Интелигентният агент, виртуална лаборатория уикито, задвижвани от общността на феновете на Wikia
Термините "средство" и "интелигентен агент" (IA) имат две стойности, и поради това, понякога объркване.
В компютърните науки. Intelligent Agent - програма. независимо изпълнение на задача, потребителят на компютъра. за дълги периоди от време. Интелигентни агенти се използват за подпомагане на оператора или за събиране на информация. Един пример за задачите, изпълнявани от агенти, е проблемът с постоянното търсене на и събиране на необходимата информация в Интернет. Компютърни вируси. ботове. търсачката паяци - всичко това може да се дължи на интелигентни агенти. Докато такива агенти имат строга алгоритъм, "интелигентен" в този контекст се разбира способността да се адаптират и да се учат.
На изкуствен интелект. терминът се отнася до интелигентен агент интелигентно лице надзора на околната среда и действа в него, и поведението им е рационално в смисъл, че те са в състояние на разбиране и техните действия винаги са насочени към постигане на всяка цел. Такова средство може да бъде робот. и вграден софтуер на системата. Един интелигентен агент може да се каже, ако тя си взаимодейства с околната среда около същите като човек ще действа.
Тези две стойности са концепцията за "интелигентен агент" е доста по-различно, както и между тях няма почти никакво общуване. Интелигентен агент в първия смисъл може да се развива с помощта на традиционните методи за развитие, има малко повече интелект от клиента за електронна поща или помощната програма за форматиране на твърдия диск. Въпреки това, интелигентен агент във втория смисъл, може да бъде напълно независим при изпълнението на техните задачи.
В семейството на операционни системи UNIX, интелигентен агент, който работи в рамките на един компютър или локална мрежа, често се нарича демон. в семейството на Windows - услугата (услуга). Пример: Cron върху UNIX и "Task Scheduler" в Windows, се ангажира да започне изпълнението на тези задачи от страна на потребителя във всеки един момент.
Интелигентни агенти в изкуствения интелект Редактиране
В изкуствен интелект, има няколко вида агенти. Например:
- Физични агенти - агент възприема света чрез някои сензори и действащи чрез манипулатори.
- Временен агент - агент, който използва промяната с течение на времето и информация предлага някакво действие или предоставя данните на компютърна програма или на човек, и получава информация чрез въвеждане на софтуер.
Един прост софтуер агент на базата може да бъде математически описан като функция агенция. Всякакви подходящи конструкции, които водят до възприемането на действието, че агентът може да се извърши, или съотношението, за обратна връзка елемент, функция или постоянна, които могат да повлияят на допълнителни действия.
Софтуер агент. напротив, тя се издава в резултат на възприятие само в действие.
Всички средства могат да бъдат разделени в пет групи в зависимост от вида на възприема обработка на информация:
- агенти с проста поведение
- поведение агенти на базата на модел
- целеви средства
- практически агенти
- записаните агенти
1. Агенти с проста поведение
Агенти с един прост поведение действат само въз основа на текущите познания. Тяхната функция е базирана на схема агенция, състояние-действие
Тази функция може да бъде успешна само ако околната среда е напълно ненаблюдаеми. Някои агенти също могат да имат информация за текущото им състояние, което им позволява да не се обърне внимание на условията, които са били изпълнени предварителните условия.
2. представители с модел поведение базирани
поведение агенти на базата на модел, може да работи със средата, само частично видими. Във вътрешността на агент се съхранява представяне на модела, който е извън границите на прегледа. За да имате такъв представителство, представителят трябва да знае как изглежда светът, как работи. Тази допълнителна информация допълва "картина на света".
3. целеви агенти
Целевите средства са сходни с предишния вид, но те, наред с други неща, съхранява информация за тези ситуации, които са желани за тях. Това дава на агент начин да избират сред многото начини, по които да доведат до желаната цел.
4. Практически средства
Целевите средства се отличават само държава, в която целта е постигната, а когато това не се постига. Практически средства, освен това, са в състояние да се прави разлика, доколкото е желателно за текущото им състояние. Такава оценка може да се получи от "Полезната функция", която се издава поредица от състояния на броя на мерките за държавното предприятие.
5. средства за обучение
В някои литературата изучаване средства (ОА), наричан също автономни интелигентни агенти. което означава, че тяхната независимост и способност да учат и да се адаптират към променящите се обстоятелства. Според Николай Касабова [1], системата на ОА трябва да демонстрира следните възможности:
- учат и да се развиват в процеса на взаимодействие с околната среда
- адаптира в реално време
- научите бързо през големи обеми от данни
- стъпка по стъпка, за да се адаптират нови начини за решаване на проблеми
- да има база данни с примери за неговото попълване
- има опции за бързо моделиране и дълга памет, възраст и др. г.
- Самата анализира от гледна точка на поведение, грешка и успех
За да изпълните активно своите функции, агенция обикновено имат йерархична структура, която включва много "под-агенти". Интелигентни подизпълнители лекувани и изпълняват функции от ниско ниво. Интелигентни агенти и подизпълнители представляват една цялостна система, която е в състояние да изпълнява сложни задачи. В този случай, поведението на системата създава впечатление за интелигентност.
Съществуват няколко вида на под-агенти:
- Временно наети лица (за вземане на оперативни решения)
- Пространствените клиенти (за взаимодействие с реалния свят)
- Сензорни средства (третират сензорни сигнали - например агенти, работещи на базата на невронни мрежи)
- Рязане агенти (решаване на проблеми, като например разпознаване на реч)
- Вземащите решения агенти
- Образователни агенти (за създаване на структури на бази данни и за други IA)
- Глобални агенти (комбинират други агенти за автономни класове поведение)
Интелигентни агенти в компютърните науки Редактиране
Достатъчно е да се ограничен брой агенти, които могат да се считат poluintellektualnymi (поради своята простота, ниска способност за вземане на решения, ограничен изглед към външния свят и лошо обучение), са изброени в следния документ: Трети канадски издание на «Информационни системи за управление на информационната ера». Съгласно това, има само четири вида IA: [2]
Такива роботи, сканиране мрежови ресурси (обикновено интернет), събират информация за продукти и услуги. Роботи поръчки работа много ефективно с потребителски стоки, като например CD-та, книги, техника и други стоки. Amazon.com е отличен пример за такъв робот. Сайтът ви предлага списък на стоките, които могат да представляват интерес за вас, на базата на това, което сте купили в миналото.
2. по поръчка или лични средства
- Проверете пощата си, да ги сортирате по значимост (с помощта на посочените от Вас критерии), и ще ви уведомим, когато пристига важен имейл, например, писмо за допускане до университета
- Възпроизвеждане на компютърна игра, тъй като противникът ви или патрулират района на играта, за да ви помогне
- Съберете новини. Има няколко версии на такива роботи, например CNN
- Търсите информация за избрания обект
- Независимо запълване на уеб форми, с изключение на по-нататъшна употреба
- Сърфиране в мрежата, търсейки и подчертава ключовата информация
- "Дебати" с вас по различни теми, от спорта за страховете си
Контролни агенти, известни още като "предсказващи агенти" са наблюдение и изпращане на съобщения. Например, Лабораторията за реактивни двигатели на НАСА има агент, който следи състоянието на инвентаризация, планиране, график. Тези средства обикновено се наблюдават компютърна мрежа и мониторинг на конфигурация на всеки компютър в мрежата