Необходимо е да се сравняват стойностите на посочените по-горе показатели на райони и до заключението, че, от това, което е част от по-голяма степен на люлеенето изход.

4.2.Postroenie хистограми за проби от данни, характеризиращи обема на продукцията в областта на предприятие

Правила хистограма, както следва:

абсцисната ос и в редиците на базата на ранга на всеки правоъгълник се изграждат с площ, равна на честотата на изпразване. За да се конструира хистограмата трябва да изпълнява честота на всеки разделен от неговата дължина и приема като височината на правоъгълника получената номер. В случая с еднаква дължина на бита, на височината на правоъгълника са пропорционални на съответните честоти.

Трябва да се отбележи, че ако има надеждни данни за разследвани случайна стойност в продължение на дълъг период от време, може да се избере по-малки и по-малки парчета, където хистограма е все по-близо до граничната зона на крива, равна на единство. Тази крива представлява разпределението на случайна променлива плътност, разпределени на специален закон.

За да се построи хистограмата се изисква, всички съществуващи примерни стойности са разделени на равни интервали от време, както и изчисляване на честотата, попадащи в определен диапазон.