Изчисляването на средноаритметичната стойност на резултатите от тестовете - studopediya

Ние считаме, средната стойност на резултатите на всеки един от скейтърите: `х» 4,94; `у» 4.93. Виждаме chto`x> `у. Макар да е ясно, че втората кънкьор почти всички изчислява, по-голяма от 5,0, а през първото - по-малко от 5.0. Едно сравнение в полза на втория кънкьор изглежда несправедливо. е получен Такъв резултат на това най-вероятно се дължи на изместването на втория съдия надценен в сравнение с другите съдии първата оценка и подценяване на кънкьор втората оценка кънкьор-Sheha.

За по-обективно сравнение на резултатите през последните години в международни състезания на точките на агрегат повърхност всеки кънкьор изхвърли най-високите и най-ниските стойности. След отстраняването на най-високата и най-ниските стойности на депозитите на всеки един от множеството точки за кънкьор имаме: "4,89; "5.01. защото <, считаем, что вторая фигуристка высту-пала лучше первой.

Отговор. второ кънкьор паднаха действал, по-добра от първата.

# 9632; Медиана (Me) се определя като мярка за средата поръча серия. Така например, мерки в присъствието на един клас от 25 ученици това ще бъде оценка на резултатите от тринадесети ученик в списъка, където всички ученици са разпределени в зависимост от техните прогнози за класиране. В съответствие с четен брой на членовете равна на средните средните аритметични-радикално два централни ценности. Ясно е, че медианата разделя поръча серия от номера на две равни части от броя на елементите: един от тях вече е средната стойност в другата - не по-малко от средната стойност.

Медианата е собственост, която е от значение за решението на-приложни проблеми: Сумата от абсолютните стойности на отклоненията от него се счита за-Вай заедно мини-мал.

# 9632; Мода (Mo) - стойността на един подреден серия, която отговаря наи-по-Лий често. On-най-мерки за редица на фиг. 3.4 режим е 7.

Ако проба средната стойност е много по-различен от модата, не е разумно да изберете като типичен представител на първата група от данни (режим висока стойност се различава от средната стойност, за "по-небалансирани-чен" честоти полигон агрегат).

# 9632; Почистващи проби (варианти) (W) - разликата между MAC-B-формално и минимална проба елемент-трет. т.е. w = Xmax - xmin. Информа-тива на този показател не е висока. Можете да запазите най-много дистрибуции, които са много различни по форма, но със същите размери.

Пример 3.11. Вземете диапазона, средна, режим и средната пробата е показано в Пример 3.3.

Решение. Ние напиши предложените стойности под формата на подредена серия 2, 2, 2, 3, 4, 4, 5, 5, 5, 7, 7, 7, 7, 10, 10 обхвата на проба w = 10-2 = 8; srednee`x = · (3 · 2 · 1 + 3 · 2 + 4 + 3 + 4 · 5 · 7 + 2 · 10) ", 5.3; наи-по-Lee обща стойност 7, тогава мода Mo = 7; средата на подреден серия пада на 8-ия елемент е средната Me = 5.

# 9632; Дисперсията (Dx) се изчислява по следната формула:

За разгрупирани данни:

# 9632; Стандартно отклонение (или стандартно отклонение) - положително-Tel-ти корен квадратен от дисперсията. S =. Размерът мелница стандарт-neniya Несъответствието в контраст с измерение на дисперсия съвпада с идентичност-давайки-Tsami измерване фор-ал характеристика, така изч практически за статистика ха на характеристика дисперсия мелница използвани обикновено-нение отклонение вместо дисперсия семена.

Пример 3.12. Виж дисперсията и стандартното отклонение на резултатите от тест-Ing 15 студенти третокласни (вж. Пример 3.7).

Решение. Съгласно формула (3.4) Dx = (772,987 -) "198.1 (2 точки). Тогава S = 14,1 »(точки). Междинните изчисления са показани в Таблица 3.4.

Отговор. Dx »198,1 2 точки; ите »14,1 точки.