Инструментални компоненти за грешки
Инструментални грешки се определят чрез измерване на свойства (стабилност, чувствителност към външни влияния и други подобни), влиянието на технологията за измерване обект и качеството на производството (например, неточността на скалата на калибриране или покритие).
Основната предпоставка за оценка на инструментална компонент на грешката на измерването - информация за SI свойства, влияещи върху резултатите и грешка на измерване. Инструментални характеристики грешки варират от например да например SI може да варира спонтанно с времето.
методологически грешки
Методически грешки са грешките, които да не зависят от свойствата, използвани от SI. Фактори, причиняващи методологични грешки, най-разнообразни и зависят от областта на измерване (геометричен, радар, термични и др.), Избраният метод на измерване, методи за изчисляване на резултатите от измерванията, различни допускания и опростявания в процеса на измерване и др. При избора на метод за измерване се ръководят от тяхната функция , необходимата точност на резултатите, лекота на употреба и други фактори.
Методичен грешка в измерването може да се дължи на недостатъчно развитие на теорията за явленията, които са в основата на измерването, и отношенията на грешки, които се използват за намиране на оценката измерена стойност.
човешки грешки
Човешки грешки, причинени от състоянието на оператора извършва измерванията, неговата позиция по време на работа, несъвършенството на сетивата, ергономични свойства на тези измервателни уреди, софтуер недостатък на съвременни измервателни системи. Всичко това, като правило, се отрази на точността на зрението и справки.
В същото време, широко използване на цифрови SI, възможността за пълно използване на автоматизирани системи за измерване и обработка на информацията от измерванията за значително намаляване на субективните стойности за грешки.
Характеристики Грешки в измерването
Природата и физическата природа на случайни и систематични компоненти от допускане на грешки, както е отбелязано, са различни. Въпреки това, в почти всички случаи оценката на двата системни (neisklyuchonnyh остатъци) и случайни грешки, се третира с някои статистически данни, представляващи набор от резултатите от измерването, въз основа на набор от определени статистически правила. Ето защо, случайни грешки и систематичен принцип се считат за случайни величини. В този случай, на характера на "случайността" на тези грешки е по-различно. Така че, това се дължи на случайни грешки в комплекс от непредвидими случайни фактори. "Случайно" оценки на систематични грешки е резултат от незнание или техническа невъзможност за перфектна дефиниция на истинските им стойности.
Въпреки различния характер на аварията и за общата грешка на измерване, както и неговите случайни и систематични компоненти neisklyuchonnyh истинските вероятностни и статистически модели на случайни величини и техните закони за разпространение и числени характеристики на математически модели на случайни величини.
В зависимост от приложението и изрази, използвани грешката при измерване характеристики могат да бъдат разделени в следните групи:
На въпрос като trebuemyhili позволени стойности - измерване норма характеристики за грешки. Така например, на изискванията на ГОСТ или технически спецификации и др.;
дължи на всеки резултат от измерване на множество измервания на същата MVI- сертифицирани грешка измерване дължи характеристики. Например, метод за наблюдение на всеки продукт, съдържащ се в стая или процедура отделно измерване (ММ);
отразявайки близост разделят експериментално получена резултат от измерване на истинската стойност на измерваната velichiny- статистическа оценка на характеристиките на грешките при измерване.
Основните характеристики на приложение на първите две групи са масивни инженерни измервания, извършени с технологична подготовка на производството, в производствения процес (изпитване, контрол), използване (потребление) на продукти в стока, търговията и др.
Характеристики на третата група се прилагат за измерванията, направени на изследователски и метрологичните работи (метрологично изследване, определяне на физическите константи, свойствата и състав на стандартни проби и др.).
В зависимост от целта на резултатите от измерванията, сложността и отговорност решен проблемите с използването им гама от избираеми характеристики на измервателните грешки могат да бъдат различни. Въпреки това, във всички случаи, тя трябва да бъде в състояние да се сравняват и споделяне на резултатите от измерванията, точна оценка на качеството и ефективно решаване на измервателните задачи.
Отговаря на тези изисквания следните измервателни характеристики комплекси за грешки:
стандартно отклонение (RMS) грешка на измерване - σ (или S);
граници, в който грешката на измерването е предварително определена вероятност - Δ, Rdov;
характеристики на случайната
Δs и системните компоненти на грешка в измерването.Пример з а н д и
1, може да има случаи, когато границите на грешката на измерването, присъщи на вероятност, равна на единица.
грешки при измерването 2 очакване не се считат като характеристика на грешка на измерване, тъй като тя представлява систематична грешка, и ако стойността е известно, то се въвежда в корекцията на резултат от измерване.
Както характеристиките на случаен компонент на грешката, използвайки стандартното отклонение на случаен компонент на сигма на грешка на измерване (
) И (ако е необходимо) нормализираната автокорелационната функция на случаен компонент грешка при измерване или характеристика на тази функция.Като характеристика на системното компонент на стандартното отклонение на грешка на измерване се използва neisklyuchonnoy системен компонент грешка измерване σ (Δs) и границите, в която е разположен с определена вероятност Δs а. Rdov.
Подробности за грешката при измерване, показани в таблица 6.
Измерване характеристики грешки са брой показани в колони 2 и 3 от таблица 6 заедно с посочване на условията, за които получените данни са валидни. Съставът на тези условия могат да включват: диапазон на измерените стойности; честотния спектър на измерената стойност, или обхват на скоростта на промяна, или честотен спектър, скоростта диапазони на параметри промени, които се измерва чрез функционалната количество; стойност диапазони на всички променливи, които оказват съществено влияние върху точността на измерванията (измерване) и също така, ако е необходимо, и други фактори.
