Доверителен интервал - studopediya

Пробата от населението ни позволява да се получи момент за оценка на даден параметър на интереси и изчисляване на стандартната грешка, за да определите точността на прогнозата. Трябва да се отбележи, че за по-голямата част от проучванията стандартната грешка като такъв е неприемливо, защото това е, за разлика от стандартното отклонение не отразява разнообразието в стойностите на данните. Много по-полезно да се комбинира оценките тази мярка за точност sintervalnoy за параметрите на населението. За тази vychislitdoveritelny интервал (CI), което дава вероятната стойност на горните и долни граници за оценка на неизвестни количества, което позволява да се установи, "Аз твърдят, че точната стойност на неизвестно количество с определена вероятност (обикновено тази вероятност е 0.95) е между тях две числа. "

Обикновено, доверителните интервали показват колко е сигурна всъщност е статистическа оценка. Например, твърдението, че в резултат на медицински действия в група от пациенти (таблица. 5.1), средната стойност на BP = 119.5 мм живачен стълб Той съдържа специфична информация. Въпреки това, твърдението, че един лекар 95% сигурен, че е вярно (население, средно) кръвното налягане ще бъде в диапазона от 115-125 мм живачен стълб Тя ви позволява да направите много повече задълбочени заключения относно ефективността на лечението (Фигура 5.3).

интервал на доверие се визуално удобно представени под формата на кутия с мустаци. Box и мустаци (Engl кутия и мустаци-парцел, кутия парцел.) - графика, показваща компактно едномерен вероятностно разпределение. Няколко от тези кутии може да се направи един до друг, визуално сравнение едно разпределение на друг.

В случай на нормално разпределение "кутия", изготвен от другата страна на пропастта. където Т - съотношение на Student - стойност в зависимост от размера на пробата (или съответните степени на свобода) и избраното ниво на доверие се определя от таблици разпределителните Student; и m - стандартната грешка на средната стойност. Вътре, рискът се провежда "кутия" - средноаритметичната стойност (Фигура 1.).

Фиг. 1. доверителния интервал за средната стойност в случай на нормално разпределение.

В случай на разпространение, различна от обичайната, изчисли средната x50. квартили (X25 X75.) и статистически значим обхват - например; ,

"Клетка" е съставен от четвъртини за да QUARTILE, рискът се провежда в рамките на това - средната. "Мустаците" се простират от квартилите до статистически значимо крайности x1 и x2 точки. Не са включени в статистически значимо гама (емисии) са представени отделно (фиг. 2).

Фиг. 2. доверителния интервал за средната стойност (средна) в случай на разпределение различна от нормалната.

Доверителни интервали представляват оценката на някои перспектива и да се избегне нуждата да се определи същия номер като точната стойност, докато в действителност в биологията е точният брой никога не е.

При тълкуването CI изследовател формулира следните въпроси:

1. Как широк е CI? Wide CI показва по-малко точна оценка, тесен - за по-точна оценка.

2. Каква е клиничната (биологични) смисъла може да се направи от разглеждането на CI? Горните и долни граници показват дали резултатите са клинично (биологично) значително.

3. включва ли КИ всеки въпрос от особен интерес?

Можете да проверите дали вероятната стойност за населението predelyDI пада. Ако е така, резултатите са в съответствие с вероятната стойност. Ако не е, че е малко вероятно (95% CI шанс по-малко от 5%), този параметър е тази стойност.