Изменение броя на пикселите - голяма енциклопедия на нефт и газ, хартия, страница 1
взимане на проби
Изменение броя на пикселите се формира чрез премахване на статии от населението и след това се върнете след измерване на параметрите за качество. Това известно възстановяване и връщане може да се извършва многократно. [1]
Техниката на повторни проби всъщност за цел да се провери спазването на вътрешната структура на касетъчни решения в населението. Фактът, че едни и същи купове са открити в различни подгрупи, когато те са предмет на същите методи касетъчни не доказват валидността на решението. С други думи, когато опита да повтори решението на клъстера е отхвърлена, но успешен повторение не се гарантира автентичността на това решение. [2]
Помислете изменено по размер н на експоненциалното структура. Трябва да се отбележи, че когато общи предположения тип редовността предположения (§ XI 1.2) първо на тези свойства е характерно за експоненциално структура и по този начин води до изпълнение на секунда. [3]
Xn - повторно взимане на проби на отрицателната биномно разпределение с параметри R и W, където се фиксира R (R 0) и W стойност е неизвестна. [4]
Xn - произволна проба от равномерно разпределение на интервала (О, W), където W стойност е неизвестна. [5]
Xn - взимане на проби на разпределение гама с параметри на и I7 където стойност 0 е настроен, и стойността на параметъра W е неизвестен. Xn и нека T стат се определя като в Ex. [6]
Xn - взимане на проби на разпределение гама с параметри теглото и Wz, стойностите на които са неизвестни. [7]
Xn - произволна проба от равномерно разпределение на интервала (W, W2), където стойностите на параметрите п и WZ са неизвестни. [8]
Xn - произволна проба от равномерно разпределение на интервала (W - 1, W - RL), където W е неизвестен параметър стойност. [9]
X - случайна извадка от разпределението на Поасон със средна Шо, и нека стойност W0 на неизвестни статистика и тя предполага, че разпределението априори за W е разпределението на гама. [10]
Xn - случайна извадка от нормално разпределение, в която средната отгаиг са неизвестни мярка прецизност и подлежат на оценка. [11]
Xn - произволна проба от нормално разпределение с неизвестен стойност среда W и целевата стойност на мярката на точност д, където преди W разпределение е нормално със среден п и мярка за точността на тон, и да бъдат оценени W стойност, когато функция загуба L на (w, д) (w - г) 2, и с най-ниската на наблюдение. [12]
Но когато отново вземане на проби стойност. и X, са независими и ще зависи за повторение без проба. [13]
Да приемем, че е налице последователна случайна извадка от нормално разпределение със средна стойност н и стандартно отклонение, както добре. [14]
Да предположим, че усилията постепенно отново извадката от равномерно разпределение на интервала (а, Ь) на цена с всяко наблюдение. [15]
Страници: 1 2 3 4