Точност на методите за наблюдение и проверка на данни

Всяка отделна стойност измерване данни извършва в мониторинга дава, като правило, на приблизителна стойност на явлението в различна степен, различни от истинската стойност на това количество. Точност на статистическото наблюдение е степента на съответствие на мярка или индикация, изчислява въз основа на наблюдения на реалната стойност на това. Несъответствието между наблюдения и истинската стойност на големината на наблюдаваното явление се нарича грешката на наблюдение.

В зависимост от характера и причините на сцената има няколко вида грешки наблюдение.

По своята същност грешки са разделени на случаен принцип и систематично. Случайни грешки - тази грешка, за чиято поява се дължи на влиянието на случайни фактори. Те включват резервации и чиновнически интервюиран. Те могат да бъдат насочени към намаляване или увеличаване стойности на характеристиката. На крайния резултат, те обикновено не са признати като взаимно компенсиране с обобщение анализ на резултатите от наблюдение.

Систематичните грешки имат една и съща тенденция или да се намали или да се увеличи показателят характерната стойност. Това се дължи на факта, че измервания, като например устройство за измерване, произведени дефектни или грешки се дължат на неясни формулировки въпрос и програма за наблюдение и др. Систематични грешки са много опасни, тъй като до голяма степен наруши резултатите от наблюдение.

В зависимост от етапа на възникване отличава: регистрация на грешки; грешки, които се случват по време на подготовката на данните за обработка; грешки, които се проявяват по време на обработката на компютри.

Грешки при подготовката на данни за машинно или по време на лечението се появи в центровете за данни или за подготовка на данни центрове. Появата на тези грешки поради невнимателно неправилно пълнене размити данни във формите, с носител на данни физически дефект с частична загуба на данни поради неправилно съхранение, информация за бази данни технология. Понякога грешките са причинени от неправилно функциониране на оборудването.

Знаейки, вида и причините за грешките при наблюдение, ние може значително да се намали процентът на такива отклонения. Има няколко вида грешки:

1) грешка в измерването, свързана с някои грешки, които възникват, когато един единствен статистическото наблюдение на явленията и процесите в обществения;

2) грешка проба произтичащи по време прекъснат наблюдение и свързан с факта, че много представителен образец и резултатите, получени въз основа на нея, не могат да бъдат разширени за целия набор;

Препоръчително е да се извършват някои дейности, за да помогне за предотвратяване, откриване и коригиране на грешки на наблюдение. Тези дейности включват:

1) подбор на квалифициран персонал и обучение на персонала с високо качество, свързани с извършване на наблюдение;

2) организацията на контролни проверки на точността на документи за пълнене или метод непрекъснато вземане на проби;

3) логически данни контрол аритметична и получени след завършване на придобиване на данни от наблюдения. Основните видове проверка на данни са синтактично, логика и аритметика.

1. ПАРСИНГ средства за контрол за проверка на коректността на структурата на документа, наличието на необходимите и задължителни реквизити, пълни линии за пълнене форми в съответствие с установените правила. Значението и необходимостта от синтактично контрол са обяснени с помощта на скенери за обработка на компютърни данни, които налагат строги изисквания за спазване на правилата за пълнене форми.

2. логически контрол на коректността на вписванията проверява кодове, съответстващи на техните имена и стойности на параметрите. Проверява необходимите връзки между показатели, в сравнение отговори на различни въпроси и идентифициране несъвместими комбинации. За да поправите грешките в логическото управление, върнете се в изходния документ и да направи корекцията.

3. Когато аритметика контрола се сравняват с резултатите, получени по-рано броят на контролни суми в редове и колони. Много често, функция аритметична контрол на базата на един показател от два или повече (например, е продукт други показатели). Ако възлиза аритметични контрол ще откриете, че тази зависимост не се наблюдава, той ще бъде доказателство за неточни данни.

По този начин, контрол на надеждността на статистическите данни се извършва на всички етапи на статистическите изследвания - като се започне от събирането на първичните данни и да получи резултатите от фаза.