Пробите от разтвора на задачи за сравнение - studopediya

За решаване на проблема на сравнителните проби са статистически критерии. Критерият за всички - това е правило решение, което прави поведението в ситуация на избор. Статистическа критерий нарича обикновено осигурява надеждна поведение, т.е.. Е. Вярно приемане и фалшиво отхвърляне на хипотезата, с най-голяма вероятност. Word статистически критерий се означава също така метод за изчисляване на определен брой и самия номер.

Критерии са разделени на параметри и непараметричен; едностранно и двустранно.

Когато посока статистически хипотези, използвани едностранен тест. когато ненасоченото хипотеза - двустранен тест. Двустранна-строг критерий, защото той проверява разликата в двете страни, така че емпиричната стойност на критерия, който отговаря на предварително степента на значимост 0.05, сега съответства на ниво от 0.10.

Стъпки за критерии статистически решения са едни и същи: емпиричен (или изчислената) стойността на критерия се сравнява с критичната стойност и е сключен. В отношенията си можем да съдим, е потвърдена или опровергана от нулевата хипотеза. Какво точно трябва да се съотношението е посочено в правилото за вземане на решение (член O) на този критерий. Обърнете внимание на факта, че за някои критерии за алтернативната хипотеза и отхвърляме нулевата хипотеза, че е необходимо да Chemp ≥Chkr; други критерии - Chemp ≤Chkr.

В повечето случаи, критичните стойности на критерия са от значение за таблиците на критични стойности, в зависимост от броя на наблюденията (размер на извадката) N. Въпреки това, съществуват критерии (например, хи-квадрат Pearson критерий или студент), за които критичната стойност зависи от броя на така наречените на степени на свобода, който е определен, като правило, буквата "голи": # 957; ,

Броят на степените на свобода # 957; или DF равен на броя на класове минус броя на промените на редица условия, при които се образуват, в противен случай: броят на възможните посоки на промяна на променливата. Тази концепция може да се илюстрира с един прост пример. Да предположим, че има уравнение x1 + х2 + x3 = 10. Това количество може да бъде получена при различни стойности на променливите, например, 2 + 5 + 3 = 10; 3 + 3 + 4 = 10; 1 + 0 + 9 = 10; + 6 + 7-3 = 10 и т.н. Двете условия могат да бъдат всякакви номера, но последният следва да допълни сумата от първите две до десет, това означава, че не е свободен, "свързани". По този начин, е възможно броят на промените е равно на две, и в общи линии за N е равен на броя N-1.

Ако характеристиката се измерва по скала от имена, например, се определя от вида на хората, темперамент (брой класове или групи от стойности на функцията е равна на 4-м). През първите три класи да въведете произволен брой предмети, а в последния клас, трябва да въведете толкова, колкото ще допълни общия брой на участниците в първите три групи с обща площ проба Н.

Като цяло можем да кажем, че броят на степените на свобода се определя като броя на обектите в извадката, броят на класовете или квантуване интервал минус броя на атрибути, които определят променливата. Например, количеството се определя само от една характеристика - брой условия; атрибут измерва на имена мащаб също са едни и същи - брой стойности на функцията (или броя на градация класове); черта измерва в интервал от скалата и с нормално разпределение определя от броя на квантоване интервали от средната аритметична стойност и стандартното отклонение.

За всеки случай (статистически тест) за определяне на броя на степените на свобода има своите специфики. Следователно, в един алгоритъм за изчисляване общо означени критерий (формула) за определяне на броя на степените на свобода.

Параметрични критерии се използват за тестване на хипотези за параметрите на разпределението или тяхната оценка (т. Е. Дали параметъра, получена за пробата за изпитване и параметър на общата популация). Те включват формула за изчисляване на параметрите на разпространение (например, т-тест на Student, точен тест на Fisher и др.). За изчисляване на разпределението на параметрите, необходими за изчисляване на първо място. Параметрични критерии се прилагат сравнение функция параметри, измерени чрез количествено измерване (или пропорционално интервал), приемайки нормално разпределение на признака.

Непараметрични критерии - критерии не са включени във формулата за изчисление на параметрите за разпространение и въз основа на работа с честоти или редици (например, подпише изпитване критерий Ван дер Waerden и др.). Непараметрични критерии, използвани за сравнение на измерваните характеристики главно на кантара от порядъка на, или пропорционално на интервал; Някои от тези критерии могат да се прилагат дори и в елементите на скалата. Непараметрични тестове са безразлични към подпише под формата на разпределение, те не се нуждаят от нормално разпределение.

По силата на теста се разбира способността му да отхвърли правилно фалшива хипотеза. Тя се определя емпирично. Оказва се, че един и същ проблем може да бъде решен по различни критерии; в този случай се установи, че някои от критериите, може да открие разлики, където други не успяват да го направят, или да разкрие по-високо ниво на значимост на разликите.

Въз основа на критериите за подбор не може да бъде tolkomoschnost, но също така и други характеристики:

а) улесняване на изчисление;

б) по-широк спектър на приложение (например, по отношение на елементите на данни, измерени на скала, или по отношение на голям N);

в) прилагане във връзка с неравно обем на пробата;

г) големи информативни резултати.

Освен това, е необходимо да се вземе под внимание, с който и да е вид на проби, които трябва да се направи в това проучване.

Пробите са два вида: независими и зависими.

Независими проби (без избор) - са две пробата, взета от различни хора, които са измерени същите симптоми същите процедури, например, най-опитните и контролни групи, мъже и жени, болни и здрави, 9а, 9б класове, и т.н.

Зависимите проби (свързан проби) - това е една и съща група от хора, които имат същите симптоми в две (или повече) различни ситуации, например, се измерват с "преди - след", "фон - стрес".

С цел да се избере най-критерия разлика. вие трябва да отговорите на още три или четири въпроса: