стандартизацията на данните и стандартизирана скала в психологията

Стандартизиране на данни, получени чрез конкретен психологически техники - процес на създаване на стандартен тест, скали или стандартизирани мащаби. Основната цел на стандартизация: а) сравняване на резултатите, получени по същия метод, при различни условия и / или различни изследователи; б) сравняване на резултатите от тест-пробата с стандартизация. Вземане на проби стандартизация - е група от индивиди, които събира статистически данни за процедурата. Този избор не трябва да бъде малък обем (препоръчва се най-малко 200 души) и задължително трябва да бъде представителна за населението като цяло, това означава, че трябва да отразява основните му характеристики. В резултат на това се създават по стандартизация и тестови стандарти. Впоследствие, когато тестване Предполага се, че пробата на стандартизация и тестът принадлежат към една и съща популация.

Ако приемем нормално разпределение на техниките за намаляване на първични данни на различни единствен мащаб се осъществява от мащаба на стандартни стойности или стандартизирана скала. Стандартизирана скала отразява място всички стойности, XI в общото население на игрални данни, измерване на отклонение от средноаритметичната

стандартизацията на данните и стандартизирана скала в психологията
в единици за стандартно отклонение. За тази osuschestvlyaetsyaZ трансформират първичните данни се използва следната формула:

стандартизацията на данните и стандартизирана скала в психологията

където зи - стандартизирана мярка dlyaxi

Xi - първична крайна точка

стандартизацията на данните и стандартизирана скала в психологията
е средната аритметична стойност на първичните резултати

σh - стандартно отклонение първични резултати

За стандартизираните стойности в някакви скали винаги са средно аритметично

стандартизацията на данните и стандартизирана скала в психологията
0 = стандартно отклонение σz = 1.Z мащаб отнася до скали интервал: единица в тази скала е стандартното отклонение. Можете да конвертирате всички необработени данни по такъв мащаб.

Недостатъкът на стандартизиран Z мащаб е наличието на отрицателни стойности. Този недостатък се преодолее чрез преход към друг, по-удобно да се справят с люспи, които са конструирани чрез превръщане на стандартизирани данни.

За интервал везни приемлива превръщане на следния вид: Z '= Я + б, където vsegdaa> 0. В това уравнение, а IB-реални числа, изборът на които се определя единствено удобство на работа с мащаб. Такива скали nazyvayutsyapreobrazovannymi ilinormalizovannymi стандартизирани мащаби. Психо техники като тези константи често са избрани желаните параметри разпределения нормализирана скала (kachestvebpodstavlyayut стандартно отклонение като - средно аритметично от нормализирани данни).

Дайте примери за такива мащаби в psychodiagnostical техники.

стандартизацията на данните и стандартизирана скала в психологията

стандартизацията на данните и стандартизирана скала в психологията

Стен Кател мащаб (например, въпросници 16PFKettella, IIA. USK и т. Н.)

стандартизацията на данните и стандартизирана скала в психологията

Scale stenaynov Guildford

стандартизацията на данните и стандартизирана скала в психологията

Scale Т-резултат (например, oprosnikiMMPI, CPI, котка, и така НТ. Н.)

стандартизацията на данните и стандартизирана скала в психологията

Насоките за проектиране на тестове, приети от Американската психологическа асоциация заявява, че един типичен преобразуване ненормализирани стандартни показатели (т.е. Z-индекси) трябва да ги носят, за да мащабирате със следните параметри: средната аритметична стойност от 50 (това ще бъде konstantab) и стандартно отклонение от 10 (постоянен а).

Фигура 7 показва съотношението на нормалната крива на разпределението и най-разпространените техники нормализирани люспи.

стандартизацията на данните и стандартизирана скала в психологията

Фиг. 16. нормално разпределение крива и резултатите от тестовете за.

Разпространение стандартизиран рейтингите на много учители-радикално психологически тестове и сближени нормална форма на кривата, показана в горната част на тази рисунка. По-долу са някои мащаб за цел да опрости тълкуването на оценки от превръщането им в цифри кото-ръж показват относителното положение на стандартизацията на тестова група (проба за анализ, който се проведе проучване, за да се събират статистически данни, както и определяне на статистическата норма).

Нула (0) в позицията център на базовата линия показва средната аритметична първични ( "сурови") тест прогнози и сигма символа (сигма) скални деления "сурови" оценки на стандартни отклонения.

Натрупаните процентите са базирани на скала "персентил еквивалент" на.

Някои скали, се основават на едно стандартно отклонение. Сред тези скали - стандартна Z-резултат, Т-рейтинг, стените (10 точкова скала) и stenayny (9-точкова скала), оценка на нивото на интелигентност IQ - представлява мащаб, приложими в различни тестове.

Маси норми, или като персентил, или под формата стан-дарт оценки са от значение само за определена тесто-Menenius в дадена проба стандартизация. Диаграмата не позволява ETS-причисляват например, 84-процентов чин, че се изисква един тест за оценка еквивалент Z-1.0 за други тестове, това е вярно само в случая, където всеки тест е непременно нормално разпределение и когато двете оценки Ба мащаб Ванир на идентични или много сходни групи от хора.

1. Какво означава параметър като мода?

2. Начин на CAT (кратка скрининг тест), за да направи оценка на интелектуалния потенциал на човека, и да реши, например, за работа. Насоките препоръчват използването на средно стандарти. Максималният възможен обхват от потенциални стойности в предсказаната процедурата от 0 до 50 точки. Какво прави тест стойност от 35, ако медианата е равна на 29?

3. Равена Тестът осигурява оценка на невербалната човешка интелигентност като общия брой точки на (брой верни отговори на всички серии) на процедурата. Той препоръчва използване на квартили получени за проба стандартизация (Таблици 10 и 11) за интерпретиране на резултатите от методите за изпитване при деца изпълнение на.