Статистика и уплътнения като топъл котки са станали част от научните книги

Статистика се страхуват. Те не ми харесва. но тя не може да се спазва. Колкото повече данни получава и човечеството. статистическите данни стават все по-важни. което ви позволява правилно да оцени и интерпретира информация. За статистиката на много науки разбиране - това е добрия тон. без да се съобразява с когото не се вземат по някакъв достоен компания. Но статистиката често се страхуват от неговата сложност. Ето защо, преди да преминат към сериозни статистически въпроси. трябва да разберат основите. И да ни помогне в тази тюлени.

Описателни статистики: кои са уплътненията

Мъжете са различни: малки и големи, с висящи уши и къси крака, дълга опашка или не опашка. Но има някои функции във всяка от тях, които ни позволяват да ги интегрира под общото заглавие "тюлени". Но някъде там е котка, която може да се разглежда като най-типичен представител на семейството. Как да го намеря? За простота, ние приемаме този имот, като размер. Първото нещо, което можем да направим - да се види каква е стойността на пломби са по-чести. Този размер се нарича мода, а може да твърдят, че са най-типични. И ние можем да организираме печата в ред, от най-малкия до най-големия, и да видим колко е голяма котка е точно в средата. Този размер се нарича медианата.

Статистика и уплътнения като топъл котки са станали част от научните книги

Статистика и уплътнения като топъл котки са станали част от научните книги

Е, ако съберем размерите на всички наши печат и разделете на броя, а след това получи средната аритметична стойност, познат ни от училище. Важно е да се помни, че индексът на средната стойност е много чувствителен към големите различия в стойностите. Ако нашият размер на извадката получава уникален със слонове, а след това размерът му значително се измести средната стойност в голям начин, а след това вече няма да отразява реалната картина.

Статистика и уплътнения като топъл котки са станали част от научните книги

Режим, средната и средната стойност да ни позволи да намерите най-типичните размери на тюлени се наричат ​​мерки на централната тенденция. Но, освен типичните стойности, ние се интересуваме от и колко може да се променя тюлени. Това може да ни помогне да се измери волатилност. Най-простият от тях - почистване - това е само разликата между най-голямата и най-малките тюлени. Понякога статистика отрязани 25% от най-голямата и най-малката 25% от пломбите чрез изчисляване на разликата за групата "посредствен". Тази стойност се нарича интерквартилен диапазон.

Статистика и уплътнения като топъл котки са станали част от научните книги

Оценка разпространява възможно и използването на дисперсията. Да предположим, че ние решихме да сравнявате стойността на даден Barsika със среден размер от тюленова кожа. Разликата (или по-скоро, разликата) на тези размери се нарича отклонението от средната стойност. Колкото по-силна Barsik се различава от това, отклонението е по-голямо. И разбира се, колкото повече примери с голямо отклонение, толкова по-разнообразни от размера на тюлени.

Статистика и уплътнения като топъл котки са станали част от научните книги

За да се направи оценка на разнообразието, ние можем да действаме вече е доказан метод: добавите до всички отклонения и разделение на общия брой на пломби, това е, за да се намери средната стойност на отклоненията. Но тъй като отклоненията могат да отидат и двете плюс и минус, сумата ще ни даде нула. За да не се случи това, статистиката издигнат стойности на отклоненията на площада и едва след това да намерят средната. Получената стойност се нарича дисперсия (D). Въпреки това, за различни вариацията оценка уплътнения не е много удобно, като размерът се измерва в инчове на конвенционална и дисперсия - в квадрат. Следователно корен екстракт за получаване на стандартното отклонение (S) за улеснение на дисперсия.

Статистика и уплътнения като топъл котки са станали част от научните книги

Средната стойност и стандартното отклонение често се използват заедно, за да компактен описание на група от тюлени. Обикновено повечето (около 68%) уплътнения са в рамките на едно стандартно отклонение от средната стойност. Тези печати стандартен размер. Останалите 32% - печатите са или много големи или много малки.

Статистика и уплътнения като топъл котки са станали част от научните книги

Всичко, което споменахме по-горе, се отнася до дескриптивна статистика, чиято мисия - да се даде кратко представа за това как да изглежда като ние сме изучаване на обекти. мярка на централната тенденция показва как изглежда най-често срещаните от тях. измерените отклонения отразява тяхното многообразие. Но, независимо от повествованието, има много по-широк клас от методи, които ви позволяват да се тества хипотези, свързани с нашите съоръжения. И след това дойде на помощ на морски тюлени ... кученце.

статистика доказателства: пломбите се различават от кученцата

Нещо подобно на малко куче и печати: тези, а други имат четири крака, опашка и чифт уши - но в много отношения по-различно. Може би има разлика и размера, но как да го тествам? В края на краищата, има както много малко кученце, и много големи уплътнения ... Първото нещо, което идва на ум - е да се изчисли средният размер на уплътненията и средният размер на кученца, а след това се изважда една от друга: колкото повече няма да е стойността, толкова по-големи са разликите между тях. Статистика и получени чрез разделяне на разликата от стандартната грешка - фактор в зависимост от размера на пробата и дисперсията. Получената фигура се нарича тест т-Student. И толкова по-голяма т-тест, за да можем да бъдем по-сигурни, че средната кученце да се различава от тюлени в размер.

Статистика и уплътнения като топъл котки са станали част от научните книги

Но колко голям трябва да бъде Изследванията от теста, така че може да се говори с увереност за разликата кученца и големината на тюлени? За да се реши този проблем, статистиката е обратното, бутане нулевата хипотеза. Нека и ние ще направим така, и да приемем, че средният размер на лъвове и кученца, така. Сега остава да видим как вероятно ще получим същите (или повече) от стойността на Т-тест, ако нулевата хипотеза е вярна. Тази вероятност се нарича р-нивата са от значение, и ако е голям (по-голямо от 5% или 0.05), нулевата хипотеза не се отхвърля. Ако нивото на област е ниско (по-малко от 5% - 0.05), нулевата хипотеза се отхвърля и алтернатива - дали пломбите все още се различават от кучетата. Най-малко по размер.

Статистика и уплътнения като топъл котки са станали част от научните книги

Наскоро индикатор р-ниво често е критикувана, но той продължава да бъде един от основните понятия на статистиката, основани на доказателства. Независимо от това, което правиш - търсене на всички разлики между уплътненията и малкото куче или да намерят връзка между диетата на котешки и размер - няма как да не попаднете на това понятие.

По този начин, доказателствата позволява статистика за тестване на хипотези за света. Наред с разказа тя решава огромно количество научни и практически проблеми в различни области на психологията и генетика към производството и маркетинга. Това далеч надхвърля обсъждат в тази статия понятия. Проучване на статистиката и любовни уплътненията.