грешки от извадковото изследване

предишното към следващото

грешки от извадковото изследване

където μx - стандартна грешка.

От тази формула, средната (стандарт) грешка прост случаен проби показва, че μx стойност зависи от характерния вариант в популацията (по-голяма промяна на атрибут, толкова по-голяма грешка за вземане на проби), и от количеството на проба п повече изследваните единици, по-малка ще бъде количеството на пробата несъответствие и основни характеристики).

Акад AM Lyapunov доказано, че вероятността за случайна грешка проби в достатъчно голямо количество от него се подчинява на стандартното нормално разпределение. Тази вероятност се определя от формулата:

.

Използването на математически статистически доверие фактор т, и стойността на функцията F (т) са табулирани за различни стойности на това да се дават съответните нива на доверителна вероятност, т.е. Това зависи от вероятността, че гаранциите за ограничаване грешка за вземане на проби.

Индикатор Доверието ни позволява да се изчисли на границата на вземане на проби грешка. изчислява както следва:

От формулата следва, че максималната грешка за вземане на проби е равен на кратно на средната грешка за вземане на проби.

По този начин стойността на границата на грешка за вземане на проби може да бъде настроен с определена вероятност.

функция TINV връща стойността на т-разпределение Студентски като функция вероятност (например, 0.05), а броят на степените на свобода (например, N-1).

доверителен интервал

Вероятността за грешки, равни или по-големи от три пъти средното грешка за вземане на проби, т. Е.

е изключително малка и равна на 0,003 (1-0,997). Тези малко вероятни събития се считат за почти невъзможно, но тъй като стойността на

Тя може да се разглежда като ограничение възможната грешка за вземане на проби.

Селективна наблюдение дава възможност да се определи средната аритметична стойност на проба х и стойността на този среден лимит грешка # 8710 х, което показва определена скорост), като проба може да се различава от общата авария в нагоре или надолу. Тогава стойността на общата авария, ще бъдат представени на интервал прогнозата, за които по-ниската граница е равна на

Интервалът при което дадена степен на вероятност е затворена неизвестно количество възлиза параметър, наречен доверие. и вероятността P - доверителна вероятност. В повечето случаи, доверителна вероятност се приема равна на 0.95 или 0.99, тогава коефициентът на доверие Т е равно на 1,96 и 2,58 съответно. Това означава, че на доверителния интервал, с предварително определена вероятност обхваща общата авария.

Заедно с абсолютната стойност на пробата граничната грешка изчислява и грешката относителната вземане на проби, която се определя като процент на срока, съответстващ на грешка за вземане на проби на характеризиране на пробата:

Колкото по-голяма от стойността на максималната грешка за вземане на проби, толкова по-доверителния интервал, и следователно по-ниска точност оценка. Средна (стандарт) грешка на пробата зависи от размера на извадката и степента на характерни различия в населението.

УВЕРЕНОСТ функция връща стойност, която може да се използва за определяне на доверителния интервал за очакванията на населението като цяло.

· Ако приемем, че алфа = 0.05, е необходимо да се определи частта от стандартното нормално крива, която е равна на (1 - а), или 95%. Тази стойност е ± 1,96. Вследствие на доверителния интервал, следователно определя по формулата:

предишното към следващото