Математически методи за лечение на психологически данни - biserial коефициент на корелация (CCL)

Непредвидени таблици се използват за тестване на независимостта на двете разглеждани номинални характеристики (наличие или липса на въздействие). За да се реши този проблем ние използваме общата схема на тест за значимост (5 етапа).

  1. етап. Изтъкват две хипотези: основния нула H0, че двамата лечение на симптомите са независими и алтернативни H1, че тези две функции са зависими.

Етап 2. Избор на степен на значимост.
Етап 3. Ние изчисли наблюдаваната стойност на статистика на тест, като се използва следната формула:
2 Й 2
изм. = N [fij. Fi FJ - 1]
I = 1й = 1
Етап 4. Намираме критичната стойност на статистическия резултат от теста. Най-
2
този случай, за значимост на изпитването е - разпределение с много степени на свобода = (I - 1) (J - 1). Ето защо, за намиране на критичните
02 фев
Cr ценности трябва да използват статистически таблици -
дистрибуция. Намери колоната, съответстваща на стойността 1 - (ако таблиците за разпространение се наричат ​​quantiles) или най-големите (когато на масата, наречена горна -WIDE% точки) и реда, съответстващ на броя на степените на свобода. В точката на пресичане на избрания ред и колона, и
2
е необходимо, ние кр.
5 етап. За да се направят изводи за коректността на хипотеза на
02 фев
следното правило: 1) Ако набл <кр, то принимается гипотеза Н0, т.е. делаем вывод о том, что два рассматриваемых признака являются независимыми или, другими словами, один признак не влияет на другой. 2)
02 фев
ако набл> кр, приетата хипотеза H1, т.е. ние заключаваме, че двамата лечение на симптомите зависят от нивото на важност или, с други думи, една функция се отразява на другия.

Забележка. нива на атрибутите не трябва да се пресичат, т.е. един и същ обект в таблицата за извънредни ситуации трябва да се получи само в една клетка.
Надеждни изводи, получени, ако във всяка клетка на честотата на най-малко 5 fij> 5.
Пример: от равенство между независимост и политическа принадлежност на пода на първоначалните данни, които се съдържат в раздела за начало.
Решение. I = 2; п = 120
J = 3; = 0,01
Февруари 2 2 2 2
изм = 120 [29. 80 43 + 36. 80 60 + 15. 80 17 + 14. 43 40 + 24. 40 60
2
+ 2 40 17-1] = 4.776
= (1 - 2) (3 - 1) = 2
2
кр = 9,21 - намерете таблицата

Математически методи за лечение на психологически данни - biserial коефициент на корелация (CCL)

Тъй като набл> кр, заключението за това, че приемането на тестове в зависимост от специализацията.