На вероятността жребия монета, статистика - страница 2

Конкретно, Бернули теорема показва аспирация среден брой варианти, съответстващи на очакването на случайна променлива, вероятността теорема определя разликата не е по-голяма от стойността на епсилон, с предварително определен обем проба от населението
Човек може ясно да се види, че на тези теореми, като Chebyshev или Бернули включват изрично вероятност очакване първоначалната случайна стойност на (В действителност, твърде - вероятност) в епсилон граничната стойност; В светлината на тази формулировка на въпроса, гореспоменатия цитат за "Вероятността от почти 100%" е разбираемо определение

Не е проблем. казва теорема, че вероятността за малки разлики. Ролка 999999999999999 орли отклонение случи. Droprate 999999999999999 малки орли. Къде е противоречието?

Следователно, въпросът по себе си е "Имам нормално монета, но падна 100500 орли, какво да правя, как да бъде." Не заслужавам внимание. Ами паднал, пият шампанско: можете да наблюдавате ochchchen малко вероятно събитие. Това е всичко, което трябва да се направи веднага. Невероятно събития също така понякога се случват.

В никакъв случай не трябва. Не можете да приложите на теоремата като закона за големите числа до определена последователност на отлагане вече е настъпила (очевидно, ще го наречете редица вариации). Тя може да бъде само до всички последователности наведнъж. Вероятността за това събитие вече е (загуба 9999999999999 орли) първоначално е бил малко. Няма значение, че спадът на следващия план, това не е вярно.

Очевидно оригинален мисловен експеримент с перфектни монети, въз основа на прилагането на теоремата на Бернули, не се вземат под внимание факта, че verotnost отклонение средно поръча серия, от математическото очакване на случайна променлива, реализации от които тя се формира стойността на не повече от епсилон, е достатъчно близо до единство само при много големи стойности на редица варианти на дължина
Първоначално се приема, че вероятността от състава на teormy Бернули има по-висок ред, и тъй като е доминиращ по отношение на вътрешния вероятността, показва там като стойността на очакване sluchanoy; Както можете да видите, това становище не е наред - хвърляне на монети в последователността, чиито параметри са много различни от първоначалната случайна променлива (Въз основа на същите методи на моменти или максимална вероятност), в което се намираме в една и съща микро процентът на дясната страна на теоремата на Бернули

Удивително е колко пъти е този прост поп, като цяло, на въпроса. Бих искал да отбележа, че: в процеса на обръщане монета е безкраен потенциал. По този начин, ако монетата е правилно, дори ако за първи път падна 99999999999999 орел, тогава ние го хвърли още 9999999999999999999999999999999 пъти. От тях около половината от случаите падне тура, както и тези 99999999999999 орли, които са паднали в първия ни житен изядени от относителна грешка на експеримент. И никой няма да си спомня, че тези 99999999999999 орли някога са съществували в природата.

Всички останали аргументи на каква тема? Пишете тук в пет линии.

Накратко същността на разсъждение се свежда до факта, че наличието на информация за спадна реализация на случайна променлива, ви позволява да получите повече информация за бъдещето на вариационния поредицата, която е да се подобри оценката на неговите характеристики, поради наличието на априорна информация за разпределението на собственост, както и в съответствие с подреден серия в това разпределение, в съответствие със закона за големите числа
Като цяло изглежда, че в случай на ограничен общото население, този метод е точно акта: Например в чантата има 10 топки, от които 5 в черно и 5 бели, първоначално вероятността за издърпване на черно или бяло Shchara равно на 0.5, за както можете да видите, след едно дърпане, aposterironaya изглежда вероятно, и това вече е различно от оригинала
Между другото, в съответствие с такива експерименти могат да бъдат намерени и потенциалната неточност на първоначалното предположение за моя монета хвърля: в действителност се оказа, така че монетата има някаква загуба на ресурс от страна на орела и страната на опашки, въпреки че в действителност това не е така
Това означава, че приложимостта на този метод може да бъде да има общи някои случаи, когато има ограничен общото население и са ясна оценка на средната стойност на извадката на случаен променлива; В случай на общото население на паричната е равна на безкрайност, и като се вземе предвид вероятността%-100 не е в дясната част на теоремата на Бернули, за да получи информация за бъдещето variatsonnogo редица елементи вероятно невъзможни

Ако някой, дори и несправедливо, монети имат герба, и тя може да падне на ненулева, макар и жестоко малка вероятност, че има достатъчен брой хвърляния вероятността от последователни трилиона емблеми ще бъде много близо до единство. Нищо чудно, че теорията на вероятностите се нарича теория на надеждата.

