Видове и проба

информация Метод осигуряване на резерв в емпирично изследване, т.е. постигане на тясно съгласуване на обща проба реализира в дизайна на извадката.

Терминът "проба" в статистиката, социологията, маркетинга се разглежда по два начина.

На първо място, набор от елементи на населението. да се разгледа, т.е. проба комплект.

На второ място, на пробата - е формирането на проба под необходимото условие, за да се гарантира представителност.

Идентифициране на различни видове проби (проби) и видове проби.

Що се отнася до вида на проби по принцип те са три.
спонтанна селекция. т.е. доброволен избор на базата на наличност и като цяло за навлизане на населението единици в избирателно. Той се използва доста често, особено в поста на пресата и интервюта. Основният недостатък на такъв избор - невъзможността за качествено представяне от общото население. Въпреки това, спонтанно проба се използва и по отношение на неговата ефективност, както и в някои изследвания, когато образуването на проба по различен начин е просто невъзможно;

стохастични (случайни) подбор - един от основните използвани в социологическите изследвания. Основният принцип на този избор - предоставяне на възможност на всеки един дял от населението попада в място. За тази цел случаен маса номер, използван, за избор на лотария, механичната селекция;

квота (стратифицирана) подбор. на базата на общата популация на качествен модел конструкция, а след това - единици за подбор на наблюдение в пробата, въз основа на съществуващите модели (например, слоеве от населението, възрастта, пола и т.н.).

Накрая, от типа на освобождаване проба

· Единична етап (единичен избор с помощта на съответния принцип от общата популация в пробата);

· Сериен (като единици за вземане на проби са от серията - семейства, класове, екип);

· Multi-етап (избор се прави на няколко етапа: първо, например, са избрани в предприятието, те са - магазини, в магазините - на респондентите) и други.

NN Churilov разпределя непрекъснати, случайни и неслучайни методи за избор на изследователски звена. Чрез случайна извадка той смята за вземане на проби на вероятностите, систематичен, зонирани и гнездене. Не-произволни методи за подбор - "спонтанна" вземане на проби и метод квота за вземане на проби "основно тяло".

Ако населението като цяло има малък обем и може да се осигури еднаква вероятност на избор за всяка единица на обучение, използва случайна извадка .Това не е просто случаен случаен подбор, и стриктна процедура, най-често се основава на използването на случаен маса номер. Можете да използвате този вид процедура, само ако научно звено управлява преброени.

Въпреки това, най-често на отдели целевата популация на повече или по-малко еднородни части и след това да извършите единици за подбор в рамките на тези части. Това разделяне на агрегат на части наречен зониране. Проблемът е да се осигури еднаквост на класове, разпределени на базата на основните критерии за изследователя. За да се реши този проблем, е необходимо да разполагаме с данни за структурата на населението и по-специално относно разпределението на функция зониране. Специализирани "области" се различават значително един от друг, но те трябва да се характеризират с вътрешен хомогенност.

Противно регионален проба е проба гнездо, където междинното сединение е проверявания обект. Първоначално разработена от гнездова извадка в земеделската статистика. Като социологически гнезда могат да действат градове, области, фирми, отбори. Прилагане на такава проба е много по-лесно, отколкото вероятността или зонирана. Единици за проучване са поставени компактно. Проблемите, които възникват в клъстер за вземане на проби, са свързани с определяне на гнездото, броят на гнездата, които трябва да се изследват, и поставянето им в общата популация.

Системно вземане на проби е опростена версия на принципа на случайния подбор. В основата на пробата не са поставени вероятностна процедура и азбучни списъци, каталози, схеми, които е трябвало да бъде независим от черта в процес на проучване и осигурява еднаква вероятност за влизане в пробата на всички единици в популацията.