Как да се тълкува в околната среда в криволичене на входния сигнал и тълкуването на неговия изходен сигнал с методите

Прочети за цифрова обработка на сигнали, Калман филтър, филтриране сигнал и т.н.

Мислиш ли, че от гледна точка на Народното събрание на алгоритъма, както и че е необходимо да се мисли от гледна точка на:
Сега аз бутам нещо в тази CHETRA поле, и черната кутия ще даде нещо за мен.
Как да го тълкува, за да се вземе решение. Ако тя е в Народното събрание с учителя, след което ще подкрепи резултатите, които ще се сравняват с освобождаването, и въз основа на който Народното събрание ще бъде да коригира поведението си.
Ако това не е учителят, а след това отново, всичко в ръцете си и въображение.

Сергей. Благодаря ви) Винаги се брои.

Това е проблемът, който да използвам армировка обучение, т.е. "Правилните" отговори на INS не съм.

Тогава въпросът е: ако използвате повече от един неврон, и набор от неврони в изходните сигнали, т.е. стойността на неврон # 1 е отговорен за името на функция # 2 за своя параметър, като "черна кутия" ще бъде в състояние да се адаптира към факта, че едни и същи неврони, в зависимост от извикахме функцията ще бъдат отговорни за параметрите напълно различни видове, независимо дали те са защото на този конфликт.

За вас е важно не на броя на невроните в слой, както и броя на скрити слоеве между входа и изхода. Към това се добавя още нелинейност.

В общи линии, да бъде в състояние да се адаптира към всичко, въпросът е дали сте доволни от това prispoblyaemost. Т.е. ще трябва да се поти с избора на конфигурация на Народното събрание.

За всяка команда е по-добре да се получи самостоятелен вход, и да направи тълкуване на команда "най-високо ниво на сигнала." По-добре е да има определен брой команди, без никакви параметри.