Как Prisma и това, което има невронни мрежи
След невероятния успех на Prisma приложения, на принципа на който се основава на невронни мрежи, много се интересуват от принципа на работа на тази мистериозна технология. "Таймс" констатира, че в очакване на хората в бъдеще, осеян с невронни мрежи.
За науката и забавление
Изкуствени невронни мрежи (Ann) са широко използвани в областта на науката: от системи за разпознаване на вторичната структура на протеина и завършва с генно инженерство. Сега невронната мрежа достигна и клиенти и да ни позволи да се реши тривиална задача.
Един от последните примери за успешна работа на изкуствената невронна мрежа е скорошно триумф AlphaGo от Google на работния плот на играта. Доскоро се смята за твърде сложен за невронна мрежа, но самия компютър е научил да играе, въз основа на информацията за страните, разиграват пред хората. В резултат на това AlphaGo спечели четири мача от всеки пет са най-добрият играч в първия Lee Se-дол.
Сега изследователите се опитват да преподават на невронни мрежи за създаване на произведения на изкуството. Невронната мрежа може да се наложи да рисувам, композира музика и истории. Всички тези постижения са далеч от реалните предмети на изкуството, но по посока се развива с големи скокове.
В същото време, невронни мрежи отвъд тайните лаборатории на изследователи и достъпен за обикновените потребители. Един пример тук може да служи като чат-бот Tey от Microsoft. Въпреки факта, че един ден на потребителите на Twitter са изработени от Tey расист, shovinistki и просто принудени да мразя хората, робот на Китай работи чудесно и е най-добрият приятел на много китайци.
Още:
Друг отличен пример за работата на невронни мрежи в полза на потребителя е български услуга FindFace, който ви позволява да намерите конкретна страница в социалната мрежа върху снимката на лицето. Service зареди няколко скандала, свързани с нахлуването на неприкосновеността на личния живот, но създателите се позиционират FindFace като услуга за сингъла.
Има много примери за това. По този начин, Microsoft реализира с изкуствен интелект точки, за да помогне на слепи хора се ориентират в пространството - невронната мрежа е буквално "вижда" на собственика на очилата и разказва историята на това, което се случва наоколо. Компанията също така пусна няколко ботове, които определят възрастта или настроението на лицето на снимката.
Какво е невронна мрежа
Общо казано, INS - един вид машинно обучение, в които не е необходима човешка помощ. Достатъчно, за да се създаде желаната броя на слоевете и неврони, след което невронната мрежа може да бъде подготвен.
АНН Образование - сложен и продължителен процес, който може да отнеме месеци. За да се справят успешно с предизвикателствата, свързани с него, е необходимо да се осигури десетки милиони примери.
Сред жителите съществува усещането, че създателите се опитват да симулират невронна мрежа на човешкия мозък. В действителност, невронната мрежа повтаря само една от основните свойства на мозъка - способността да се учи.
Обучение на невронната мрежа е много подобен на образованието на детето. Деца, например, е достатъчно, за да покаже на заровете и да обясни какво обекта, след което детето за себе си дисплеи определяне на настройките на обектите. С невронната мрежа работи на същия принцип.
Той се състои от няколко слоя, във всеки от които множество неврони. Изхождайки от страната на слоя, всеки от невроните от свои собствени правила и обработва изображението преминава към следващия слой. В последващ слой от обработка случва предишните резултати и така нататък до окончателното слой. В последния слой на окончателното решение, в зависимост от резултатите, получени при предишните слоеве. През цялото това лечение тя се научава да намерите определяне на една или други параметри на обекта, които заедно формират крайния резултат.
По този начин, един неврон може да определи линия на изображението, а другият - градиентите, третият - кръга.
Впоследствие всеки неврон е отговорен за вече не е прост начин, както и да бъде в състояние да разпознава цели обекти. Това ще даде възможност на мрежата за постигане на точността на един човек, а в някои случаи дори да го надмине.
"Основните принципи на изкуствените невронни мрежи, разработени в средата на миналия век, но използването им за дълъг период от време в ефективността отстъпва на други методи - до голяма степен, защото те не разполагат с достатъчно изчислителна мощност и маркирани на цифровизирани данни за обучение," - каза "Gazeta.ru" началник на служба компютърно зрение и с изкуствен интелект технологии "Yandex" Александър Kraynov.
Още:
Смяна на човека невронни мрежи отменен
"Сега това е може би най-модерния и модерна технология в Интернет и ИТ индустрия, която изпълнява много неща по-добре и по-бързо от човек. Например, да разпознава лицата в изображения или да играете в първия, "- каза тя.
Наред с популяризирането на ANN много по-прости и "вход праг" в тази област са били в публичното пространство е с голям брой отворени инструменти и данни.
"Продуктът е базиран на изкуствен интелект може да направи всеки студент, който има всичко, за да с приложна математика и който чете на съответните научни статии на тази тема," - каза експертът.
В този случай, той посочва, че от гледна точка на техническата компонента повечето стартиращи компании в тази област не се различават значително една от друга. Основното предизвикателство пред създателите на софтуера, в зависимост от Кра - да се направи такава обвивка, потребител услуга, която ще доведе до най-голямото "уау-ефект" на масовата публика.
Но сега сме свидетели само на развитието на невронните мрежи, тъй като технологията наскоро придоби популярност. В бъдеще ние чакаме за повече проекти, които се осъществяват с помощта на Ан.
"В пет или десет години в много области на живота и индустрии - от автомобилната до домакински уреди - използването на невронни мрежи ще стане доста често срещано явление", - заключи той на последния.
Още:
Въпреки това, поради факта, че мрежата е в състояние да даде отговор само на въпроса ясно, но не успя да излезе с техните собствени състояние, за да замени човека в краткосрочен план, тя няма да работи. Що се отнася до решението на специализирани задачи и рутинна дейност - с това се справя с гръм и трясък.
Някой може да се нарече Prisma и по този начин photoappendices услуги с помощта на INS, "играчки", тъй като те са само за забавление. Въпреки това, фактът, че такова "трудно" да се разбере нещата станат достъпни за обикновения потребител - това е бъдещето.
Фактът, че с помощта на невронни мрежи могат да се определи вида на рака и много други тясно насочени към решаване на проблеми, разбира се, е важно. Но за да се насърчи, а оттам и на развитието на технологиите, необходими за да привлече повече потребители. Това е точно това, което изпраща на всички тези "играчки", защото в бъдеще технологията, която лежи в основата си, ще помогне на човек в ежедневието си.