Тема линеен множествена регресия уравнение - studopediya

решение
Иконометрична модел на линейна регресия уравнение на двойката е на формата :. където у - зависима променлива, х - независима променлива; а, Ь - параметрите на уравнението; - модел грешка (вземе предвид ефектът върху зависимата променлива у други фактори, които не са в модела независими променливи на). Стойността на параметъра може да бъде изчислена като се използва уравнение. Ако. след това; в този случай ние казваме, че средната стойност на променливата у. Тя не зависи от стойността на променливата х. равна на стойността на параметъра. Вследствие на това средният размер на печалбата от продажбата, която не зависи от размера на оборотния капитал на предприятието е 10,75 рубли.

2. F-статистически данни са изчислени като съотношението на дисперсия на ______ ________ вариацията изчислено за една степен на свобода.

... за общ фактор

решение
F-статистически данни се изчисляват като съотношение на фактор дисперсия в една степен на свобода на остатъчната дисперсията за една степен на свобода.

3. В Уравнение линейна множествена регресия. където - стойността на дълготрайните материални активи (хиляди рубли ..); - брой на заетите лица (в хиляди хора ..); Y - промишленото производство (.. RUR) при променлив параметър x1. равно на 10,8, означава, че ако обемът на сърцевината за промишленото производство _____ _____ при постоянна броя на заетите.

1000. Търка. ... увеличава с 10.8 хиляди. Разтрийте.

1000. Търка. ... е намалял с 10.8 хиляди. Разтрийте.

1000. Търка. ... да се увеличи с 10.8%

1% ... увеличение от 10,8%

решение
В множествена линейна регресия уравнение. параметър показва средното изменение в резултат на у с увеличаване на фактор с една единица, при условие всички други променливи остават постоянни. В този случай, промишленото производство се характеризира с у следното уравнение. параметър е 10.8, следователно, ако обемът на сърцевината за хиляда. трия. Промишленото производство се увеличава с 10.8 хиляди. Търка. при постоянна броя на служителите.

4. Известно е, че процентът на остатъчната дисперсията на зависимата променлива в общия дисперсия е 0.2. Тогава стойността на коефициента на определяне е ...

решение
Коефициентът на определяне е дисперсия лоб обяснено регресия, общо дисперсия. Размер () показва съотношението на общата остатъчна дисперсия или дисперсия се дължи на влиянието на останалите, не записва в фактори в модела.
. по този начин,

5. За регресионния модел зависимост средно доход от населението (рубли. Y) на брутния регионален продукт (хил. P. X1) и процентът на безработица в субекта (%, х2), уравнение. Стойността на коефициента на регресия на променлива X2 показва, че промяна в нивото на безработицата с 1% на дохода на глава ______ рубли при постоянна стойност на брутния регионален продукт.

ще се промени (-1.67)

увеличи от 1.67

намалява с (-1.67)

промени на 0003

Относно: генерализирана най-малките квадрати (GLS)

1. Нека у - производствените разходи, - обемът на производство - дълготрайни активи, - броят на заетите лица. Известно е, че в оборотните дисперсия уравнение пропорционална на квадрата на обема на производството.
Ние прилагаме генерализирана метода на най-малките квадрати на, разделяща двете страни с генерализирана След прилагане метода на най-малките квадрати на се превърна в нов модел. Тогава параметъра в нова уравнение описва промяната в средните единични разходи с увеличаване на ...

капиталова интензивност на производството на същото ниво на производство на вложения труд

сложността на продукта на едно постоянно ниво на капиталова интензивност на производството

производителността на труда на едно постоянно ниво на интензивност на труда

активи труд на същото ниво на производителност на труда

решение
Нека г - производствените разходи, - обемът на производство - дълготрайни активи, - броят на заетите лица. Известно е, че в оборотните дисперсия уравнение пропорционална на квадрата на обема на производството.
След прилагане на общи метода на най-малките квадрати на се превърна в нов модел. Новият модел има нещо общо с новата променлива - разходите за единица продукция - капитал интензивност на производството, - сложността на продукта. В новия параметър модел показва средната промяна в разходите за единица продукт с увеличаване на капиталова интензивност на единица продукция на едно постоянно ниво на сложност на продукта.

В случай на нарушение на метода на най-малките квадрати предпоставки прилагат генерализирана метода на най-малките квадрати се използва за оценка на параметрите на линейни регресионни модели с __________ остатъци.

Page генерирана за: 0.004 сек.