Определяне на границите на сигурност на населението

Определянето на средната аритметична стойност (или относителна) величината на двете крайни стойности: минималното възможно и възможно най намери степента, до която целевата стойност може да бъде общ параметър. Тези ограничения се наричат ​​доверителни граници.

Доверителни граници - това е максималната и минималната стойност, в рамките на който, в даден степен на вероятност на безупречна прогноза може да варира желания средната стойност на общия параметър.

Доверие ограничава средноаритметичната в популацията се определя от формулата:

Доверие граница относителна стойност на населението се определя като се използва следната формула:

MGEN Pgen и където - средната стойност и относителните стойности, получени за населението; MSA и Rvyb-стойности и относителни средни стойности, получени за общия пробата; тМ и MR - грешка на представителност на стойностите на пробите; т - критерий доверие (критерий точност който е разположен в изследването на планиране; TM - доверителен интервал; TM = # 916;, където # 916; пределно допустима стойност на грешка, получена извадка проучване.

Ограничение размер грешка (# 916;) зависи от коефициента на тон, изследователят, който се избира въз основа на необходимостта да се получи резултата с определена степен на точност.

стойност Т е свързана критерий определени отношения с вероятност безупречна прогноза - р и броят на наблюденията в пробата.

Зависимостта на доверие т-тест на степента на вероятност
безупречна прогноза (с п> 30)

Вероятността за грешки прогноза%

-t Тестовият доверие

При определяне на граници на сигурност трябва да бъде решен първият въпрос е до каква степен на вероятност за безупречното прогноза трябва да представи граници на доверие или средна относителна стойност. С избора на определена степен на вероятност, са съответно доверие критерий стойност тон за определен брой на наблюденията. По този начин, критерий увереност тон е зададен предварително в проучването за планиране.

Всеки параметър (средна стойност или относителна стойност) може да се оцени това, доверителни граници получени чрез изчисление.

За връзка с процедурата за определяне на границите на сигурност препоръчва Rvyb MSA и пишат първоначалните данни и извършване на изчисления за някои логическа последователност:

Пример 1. За определяне на границите за отклонение на средното ниво на пепсин при пациенти с хипертиреоидизъм безупречна прогноза 95% вероятност (P = 95%).

Състояние на проблема: п = 49

р = 95% (п = 49 следователно при т = 2).

Определя се средната стойност на доверието на границата на населението.

Решение. MGEN г = 1% ± 2 х 0.05 гр%

MGEN не повече от 1 г от 0.1% г% г = 1,1%

MGEN не по-малко от 1 грам -0.1% г% г% = 0.9.

Заключение: Установено е с errorless вероятност предсказване (р = 95%>, че средното ниво в популацията на пепсин при пациенти с хипертиреоидизъм не надвишава 1,1 грама% и не по-малко от 0,9 гр%.

Пример 2. За да се определи доверителни граници честота периодонтално индекс дистрофия при пациенти с белодробен абсцес с вероятност р = безупречна прогноза на 95%.

р = 95% (следователно, когато п = 110тона = 2).

Ние определяме границите за отклонение на относителната индекса в общата популация.

Решение: Rgen = 49% ± 2 х 4.7%

Rgen 40% + 9,4 = 49.4%

Rgen поне 40% = 30,6% -9.4

Заключение: Установено е с вероятност на безупречна прогноза (Р = 95%), 95%, което дегенеративни промени в периодонтално в популацията, наблюдавана при пациенти с белодробен абсцес, не повече от 49,4% и не по-малко от 30,6% от случаите ,

Както може да се види, доверителният интервал зависи от размера на доверителния интервал (Тт = # 916).

Анализ доверителен интервал показва, че за дадена вероятност (P) и п ≥30 т има постоянна стойност и където доверителния интервал зависи от границата на грешки (цт или MR).

С намаляване граници величина грешка на достоверност са стеснени и съответните средни стойности, получени в популацията на проба, т. Е. подобряване на резултатите от изследването, които подхождат съответните стойности на цялото население.

Ако една голяма грешка, се получава за проба с магнитуд по-големи граници за сигурност, които могат да влязат в конфликт с логичната оценка на неизвестно количество в общата популация.

Например, когато определен режим и обучение спортисти захранване годишна печалба средно тегло е 80 атлети MSA = 1 кг; тМ = ± 0,8 кг. Когато степента на вероятност р = 95,0% и Т = 2 MGEN = ± 1 кг 2 х 0.8 кг. Ето защо:

MGEN не повече от 2,6 кг,

MGEN не по-малко от - 0,6 кг.

Тези противоречиви данни показват, че ако спортисти могат да дадат по-голяма средна наддаване на тегло (до 2,6 кг) от този режим, но те също могат да се изважда телесното тегло средно с 600 този начин, остава все още без отговор въпрос за степента на въздействие, този режим на спортистите на телесното си тегло.

В такъв случай е необходимо да се търсят резерви намаляват обхвата граници на доверие в размер на стойността на грешки за представителност. На първо място е необходимо да се анализират на нивото на разнообразие характеристика на стандартно отклонение (# 963) с хомогенност на позициите на групата. Трябва също да се има предвид, че по-голямо влияние върху размера на средната грешка, и следователно да се осигури достоверност ограничава броя на наблюденията.

Доверителния интервал MSPS и Rvyb зависят не само от средната грешка на тези стойности (мм или MR), но също и от степента на вероятност на безупречна прогнозата избран изследовател (п). При висока степен на вероятност мащаб увеличава доверителни граници.