Изкуствен интелект те познава по-добре от хората, които обичате
Пренасочване и RTB
В резултат на това, когато вземем окончателното решение да купуват, че е разумно да се предположи, че най-вероятно да поиска съвет от съпрузите, роднини или близки приятели. Те, повече от всеки друг, знаем нас най-добре - в нашия вкус, предпочитания, стил на обличане, и така нататък.
Но какво би станало, ако компютърът ви ще бъде в състояние да ни опознаете по-добре от нашите близки?
Компютри, които знаят за теб сега
Цифровата ера случай търсенето на потребителите за по-достъпна, но в същото време изключително сложна. Изберете от стотици или дори милиони оферти станаха трудни. онлайн система за препоръка за промяна на начина, по който при избора на стоки - те стесняват нашия процес на вземане на решения, ни предлагащ подходящи и допълнителни възможности и алтернативи.
Тя изглежда на пръв поглед прост, но тези технологии изискват огромни количества данни, за да се даде точна прогноза. Разбира се, по-голям е размерът на информация, толкова по-добре. Тук влиза в действие по-дълбоко изучаване (дълбоко обучение) - иновативен клон на изкуствен интелект, който решава тези проблеми чрез симулиране на човешкия мозък - в процеса на обработка на данни и създаване на модели за вземане на решения.
Изкуствен интелект очаква вашите желания
Колко дълбоко се изпълнява препоръки за обучение
Обичайната модел на такива препоръки не мога да направя. По-ранните системи просто натрупани информация и още предложения бяха дадени на базата на разпоредбите за правата на човека, например - "Покажи декорации само за интересуващите се от дамско облекло, тъй като те са най-предпочитаните за жените." Сега това може да изглежда по следния начин: "Нашата система знае, че сърфирането дамско облекло склонни да купуват и декорации, но също така, че системата е идентифициран мъжете, които се интересуват от закупуване на бижута за себе си или като подарък."
Напред към AI-персонализация
съгласно Janrain Harris Interactive. 74% от онлайн купувачите разочарован съдържанието на сайта не е подходящо за техните нужди. И Infosys казва: 86% от потребителите са потвърдили, че персонализацията играе важна роля при решението за покупка.
Стив Dzhobs често се цитира, а ние представяме тук неговият цитат: ". Хората не знаят какво искат, стига да не ви предлагаме това" В тази дигитална ера на дълбоко изучаване индустрия може да го обща, автоматизирана опит за всеки потребител да направи.