Задайте напред мисълта ви е по същество алтернативен вариант на текста на психичното експериментиране, предложен от мен от самото начало; Наистина, въпреки че от формална гледна точка, и закона на голям брой подобни exeperimental не потвърди, но в действителност достатъчно странно, тя работи добре
Аз смея да предполагат, че в реалния свят е отражение на динамичната система, в която възможността за състояние на динамичен хаос, и следователно тя не съществува изолирани случайни събития, но само корелира случайни процеси - но това е философски въпрос

И аз все още не разбирам. теорема на Бернули се говори за клони към нула средната абсолютна отклонение от математическото очакване? Ние говорим за относителното отклонение.

Spaibo ви за специално внимание на predpolagaemou проблем, но ако вземем предвид теоремата на Бернули за определен състав на I, доколкото аз го разбирам, че няма индикации за относителна стойност - има само разлика от две стойности, а именно, на случайни числа, изразени като средна стойност от вариации серия, както и броя на не-случайност, която е очакването за случайна променлива, а от тази разлика, че се смята за вероятността от не по-дълъг в абсолютна стойност на епсилон.
Моля, посочете това, което се счита за там в продължение на относителните стойности?

Практическата страна на вероятността на резултатите флопа обсъжда тук
topic51699.html

Аз наистина не разбирам за какво става дума. Вие сте прав, когато говори за средната стойност. Аз мисля, че ние говорим за разликата между действителния брой на падналите орли за хвърляне от математическото очакване на броя на
Това е много разликата между това да бъдеш едно цяло число, само малко-броя хвърля, но може да бъде много голям брой.

Благодарим Ви, че внимателно разгледан този момент! Всъщност, като цяло, на законите на голям брой могат да се използват в най-различни тълкувания и адаптации, очевидно бях първоначално не е много добре съчленени пример за използването на теоремата на Бернули в психиатрична експериментиране
Именно, пряко разлика може да бъде много голям брой, и зависи от обема на пробата; Освен това, в резултат на деформация може да бъде и голям брой пропорционално на априори вероятностите, но това е само свидетелства за получаване на много рядка серия от изменения, които в реалния живот, най-вероятно, не се описва планираната случайното разпределение

Така че това е един и същ. Вие вече сте в този ред на мисли:

В допълнение към реалния живот в случай на гарантирани уверения нормалност хвърлят монети, психическо exeperimental могат да имат подобен ефект: ако резултатът от изготвянето на случайна стойност, получена чрез вариация спектър от дължина, която е достатъчна, за тълкуване на вероятността от дясната страна като Бернули теорема е гарантирана 100%, и средната оценка на вариационни серията включва значително се отклоняват от общите характеристики на безкрайни sovokuponsti, може да се заключи, че събитията не са били наистина неза simymi
Това е логично да се предположи, предвид факта, че в реалния свят, е сложна динамична система, основно невъзможно да се предвиди наличието на всички възможни връзки между процеси и най-вече да се оцени тяхната корелация характер

Задържане под стража може да бъде, както следва: в идеална математически модел не предсказва промяна на случайна променлива, която е средната стойност на редица варианти, в зависимост от текущото съдържание; Наличието на такъв ефект би означавало падане в Независим потребителското почти 0% от всичките ти район в дясната страна на теоремата на Бернули
В реалния живот, няма безкрайни общата популация и е невъзможно да се хвърлят монета безкраен брой пъти; С оглед на това, могат да се направят два извода: или реално монета, дори идеал на техните характеристики, не са описани от функцията съответния вероятност плътност с функция делта нула и единица; или когато вземат много огромно количество образци от еднаква големина на населението, последвалата загуба орел или опашки всъщност ще се определят от условната вероятност

Каква разлика, моята формула дава вероятността за правилни опашки за един играч, който наистина хвърля монета веднага ,9900990099.
И непълна бета функция дава всяка вероятност почти равен на 1.

