Изкуствен интелект като научно направление
препис
1 тема изкуствен интелект AS научно направление ключови отсечки от ТЕМИ 1. Започнете изкуствения интелект. 2. Област на птичия грип. 3. Антология на изкуствения интелект.
2 2. Изкуствен интелект AI В Областта трябва да се разбира не само резултатите и опит, за да се създаде изкуствен интелект, но в сферата на човешката дейност, която използва методи, разработени и AI подходи за решаване на специфични практически проблеми. Повечето от частите на курс AI идентифицирани като отделна теория, игри и решаване на проблеми - изследване на операциите и теория на игрите, Adaptive Програмиране - CASE-система и модерни езици за програмиране. В областта на невронни мрежи формира научни дисциплини Neuromathematic и neuroinformatics. AI област може да бъде разделен на няколко зони, и за очертаване на етапите на неговото развитие. Условно разделение в посока се дължи на факта, че в региона на Изкуственият интелект е на кръстопътя на различни науки (математика, информатика, биология, химия, психология, философия и др.)
3 първоначално. EVRISTICHESKKIE PROGORAMMY 50-та година: работата на Нюъл, Саймън и Шоу, Logic теоретик, програма, общо решават проблеми. Получаване бионични подход към AI. Изследвания основание за развитието на AI техники в първия етап бяха най-различни игри, пъзели, математически задачи. 60 години: от първите опити да се прилагат методите, разработени за проблемите да бъдат решени не е изкуствен, но истинският проблем среди. Problemamy всички описания на знания за външния свят, организацията на съхранение, ефективно търсене, въведение в паметта на компютъра на нови знания и премахването на остарели, проверка на пълнотата и последователността, и така нататък. Н.
ако ($ това-> show_pages_images $ PAGE_NUM док [ 'images_node_id'])
5 от четвъртия етап. Невронни мрежи 80 години: увеличаване на интереса на бионично посока. ES и е проблемът, е трудността на придобиване на нови знания и обучение. Нови направления: когнитивната психология и компютърната лингвистика. Изкуствени невронни мрежи (NN) имитират естествения прототип, който играе основна роля в организацията на висшата нервна дейност на човека и неговите интелектуални способности. Модел на човешки модел на учене Г. Hebba. Първите изкуствени невронни мрежи са установени като електрически. Един от най-перспективните направления за развитие на невронни мрежи е тяхната интеграция с експертни системи и други IP.
6 Петият етап. Размита логика Първата голяма стъпка в тази насока е теорията на размити множества, разработен от Задех ( "размита логика») Започнете от 80-те :. FAT Теорема (размита Сближаване теорема), се оказа, че всяка математическа система може да се изчисли приблизително чрез система, основана на размита логиката на 90 години :. 40 патента, свързани с размитата логика, съвместна лаборатория LIFE (лаборатория за международно размита Engineering).
7 шестия етап. Еволюционен подход в развитието на нервната етап. Увеличаването на интерес от използването на генетични алгоритми (GA). Основната трудност при използването на компютърни системи, основаващи се на принципите на естествения подбор, както и използването им в приложения, е, че природните системи са достатъчно хаотични и нямат ясна посока.
ТЕНДЕНЦИИ 8-нататъшно развитие на изкуствения интелект първата тенденция: разпределение и AI пристрастия посоките на в лицето или други научни дисциплини (Business Intelligence - BI, умен фотоапарат и т.н.); Втората тенденция: Създаването на автономни роботи, които се интегрират най-различни интелектуални функции и могат да работят в реалния свят; На интелигентни агенти трети тенденция (IA); Четвъртата тенденция: създаване на естествен език (NL) системи; Една пета тенденция: въвеждането на AI за новите разработки в областта на неврологията и генетика; Шестият тенденция: въвеждането на промени в творческата дейност на хората.
9 въпроса за самостоятелно Списък на основните етапи на развитие на AI. Как да се промени парадигмата AI на всеки етап от развитие? Какви са основните и под-клъстери в областта на ИИ са се формирали през годините? Това първоначално означава термина "евристики" и защо AI методи в опозиция на традиционната алгоритмичен подход? Какви са причините за създаването на съществени откази на интегрирани роботи? Какви са предимствата на интелигентни ergatic система работи. Кои са най-честите погрешни схващания за експертни системи и как те причиняват? Каква е ролята на ES в развитието на ICS? Кои са трите поколения на интелигентни системи, които са открили масов търговско приложение. Какви са недостатъците на първия изкуствен невронни мрежи и как те влияят на развитието на бионични тенденции в областта на AI?