Таблица случайни числа CLXXII

Второ, определяне предназначени обема на пробата, т.е.. Е. очаквания брой от участниците.

На трето място, трябва да се извлече от масата на случайни числа (вж. Таблица. 7.1), тъй като много номера, тъй като ние се нуждаят от вземане на проби единици. Ако пробата трябва да бъде 100 души от масата вземат 100 случайни числа.

Четвърто, трябва да изберете от списъка на основата (виж. По-горе), тези наблюдения, чиито номера съответстват на номерата изписани случаен CLXXIII.

Преди да се премине, за да обсъдят срещнали по пътя на практически трудности, помислете опростен пример за тази процедура.

Да предположим, че трябва да се изгради случайна извадка от 12 души от населението състоящ се от 60 членове. Можем да предположим, че искаме да се изчисли калориите дневния прием на храна от 60 студенти-социолози, които учат в втора година в университета, за да се проучи възможното влияние на хранителна енергия на академични постижения. За да направите това, можете да наблюдавате силата на малка извадка, състояща се от дванадесет ученици. Като рамка за вземане на проби, ние използваме списъка на всички 60 студенти. Задаваме всички ученици в списъка на двуцифрени числа - от "01" на "60" (ако максималния брой в списъка е трицифрен, ние сме присвоил трицифрени числа, използвайки нули в отсъствието на разряд - например, "067", "003"). След това ще пиша последователно дванадесет цифрени числа от случаен маса номер (вж. Таблица. 7.1). Имайте предвид, че масата на случайни числа всъщност се състои от случайни числа, които обикновено са групирани за удобство на блокове от двуцифрени или петцифрени числа. Комбинации от числа в последователност и условни блокове и няма специално статистическа гледна точка. Ето защо, когато е необходимо, например, трицифрени числа, както и таблицата се състои от пет цифри, използвайте някои просто правило, да речем, да се използва само за първите три цифри от всяка петцифрено число, а останалите два се игнорира. Съответно, двуцифрени числа могат да се комбинират.

За да се реши какво да се поставят в таблицата, за да започне номерата на броене достатъчни, за да уточни произволни номера на редове и колони. В нашия пример, ние ще започнем с пресечната точка на втория ред и третата колона. Номер едно в списъка ни ще бъде 51. След това можете да преминете към всяко правило: .. В един ред, в една линия през двете колони и т.н. Ние ще ви предпише необходимите дванадесет двойни стаи в ред по ред, хоризонтално преместване и промяна, ако е необходимо, на следващия ред ,

Ако цифрите ще паднат, надминавайки в размер най-голям брой в нашия списък (60), ние ще ги пропуснете. Същото важи и за повтарящи номера. Като резултат, ние получаваме последователността:

51, 32, 41, 15, 09, 49, 10, 04, 06, 38, 27, 07.

Остава ни да се запишете в списъка на базовите имената, които се открояват от тези номера. Ако имате персонален компютър, вместо на маса, можете да използвате "генератора на случайни числа", достъпна в повечето статистически програми.

Обикновено случайни извадки - това не е просто визуално изпълнение на идеята за подбор на случаен принцип, но един вид стандарт, срещу които се сравняват други лечения вероятност. Трябва да се отбележи, че противно на многократно изразяваното и погрешно схващане проста случайна извадка не следва да се разглежда като най-примитивен вид на случайни извадки. За разлика от по-сложни модели на случайни проби, използвани в тези случаи, когато е невъзможно да се прилагат прости поради практически или финансови ограничения. На колкото по-сложна, тъй като тези процедури за подбор, както определя чрез сравняването с проста случайна извадка.

Най-очевидни ограничения за използване на прост вземане на проби се случи в случай на голям обем от цялото население. На първо място, изследователят е изправен пред проблема за пълно и безпристрастно рамка за вземане на проби. Когато малки групи, проучвания и първични групи, тези проблеми са обикновено лесно решени: просто използвайте списъци за членство, списъци на персонала и т.н., което ги прави необходимите разяснения ... В мащабни проучвания на общественото мнение и социологически проучвания от повечето други използвани: въпросници, анкети, регистри на жилищата, маси за карти паспорт полицейските (както и подаване на REU, ECD, и т.н. ...), не-икономически книги на село съвети. Всички тези "готов" рамка за вземане на проби да има определени предимства и недостатъци CLXXIV. Решаване на практически задачи на планирането на извадково изследване, социолог обикновено оценява възможните бази на няколко параметри.

