Рациониране на вектори и функции - Референтен химик 21
Напиши превключвател за тези матрици и продукция отношението на несигурност. Използване като произволна нормализирана характеризиращ вектор [c.68]
Таблица. 111.2 списъци различни видове вектори оценка съответните отношение на функцията Lagrange и негови частични производни на / -ти компонент на вектора у. От лявата страна на (1 Н-20а) не зависи от бг /, методът за оценка определя характерът на уравненията. За да се ограничи сумата от квадратите на компонентите в (1 Н-20а) имат [c.143]
Трябва да се отбележи, че у коефициентите>, и - удовлетворяват уравнение (7.75). Това може да се очаква, когато състоянието. че получената функция има своя собствена функция 8. Отбележете също, че дизайнът осигурява пълно компонент [(х) по посока Z), т.е.. д. стойността на N х г) D I да се намери нормализирана вектор на собствен kw /), трябва да се нормализира резултат. По този начин. за дублет нормализирана функция на основното състояние получаване F [c.338]
В идеализирана чисто състояние завъртане ансамбъла на всички системи са в същото състояние и са описани от същата функция на нормализираната състояние, съответстващ на състоянието (е 1) е 1)) = 1. съответния р Операторът плътност, определена от продукта от вектори kw F 1)) и сутиен (1 е) I [c.30]
Състояние (III-18) показват, че набор от вектори образува подпространство 8у допирателна към D в ш>. В зависимост от вида на дажби. използвани във формулата (III-17), получаваме на проблема с линейна или изпъкнала програмиране. Всъщност, обективната функция и ограничения (III-18) в този проблем са линейно по отношение 8у и състоянието (III-17), като общите свойства на работа нормализиране [15], разпределя изпъкнала. [C.142]
Това сходство матрица се състои от елементи Cn Cn стойност, изчислена от формула (6.3) са в диапазона от нула до единица, толкова по-силен е връзката между LGG на членове и XJ. Тази матрица може да бъде превърнато в матрица близост чрез сравняване на всяка стойност на прага T, след като CN = I, ако SSU> Т, = О и във всички останали случаи. Възможно е да се изследва броя на ненулевите елементи по такъв начин, получена близост матрица за като праг функция. Всеки един се появява в компилиран праг оценка близост матрица. Тя отговаря на отделен, кръстачка. се появява в извадката от данни достатъчно често, за да надвишава праговата стойност. Тези кръстосани членове могат да бъдат полезна функция за праг порти логика в разделянето на данни за целите на класирането. Поради това е възможно да се помисли за термини като полезни в класирането на знаци. Тези симптоми са ясно свързани в рамките на група, както са показани на елементи на набора от вектори в обща. [C.140]
Определяне на формата на компонентите на тялото и otnoscheniya намагнитване векторни за плътността, можете да намерите и други опции аномално тяло. Те могат да бъдат изчислени от спектрите, или функция на съответствието на всяко поле (гравитационно и магнитна) отделно (тогава получените резултати могат да бъдат осреднени) могат да се определят едновременно и съвместно разгледани данни за двете области. Този набор от данни може да включва, например, в двумерен случай средната стойност на нормализираната мощност спектрите на елементите на гравитационните и магнитни полета [c.400]
Таблица III, 2. Методи за оценка вектори и функции, и съответните термини функция ГЛ LagrapzhL
градиент алгоритъм дизайн (вж. таблица. P1,3). В Лагранж за този проблем има формата (111-43). Ние избираме увеличените вектор процеса нормализиране в съответствие с първия ред на таблица. 111.2. Us.tovie (111-41) линейно по отношение на XI, следователно не изисква линеаризация. В съседство на вектор х = х. х п) на помощни условия проблем оптималност доведе до уравнение вектор [c.159]
Динамични верига свойства се проявяват чрез стойността на Р т), което от своя страна съдържа нормализирана shtokoshelyatsionnuyu функция 0I, т) за дд векторните минути, когато е (Н, т) = (з т), I (0)) и) з). Forp (Т), за да се получи експресия [c.260]
По този начин. в шест тримерно пространство функции (3.25), определени от разтвори на уравнения L = F + G, G + F = О образува равнина. Формула (3,28) са уравнението на тази равнина. За да се изгради два мандата, ще трябва да изберете две ортогонални и нормализира между база вектори в равнината. дефиниране на двете функции (3.25). Всеки един от тях произвежда своя мандат. Тъй като ориентацията на основата на произволна равнина. след това със същата степен на разлагане се определя произволна конфигурация в еквивалентни термини. [C.141]