Фактът, че си формула е напълно вярна и точна за експериментиране, като монета хвърляне на чоп, в реалния живот, и изглежда, че съм много близо до истинските стойности, получени с него, и по-специално те са съгласни с мен първоначално очакваните резултати от мисловен експеримент
Всички трудността е в премахването или доказателства за такова съотношение, въз основа на базата на разпоредбите на теорията на вероятностите; Както се оказа, законите на голям брой теорема на Бернули може да даде подобни резултати, но най-вече неговата интерпретация не е възможно да се докаже на предложените разпоредби относно общата безкрайна проба

можем да заключим от всичко това, че в един идеален математически модел с перфектна монета и техника я хвърля, наличието на дълги повтарящи се опашки вариации в последователността, номер, само отражение на факта, че поради безкрайността от общото население, в дясната част на теоремата на Бернули е никога настроите точното стойност от 100%, и следователно значително отклонение от средната стойност на броя на елемент на вариации от съответния очакването на случайна променлива, навлиза в областта на тази малка Vero tnosti, изоставане от 100%

Ако се извършва по подобен експеримент в реалния живот, с достатъчно перфектно качество монети и техники на хвърляне, т.е. запазване на вероятността от орел и опашки като една секунда, след това наистина, наличието на загуба серия от същите страни на монетата, ще увеличи вероятността от монета от другата страна, и достатъчна дължина, за да повтори експеримента, тази вероятност може да се обърне на 100%.
Може би Шимпанзетата имат идея как може да се извърши доказателството за идеалния случай, но все пак, много благодаря, че са проникнали в обекта и моя гледна точка това

Вероятността е 0.5, а това вероятност в пъти по-голяма от загубата на 99 последователни орли.
Всъщност, ти си прав, да!

обмислен мисловен експеримент изисква 99 на случайни променливи реализации вече записани, и те са идентични, и се определя вероятността от следващата aposterirnoy събитие

Но тези "чисти" математика, за да разберат, просто не мога. И те са прави, че не може да разбере. И да бъде прав.
Въпреки това, от практическа (експериментален) страна до друго е глупост. Тази идея може да бъде оправдано. но не и тук.

Може би Шимпанзетата имат идея как може да се извърши доказателството за идеалния случай

И погледнете всички мои предишни постове (някои от тях) е онлайн математика и икономика - има буквално хронологичната последователност на аргументите, които са довели до желания резултат.
Има, разбира се, възможността за по-строги математически доказателства - като частен случай се определи вероятността за практически цели - но след това
доказване следва да се отнесе за многобройните измерения делото.
Собствени думи. използване непълна бета-функция (под формата го използва), и след това в резултат може да се получи веднага.

Какво събития задната вероятност е посочено да се търси?
Посочете точно!
И това всъщност много различни вероятности могат да бъдат naischislyat.
Например:
- Вероятността, че следващото хвърляне ще падне "опашки", тя е равна на 0.5
-Вероятността, че "Орел" ще падне сто пъти подред е.
Имам чувството, че просто се сравняват тези две вероятности.
И на тази основа да се смята, че първата вероятността е много по-голям от втория.
Е, в края на краищата, и вероятността за "опашки" след 99 "Eagles" е

Например в торба има 10 топки, от които 5 черно 5 бяло, вероятността първоначално изхвърлят черен или бял Шара е 0.5, както се вижда на един след теглене, изглежда вероятно aposterironaya, и то вече е различен от оригинала

Ако се опитате да направите монета хвърля към възстановяването на топките от кутията (торба и т.н.)
вие само някои от начините да сте избрали грешни.
Опитът с хвърляне на монета, "езикът на избирателните урни", съответства на "топка дърпа обратно", т.е. изваждане пред всяка торбичка 10 топки в съотношение 5/5 или без издърпване на връщането топка, но на торбата, където безкраен брой безкрайно много бели и черни топки така че топките 100 след отстраняване на един и същи цвят, без връщане, тяхното количество в чантата на продължи за неопределено време.