Как да се научите науката на данни (наука за данни)

Остап Бендер може да бъде много полезен за тази статия

Продължавайки темата на статии за себе си и как да не те хванат в HYIP, окабеляване и безскрупулни учители ще споделят своя опит на практически комуникация с данни Science област в България, като малко от гледна точка на практиката и малко по отношение на достъпно образование в тази област.

Както знаете, един HYIP и "рязани" в обществото замества друг, по-специално в България в тази роля е служил като електронна търговия, интернет стартиращи фирми, на SaaS услуги, Сколково "Big Data". Сега, мода традиция на следния ред на Америка да AI и данни наука.

Да започнем с това за приложимостта на съвременни техники в бизнеса. От това, което се е изправял:

1. 90% от работата на човек, проучване на данните в практиката е да се получи същите тези данни. В действителност, това означава, че трябва или да се развие тази компетентност в рамките на съществуващата сравнително голяма компания, или да се задоволи с изпълнение на "инструкции", ако такава функция е вече създаден там;
2. В действителност, видях само два недвижими организация, която е частично или като бизнес сделка като. Ето някои примери - няколко специалисти в областта на машинно зрение за доста дълго време, за да се направи проект на свободна практика (блога си и уебсайт) и компанията Double Data. който се опитва да съди ВХ. Всичко останало е това, което преживя или много малък град, или свързани с държавата / Mail.ru / по Yandex с неговите последици;
3. Хм, ако хората с напреднала степен, десетки статии по Хабре и опит в CV-то могат да направят само за себе си на свободна практика, а след това може би става въпрос за нещо, което казах? =)

След няколко драстични случаи на образованието / медии:

списък на курсовете там са във формата:

1. Google за електронни таблици в публичното пространство (актуализирано от мен);
2. Line маса като динамичен JS-маса търсене, износа и сортиране;
3. Обикновено, които не са актуализирани маса в края на тази статия;
4. Идеята трябва да бъде да се направи хранилището. която някога съм изпълнен (няма да бъде актуализирана);

Ако искате да кажа, благодаря ви - да ви тук в описанието на канала.