Каква е честотата на наблюдение
№18. Каква е честотата на наблюдение?
Тази честота на повторение включва всеки от наблюдението на групи. За да го получите, трябва да се разбият на набор от наблюдения на групи със същата характеристика нивото и броя kolichestvol обекти във всяка група.
№19. Каква е кумулативна честота? как се изчислява?
Кумулативната честота показва колко единици агрегата е на стойност по-малка или равна на определена стойност. Необходимо е да се изчисли: - организира поредица от градации priznaka.-кумулативна честота равна на честотата на първия дипломирането на честотата на дипломирането -nakoplennaya на всеки един от следното степенуване е сумата от кумулативната честота и честота на предходната градацията в градация
№20. Каква е относителната честота? Как да го намеря?
№21. Какви стъпки се предприемат в изграждането на поредица за разпространение на знака с постоянна.
Дискретен функция заема стойности различни от един и същ размер или кратни на тази стойност. Ако цифровият знак има малък брой опции (брой деца на семейство), броят на разпространение също се строи, както и за редни черти. Ако дискретна серия има голям брой варианти (повече от 10), който се основава интервал ред. Гамата от стойности на функцията е разделена на интервали с еднаква ширина, така че за всеки интервал от функция вариант е малък, изчисли броя на наблюденията, които попадат във всеки клас. Строителство серия интервал: 1) изберете най-малко и значително priznaki2) да вземе решение за вида на интервал (равна на неравно) 3) Определяне колко ще интервали, тяхната дължина и ширината на границата. 4) показва на какво предмети принадлежат на интервала.
№25. Какво е хистограма? Как да го изгради?
Хистограма - хистограма.
25) Какво е хистограма? Как да го изгради?
Хистограма - един от начините за графично представяне на таблични данни. Количествени отношения на някои индекс представени като правоъгълници, чиито територии са пропорционални.
-На равни интервали хоризонталната ос
-за всеки интервал ние изграждаме барове пропорционална на честотата.
№26. Какво е полигон? Как да го изгради?
Това е един начин графично представяне на вероятността плътност на случайна променлива. Има счупена линия, свързваща точки, съответстващи на медианата на групови интервали и честоти на тези интервали.
6) по хоризонталната ос на равни интервали съкрати точки в съответствие с градация характеристика
7) за всяка точка изграждане на вертикална сегмент, дължината му е пропорционална на честотата на градацията.
8) горните краища на сегментите, свързани с прави линии
9) Хоризонталната ос представлява характерните нива, към вертикалната - натрупаната честотата
10) оси пропускателни пунктове са свързани
№27) Какви са качествата на класифицирани форми на крива на разпределението?
Свойствата на общото разпределение на героя:
3) за унимодално разпределения: -ostrovershinnye - плосък връх.
Според броя на върхове образуват следните елементи:
1) връх отсъства или е ясно изразено
2) има две или повече пикове
3) унимодално разпределение (изкривена надясно, симетрично наклонени наляво peakedness)
30. Мерки за централна тенденция.
Те показва типичен ниво, около който се фокусира функция за наблюдение на определени условия.
Средните мерки тенденция се използват за компресиране на данните в оригиналния сериал. условие за кандидатстване - нормално разпределение. И за да се определи нормалността са мерки от вариант.
№31. Какво е модата? Как да го изчисли за качествена черта?
необходимо е да се намери начин:
1) изграждане на честотен диапазон
2) Да се намери най-голямата стойност на честотата
№32.Chto средно? Какви видове скали, тя е приложима? Как да го изчисли?
Медианата - стойността, която разделя подреден серия на половина. Ако броят на наблюденията е още, то е в средата на 2 стойности. За да намерите начин от двете стойности трябва да се намери средната им. Медианата е приложима само за редно и метрични люспите.
№33 Какво е средно аритметично? За какви видове скали се прилага?
Аз самият знам дали Че този въпрос норми
№35. Как да се изчисли размера?
№36.Kak изчисли средната линейна отклонение?
№37. Как да се изчисли дисперсията?
В квадрат = знак на сумата (Xi - X среден) / п
№38. Как да се изчисли стандартното отклонение?
В = корен квадратен от B квадрат
№39. Как да се изчисли коефициентът на отклонение?
К = D Var / х средна и умножено по 100%
№42. Какво е CI?
Това числен диапазон (а, Ь), където предварително определена вероятност р добре параметър от интерес за нас общата популация. Стойности на А и Б се нарича. Доверителния интервал.
№43. Какво е нивото на надеждност?
Тази вероятност на удари интервал (а, Ь) истинската стойност на параметъра в населението. Обозначени с буквата р.
№44. Как да се определи коефициент на доверие?
Тя се определя от предварително зададено ниво на значимост маса на критичните точки на нормалното разпределение.
№45. Каква е грешката пределната вземане на проби?
Това ограничава в рамките на които предварително определено ниво на доверие р е грешка за вземане на проби, които специално
№47. Какво е пробата?
Това общо население от елементите, които служат като обекти на наблюдение.
№48.Chto общо население?
№49. Какво е представителство?
Пробата, която запазва свойствата на населението с определена точност.
№50. Каква е допустимата грешка? Какво определя стойността на случайната грешка?
допустима грешка - разликата между стойността, получена за изпълнение на пробата и величината на тези данни, които ще бъдат получени по време на непрекъснато наблюдение.
Големината на случайни грешки, зависи от размера на извадката, степента koleblennosti учи черта на населението и начина на формиране на извадката.
№52. Как се изчислява размерът на извадката за качествена черта?
п = числител т квадрат, умножено по тегло (1- w), делта квадрат знаменател, където
w - делът на населението на функция
т - фактор доверие
Триъгълник - допустимата грешка за вземане на проби
№53. Тъй като размерът на пробата се изчислява за количествено черта.
п = числител т квадрат, умножено по квадрата на B
знаменателя на триъгълника на площада
т - фактор доверие
В квадрат - дисперсия
Триъгълник - допустимата грешка за вземане на проби