мащабиране Wikipedia

Част от изображение, увеличено с помощта Lanczos филтър

В същото време, в зависимост от вида на графики (растер. Вектор), мащабиране се извършва чрез различни алгоритми. Векторът на мащабиране се случва, без загуба на качество на изображението, увеличаване на растера може да възникне загуба на качество на изображението е възможно значително нарушаване на геометрията на малки части и появата на фалшиви модели на текстури. Ето защо, специализирани алгоритми се използват, когато мащабиране растерни изображения. изглаждане на нежелани ефекти.

методи за скалиране [| ]

мащабиране Wikipedia

Ляво - изображение от правото на възпроизвеждане - в резултат на два пъти кубичен интерполация

Размерът на изображението може да се променя по няколко начина. Най-простият начин да се удвои резолюцията е метод за копиране на най-близкия пиксела. подмяна на всеки пиксел четири пиксела на един и същи цвят, изображението при запазване на оригиналните части, тя придобива нежелан "стълбище ефект". Същият метод може да се прилага по-фини промени разрешение, например, увеличение 99% или 101%, съответно отстранява или дублирана всеки стотна точка.

билинеарно метод интерполация осигурява запазване на гладкост модел контури, но понякога причинява нежелани реакции изглаждане на части и генерира все още е доста забележим "стълбище ефект". А по-напреднали метод е да се използва bicubic интерполация.

За да се увеличи malotsvetnyh изображения в ниска резолюция са най-добрите специални алгоритми. предназначена за растерна графика, което позволява за незначителни форми изкривявания прецизност тираж за запазване и подчертават конкретните контури и фини детайли. Има и изглаждащи алгоритми, подходящи за обработка на изображения и многоцветни растерни изображения с ефекта на стълбата, обединени под името "методи sverhmasshtaba" на (инж. Supersampling).

Сравнете [| ]

Таблицата показва сравнение на мащабиране алгоритми, изпълнени с помощта на свободно достъпни програмата 2dimagefilter.