Характеристики грешка на измерване
Пример з Д а п т и а а б л е д 6
1 При същите числените стойности (с изключение на знака) и по-ниски в горната граница на характеристиките на грешка, обозначават числена стойност, пускане признаци пред него. В противен случай, на границата, се посочва поотделно всяка със знак.
Таблица 2 показва обозначенията за абсолютни характеристиките на грешка на измерване. За да се определят характеристиките на относителната грешка на измерване писмо заменя със (включително индекси).
4 Граници на стойности грешка определени характеристики интервал, в който характерна особеност, т.е. те съответстват на вероятността за намиране характеристики в този интервал е равна на единица.
Ако вероятността е 5, за които границите на приемливите измервания нормализирана интервал грешка (графика 2) е равен на една (F = 1), т.е. никой от реализации на грешката на измерването не трябва да надхвърля тази граница, те може да се нарече извън допустимите стойности, и по този начин вероятност р = 1 не е показана.
Форми на представяне (нормализиране) на грешка на измерване х характеристика (техните числови стойности) са различни в зависимост от това към коя група принадлежат дадени по-горе.
По този начин, характеристиките на вероятностите, зададен във формата на изисквания за измервателните процеси (нормален), се нормализират и са предвидени в техническата документация, извън допустимите стойности. разрешено гранични стойности на σr стандартно отклонение (А) грешки при измерването, както и границите допустима интервал Δpl Δph долните и горните, където грешката на измерването е предварително определена вероятност P.
Вероятностни характеристики, приписвани на методи за измерване (ММ), въз основа на техните метрологични изследвания са осигурени под формата на най-високите възможни стойности. Максималната σm възможна стойност на грешките при измерване стандартно отклонение (Δ), както и долната и горната Δml Δmh максималната възможна граница интервал в която грешката на измерванията, извършени от сертифицирани процедура е вероятно да R.
Статистическа оценка измерва директно в процеса на измерване и обработка на резултатите са посочени като примерни изчисления съответните характеристики, например, по-ниски оценки Δl и ьН горната граница.
Детайли на грешка на измерване показва измерените единици стойност (абсолютни) или като процент (фракция) от измерванията (относителни).
Пример 1 - Писане в спецификациите за развитието на флуиден поток MM (скорост).
Нормата на грешката абсолютната скорост на потока измерване: r = 0,2 m 3 / S, Р = 0,95. Условията, при които грешка на измерване трябва да бъде в рамките на определени граници: от порядъка на измерени скорости на потока от 10 до 50 m 3 / S течната температура от 15 до 30 ° С, кинематичният вискозитет на флуида да 1,5 110 -6 10 - 6 м 2 / сек.
Пример 2 - Писане в сертификата MVI Q индуктори на (дължи грешка).
Най-високата възможна стойност на стандартното отклонение на абсолютната грешка измерване случаен компонент
= 0.08; възможно най-голяма стойност на стандартното отклонение измерване Остатъчен компонент абсолютна грешка= 0,1. Условията за които определени характерни грешките при измерване: обхвата на измерените стойности Q от 50 до 80; текущия честотен диапазон, преминаващ през бобината 50 до 300 Hz; диапазон на температурата на околната среда, заобикаляща намотка и измервателния уред, използван от 15 до 25 ° С; нелинейни изкривявания текущото съотношение на не повече от 1%.Пример з е н г - IIpi практически записи грешки при измерването Особености евентуално думи всеки път да запише името на характеристиките и условията, при които те съответстват. Препоръчително е да се запишете на техните символи, приложете отделен списък от символи.
Когато се регистрира характеристики на грешките при измерване с помощта на автоматични устройства, препоръчани означаваме характерни думи, а не да се използват символи.
Статистическа оценка на характеристиките на грешка на измерване са една или повече характеристики необходимо номер, посочен в колона 4 на Таблица 6. В допълнение, могат да бъдат посочени спектъра честота или степента на промяна на измерената стойност, или честотен спектър, промяната на скоростта на параметрите, които се измерва функционална стойност; стойности или диапазони стойност значително влияещи количества, и по избор други фактори, характеризиращи измерванията.
Пример з е н г - Всяка статистическа оценка на характеристиките на грешка на измерване, причислено към определена резултат от измерване.
Статистическа оценка на характеристиките на измервателните грешки посочено в единици измерва (абсолютно) или като процент (фракция) на резултата от измерването (относително).
Подробности за грешката при измерване и статистическа оценка могат да бъдат определени като постоянна величина или като функция на времето, или други измерените количества под формата на формули, таблици, графики.
Подробности за грешка и статистическа оценка изрично номер, съдържащ не повече от две значещи цифри. По този начин за статистически оценки характеристики трети разряд (neukazyvaemy Jr.) се закръгляват. Характеристики оставя грешка и статистическа оценка на броя да изразят съдържащ един значителен фигура. В този случай, броят получени закръгляване ако последващото фигура neukazyvaemogo LSB е равна или повече от пет, или надолу за оценки на статистическа информация, ако този брой е по-малък от пет.
Характеристики Грешки в измерването и условия, за които те са валидни, посочени заедно с резултатите от измерванията, към които те принадлежат, или заедно с група от данни от измервания за които се отнасят или сертификат атестация MVI, при която данните, получени резултатите от измерванията.
Най-ниското ниво на числени стойности на резултатите от измерванията се вземат същите като най-ниското ниво и числените стойности на стандартното отклонение или абсолютна грешка измерване на числови стойности на границите, което е абсолютна грешка на измерване (или статистически оценки на характеристиките на грешка).