Търсене - безусловна екстремум - голяма енциклопедия на нефт и газ, хартия, страница 1
Търсене абсолютен екстремум с минимизиране и максимизиране функции изключително прости. Необходимост от изчислителни единици с помощта на такива офлайн задачи, определени функции и вградени функции се показват след определяне на функцията на много променливи и възлагане на първоначалната сближаване на желаните аргументи. Няколко такива примери, цитирани по-горе (вж., Например, раздел [2].
Това решава проблема с безусловна търсене екстремум. Фиг. 1.5 разграничи Е - близост на точките А Б. F и проверява определяния 1.1 и 1.2 с претенциите. В резултат на това, ние получаваме точка А - точка на локален минимум; точка Б, В - местната максималната точка; безкраен набор от точки в сегмента CD - локален минимум точка; Точка F - точка на местно, а също и в световен мащаб минимум; не съществува глобален максимум. [3]
Тъй като повечето методи за търсене безусловно екстремум използва дискретни стъпки, стъпката, близо до границата може да доведе до точка извън зоната за изпълнение. [4]
Повечето техники за оптимизация, предназначени за търсене на абсолютната крайност. Обикновено ограничен проблем оптимизация намалява с непринуден оптимизацията с помощта на наказателни функции или Лагранж множители. [5]
При липса на ограничения е решен задачата за намиране на абсолютната екстремум. Тези задачи включват, например, проблемът за намиране на екстремум използват методи диференциално смятане. Обективната функция може да включва няколко критерии за качество (Hariza - ЕР [6].
Това се дължи на възможността за прилагане на ефективни и надеждни методи за търсене на абсолютната крайност. е посочено в глава. [8]
Функцията разглежда набор R2, т.е. Това решава проблема с безусловна търсене екстремум. [9]
Както вече споменахме, по-голямата част от методи за оптимизация, предназначени за търсене на абсолютната крайност. [11]
Ако X е N, т.е. ограничения (условия) на вектор X отсъства, решен задачата за намиране на абсолютна крайност. [12]
Тъй като на х кривите (т), образуваща множество М на допълнителни условия се налага, с изключение граница проблем (15.3) е задачата за намиране на абсолютна екстремум. В § 16 се занимава с проблема за намиране на условен екстремум, когато желаните функции, в допълнение към граничните условия, наложени допълнителни цел интегрална или диференциални условия. [13]
оригинални ограничени оптимизация проблемите, съдържащи ограничение функция обикновено се намалява на проблема с неограничен оптимизация, който позволява да се реши добре установени методи за намиране на абсолютна крайност. дискутирани в предходните параграфи. [14]
За да се намали проблема с намирането на условен екстремум на функция (16,13), за да се потърси безусловното екстремум. използван метод на Лагранж множители. [15]
Страница: 1 2