проектиране на извадката в количествено изследване

При образуване на вероятностно (случаен) проба предоставена от такъв избор на наблюденията в който профилната проба е представителна по отношение на общото население. Представителността е собственост, чрез която примерните пресъздава всички важни [по отношение на научноизследователската] характеристики на населението.
Една от първите задачи на вземане на проби е да се премине от обект на изследване за общата проба, която се провежда за предпочитане както следва: обект на изследване => общото население => рамка за вземане на проби => вземане на проби единици => Единица за наблюдение.

За вероятност проба, взета включва проста случайни проби, стратифицирана извадка, вземане на проби клъстер, и многостепенен вземане на проби.
За да осъществи една проста рандомизирано следовател трябва да бъде на разположение списък на цялото население. След получаване на списъка, изборът трябва да се извършва с помощта на една от техниките, които осигуряват еднаква вероятност да удря всяка единица на наблюдение в пробата:

• Предвижда компилация механична избор на карти (или топки) с числа, всяко от които съответства на броя на единиците за вземане на проби в общия списък. Всички карти са смесени в определен контейнер и извади от нея в произволен ред, да предостави информация за това, което се вземат проби единици в извадката.
• случаен номер маса несистемен съдържа номера, които са избрани във всякаква последователност. В съответствие с избраните числа са избрани от списъка на устройството за наблюдение в населението.
• Системно извадка включва определяне на етапа на подбор, която трябва да бъде избран от списъка за наблюдение на населението (например, всеки десети, като се започне с първия брой). Етап избор = N / N, където N - е необходимия размер проба - общ размер на населението и п.
• Компютърна програма работи като таблица на случайни числа, с тази разлика, че те се генерира числа. Пример генератор на случайни числа.
• Показване на още

Основният проблем с изпълнението на проста случайна извадка е да се получи необходимата информация за подготовката и изготвянето на общ списък на населението като цяло. Друг проблем, свързан с осигуряване на достъпност от анкетираните - има противоречие между изискването за разпит на много хора, които са в принципа на случайния подбор и практическата невъзможност да се разпитат някои от получения образец. Следващият проблем е причинена от твърде разпръснати в областта на пространството на респондентите, което води до значително увеличаване на времето и разходите.

Ако учите тези проблеми липсват или са слабо представени доста необходимо да се извърши проста случайна извадка. Ако те наистина изразено много нужда да се използва процедурата на многоетапно случайна извадка. Последният предвижда жалба до стратифициране на принципите и / или групирането.
Многопластов вземане на проби се основава на принципа на регионализация и предоставя предварително групировка от единици за населението като цяло по видове, които се различават помежду си (в разделението на пластове).
Класификацията попада атрибут (или набор), на която участниците са значително различни един от друг, и в същото време тя е тази функция трябва да оказват съществено влияние на явлението се разследва. По този начин, при избора на критерий стратификация трябва да се ръководи от две функции: а) функция трябва да влияят на явлението в процес на проучване; б) характеристика на населението на блоковете трябва да са различни.
В разпределението на статистическа гледна зониране отговаря на това и броят на тези групи са статистически хомогенно разпределение на съответните параметри, получени в рамките на групи е по-малко, отколкото между тях. В по-прости думи, стратифицирана извадка трябва да се използва, когато общото население е съставено от различни групи различават един от друг (разбира се, ако става въпрос за разнообразието на явлението се изследва).
Основните предимства са следните стратификация: а) оценка за всеки слой могат да се получат отделно; б) може да бъде оценена разлики между слоеве; в) резултати (селективна среда и селективен съотношение) ще бъдат по-точни.
Що се отнася до гнездова извадка. тя е в известен смисъл обратното на стратифицирани. Ако стратификация изследователи отличават подгрупи от различни видове, тогава клъстер пробата от общото население е разделена на същия тип от групите (клъстери), вътре в който съдържа различен единица наблюдение. Например, учебни групи в голям универсален.
Клъстер е междинен обект на изследвания, които показват в определен етап на вземане на проби и служи за първоначалния набор от допълнително избор. Те могат да бъдат най-различни звена на избор, от градовете и областите и завършва с производствени колективи, семейства и др ..
Използването принцип групиране, следните насоки: а) всички единици на общия брой на населението трябва да бъдат разпределени между клъстери; б) всеки елемент от общото население трябва да членува само в една клъстер; в) клъстери трябва да бъде, доколкото е възможно еднакви по редица показатели, т.е. подобни един на друг; ж) клъстери [подобни на общата популация] трябва да имат хетерогенна структура на същите параметри.
Като част от клъстера може да се използва като твърд и слама анкета.
вземане на проби Multi-етап обикновено се използва в случаи на мащабни проучвания, които не е възможно да се приложи проста случайна извадка.
След титлата си тази проба, която се провежда последователно в две или повече йерархични нива (например: град - улица - апартаменти - жители).
В съвременната практика на мащабни изследвания в областта на строителството на пробата е най-често се използва като принцип стратификация и групиране принцип. Всеки следващ прилагане на тези принципи е възможно да увеличат маржа на пробата.
Пример за проба за многоетапно може да служи като национална извадка, в която първият етап на цялата територия, в която се провежда изследването, разделена на различни слоеве в културния смисъл (например въз основа на вида на сетълмента и териториална област). На втория етап се определя във всеки слой местности и редица улици (клъстери), във всяка от тях, в които селекцията ще се извършва. И накрая, случайна извадка от домакинства (апартаменти или частни къщи) се извършва на избрани улици, които ще бъдат интервюирани един респондент (ответникът също така определя на случаен принцип, ако домакинството включва повече от един наемател).