На първо място, в списъка, които са подходящи за подготовка на рамката на извадката, да се съхраняват в която е централизирана или децентрализирана, "случайно" в различни териториални органи, статистически служби и т.н. Естествено, в първия случай, за да се получи достъп до базовите разходи ще бъде значително по-ниска, отколкото през второто. В действителност, с биометричните данни на изследователя трябва самостоятелно да се направи един списък основа, събиране на необходимите данни в резултат на заобикаляне (или избягване) всички съответни институции.

На второ място, използва като списъци на кадрите може да има различна степен на точност. Точността на списъка, от своя страна, зависи от нейната пълнота, честотата на неговите актуализации. Тези качества (пълнотата на списъка и високата честота на неговата ревизия) рядко се случват едновременно. Като правило, най-пълно са точно тези фондации, които се актуализират по-рядко. Това са, разбира се, преброяването данни или понякога събрани номинални списъци (като списъци получават ваучери). За съжаление, колкото повече време, които планирахте разделя изследвания от последното преброяване на населението, толкова по-голяма вероятността от грешки и пристрастия в рамката на извадката.

Много значителни предимства имат списъци на паспортните бюра на полицията, жилища и комуналните услуги и други местни административни органи.

по-горе трудности, съставящи валиден, т.е. съответния обект на изследване (целеви групи от населението) и рамката на извадката са случайни, а "икономически" характер. Доста често, изследователят е изправен пред ситуация, в която времето и финансовите разходи на една проста случайна извадка са неприемливо високи. Най-разумното решение е използването на други "компромиси", случайни процедури за подбор.

Системно вземане на проби по отношение на качеството често е близо до проста случайна. Системно вземане на проби е случаен и проста, изисква пълен списък или за постановяване на предварително определен множество (см. По-долу). систематичен подбор на техниката е проста: първо произволно избрана първата единица, тогава изборът е обект на всеки к-тия елемент. к, номер в този случай се нарича стъпка на подбор. Можете, например, за да изберете всеки 25-ти и всеки 200-на позиция. За определяне на етапа на избор, е необходимо да се разделят по известен обем от общото население (N) на очаквания размер на пробата (п).

3) с номерата на стъпка изберете: .. 153, 253, 353, 453 и т.н., докато изчерпване на списъка.

По отношение на стратифицирана извадка често изразяват всички онези, фалшива и вредна мнение, че в началото на ХХ век бяха изразени по отношение на проба квота (вж. По-долу) и неговите въображаеми предимства в сравнение с принципа на случайния подбор. В действителност, стратифицирана извадка има определени практически предимства толкова дълго, колкото му вероятностни, случаен принцип. След стратифицирана проба се превръща в повече или по-малко, специално избран проба квота възпроизвежда някои забележителен дял от общото население (например, 51% от жените, 30% от гражданската и т. П.), Всеки статистика, т. Е. строг оценката на параметрите на населението Това става невъзможно.

На практика процедурата по подбор на случаен принцип в две под-проба-слоеве технически може да бъде комбиниран в едно, ако имаме априорна информация за принадлежността на всяка единица за вземане на проби до определена прослойка. Това е достатъчно, за да поддържа паралелна избор от списъка на основите на няколко извадки (брой пластове). Подходящи процедури за вземане на проби могат да бъдат просто случайни и систематични (или ние получаваме един прост, системно или стратифицирана извадка).

Вземем примера на процедурата за съставяне на систематична извадка от населението, стратифицирана по етническа принадлежност. Нека да извърши извадка от пълнолетното население на малък индустриален център, като по този начин, пробата трябва да отразява съществуващата етно-демографската ситуация: 80% от български, 10% от украинците и 10% от други националности. Въз основа на информацията, съхранявана в милицията на паспортни служби (или избирателни списъци), ние сме в идеалния случай, ние можем да се състави пълен списък на фондацията, включително 100,000 известни администрации постоянни жители. Ако по-рано се очаква да се включат в нашата извадка от около 1000 души, ние трябва да се отнеме от шкафове за документи паспортни служби (или избирателни списъци) всяка една стотна. Т.е. частта от F на населението. са включени в извадката, ще бъде 1/100:

е = обем на проба (и) / обем на целевата популация (N).

Размерът на извадката през 1000 ще включва България 800 100 украинци и 100 представители на други националности. При което систематично стъпка селекция (к) и за трите подгрупи е равен на 100.