Коефициентът на характер регулира коефициента на определяне

Коефициентът на характер регулира коефициента на определяне.

За да се оцени връзката между зависимата променлива и набор от множество обяснителни променливи използва (общо) съотношение (индекс) на корелация R, или коефициент на определяне R2. Както и преди, коефициентът на определяне R2 е коефициент на вариация характеризира делът на зависимата променлива, уравнение обяснение регресия. по-удобно формула, използвана за изчисляване:

при което - детерминантата на двойката корелационни коефициенти, Q 11 - R 11 кофактор елемент.

Многократната коефициентът на определяне може да се счита като мярка за качеството на регресионни уравнения характеристика прогнозен модел за захранване регресия. Колкото по-близо R2 е една по-добра регресия описва връзката между обяснителни променливи и зависими.

R2 недостатък се състои в това, че стойността му не намалява с увеличаване на броя на обяснителни променливи. Това е така, защото:

1) оптимизиране на определяне на броя случва на критерия различен от R2;

2) R2 увеличава, когато добавите друг регресор и винаги може да се постигне R2 = 1, то не би имало икономически смисъл.

В този смисъл за предпочитане се регулира коефициента на определяне

,

което може да се намали, когато се прилага в регресивен модел променливи, без значително въздействие върху зависимата променлива. Може да се види, че само ако R2 = 1. може да отрицателни стойности (например, R2 = 0). формула може да се използва за изчисляване:

.

Пример. Ние се изчисли коефициента на коригираната определяне и коефициент определяне =; R = 0967.