Проверка на хомогенността на отклонения - studopediya

дисперсии еднаквост проверката се извършва с помощта на различни статистически критерии. Най-простият от тях тест PWM-Фишер е проектиран да се сравняват двете дисперсии. Fisher критерий (F- тест) е съотношението на по-голяма за по-малка дисперсия. Получената стойност се сравнява с таблична стойност F-солна -тест.

Ако стойността на дисперсията otno-sheniya вече дадени в таблицата за съответните кипене-степени на свобода и избраното ниво на значимост, това означава, че дисперсията е значително по-различни един от друг, т.е.. Е. Те не са еднакви.

Ако сравним размера на вариране над два и променливостта е много по-висока от останалите, можете да използвате критерия Cochran. Този критерий е подходящ за случаите, в които всички точки имат една-kovoe брой повтарящи се експерименти. Когато тази дисперсия се изчислява за всеки хоризонтален ред на матрицата

,

и след това всички дисперсии е най-ко-Thoraya разделена на сумата от всички дисперсии. критерий Cochran е - е съотношението на максималната в размер на дисперсията на всички дисперсии

.

хомогенност на променливостта хипотеза се потвърждава, ако експерименталната стойност на критерий Cochran е не визуализирате гънки стойност на маса. След това е възможно да бъде средно на раз-Персия и използване формула

.

Ако има предположение, че има нехомогенна-хомогенност на променливостта за случаите, когато броят на повторните опити neodin Ково във всички точки, можете да използвате критерия Бартлет. Според запознати формула изчислява вариацията възпроизводимостта

.

Освен това стойността е

,

.

Тук, броят на степените на свобода равни на М 1, където N - брой в сравнение дисперсии. При планиране на Експо-IFY тип 2 к е число, равно на броя на експериментите в матрицата.

Бартлет показа, че степента на приблизително подчинява - разпределение с (N -1) степени на свобода. тест значение Бартлет се проверява по обичайния начин.

критерий Бартлет се основава на нормално разпределение-дивизия. Ако има отклонения от нормалното разпределение, разделението, хетерогенността на проверка дисперсията може да доведе до грешни резултати.

Можете да предложите на използването на F-тест, дори и в случаите, когато броят на вариациите по-голям от две. Това се прави по следния начин. На всички разлики се разпределят най-голямата и най-малката. Чрез проверки F-тест дали те се различават значително помежду си. Ясно е, ако най-голямата и най-малката промяна не е значително различно, дисперсията като междинни стойности могат да се различават значително един от друг. След това цялата група DIS-Персия може да се разглежда като принадлежащи към една обединена-ност. В такива случаи не е необходимо да се приложи кри-Theurillat Бартлет.