Диагностични Особености на изготвянето на Бейс матрица с CIP диагностика на двигателя

Копирайте форматиран библиографска справка чрез клипборда, или да кликнете върху една от връзките да се внесат в библиографски.

внос

Khaliullin FH 1. Akhmetzyanov IR 2

1 ORCID: 0000-0002-4864-197X, д-р, Казан Националния технически университет Research, 2 ORCID: 0000-0002-1825-0023, завършил студент от Казан членка Аграрен университет

ДИАГНОСТИЧНИ ХАРАКТЕРИСТИКИ НА матрица в Бейс CIP ДИАГНОСТИКА НА ДВГ

В статията се преразгледа - съставянето диагностичен алгоритъм Бейс матрица с CIP диагностика на двигатели с вътрешно горене, както и липсата на статистическа информация за разпределението на повреди по време на работа. Предлага се да се определи разпределението на диагноза вероятност в съответствие с методите на математическата моделиране с помощта на статистически данни. Така се взема предвид както на техническото състояние на двигателя и неговата операционна време. Получените числени Резултатите от симулацията са в съответствие с наличната техническата експлоатация на двигателя с вътрешно горене и практически данни могат да бъдат използвани, за да се направи диагностика алгоритъм CIP.

Ключови думи: диагностика, разпределение на авариите компресия.

Khayrullin Лайбах 1. Akhmetzyanov И.Ч. 2

1 ORCID: 0000-0002-4864-197X, д-р по Engineering, Казан Националния технически университет Research, 2 ORCID: 0000-0002-1825-0023, Аспирант Казан членка Аграрен университет

ДИАГНОСТИЧНИ ХАРАКТЕРИСТИКИ НА матрица в Бейс CIP ДИАГНОСТИКА НА ДВГ

В статията - диагностичен алгоритъм за съставяне на матрица с Бейс CIP диагностика на двигатели с вътрешно горене, както и липсата на статистическа информация за разпределението на неуспехите на време операционната. Предлага се да се определи разпределението на вероятността на диагнози според методите на математическото моделиране с помощта на статистически данни. Така се взема предвид както на техническото състояние на двигателя и неговата операционна време. Тези числени резултати симулация са съобразени с наличната техническата експлоатация на двигатели с вътрешно горене с практически данни и могат да бъдат използвани, за да се направи диагноза алгоритъм ПКИ на.

Ключови думи: диагностика, разпространение на повреди компресия.

Подобрена точност и ефективност CIP диагностика на двигатели с вътрешно горене е един от успеха при решаването на проблема за определяне на параметрите на техническата експлоатация [4]. Прилагането на Бейс алгоритъм за тази цел, в присъствието на достатъчно статистическа информация е оправдано, въпреки някои от своята обемност. Въпреки това, често информация за техническото състояние на двигателя, в зависимост от параметрите на проекта и на работа, времето не е достатъчно, или те са противоречиви. Това също допринася за общата момента агрегат метод за възстановяване на вътрешния живот на двигател с вътрешно горене. В резултат на това вероятността от резултатите от диагностиката доставени е под прага, който изисква по-нататъшни изследвания. Едно от решенията на проблема с определянето на липсващата информация за диагностика на Бейс матрица е цифрова симулация на времето на работа на двигателя с вътрешно горене по промяната интензивност на параметрите на техническото му състояние.

Помислете за един метод за определяне на разпределението на вероятностите за диагнози с CIP диагностициране на техническото състояние на двигателя с вътрешно горене на основата на Бейс алгоритъм [1,2].

За да се определи диагнозите на вероятностите Бейс необходими, за да се направи диагностика матрица, която се формира въз основа на предварителния статистически материал. Тази таблица съдържа вероятността от характеристики за освобождаване от отговорност и съответните вероятности заподозрян диагнози за различни комбинации от знаци. Размерът на тестовите стойности определят от броя на възможно (възможно) показва признаци на недостатъчност и аварии.

В идеалния случай, за попълване на тази матрица трябва да поддържа непрекъсната регистрация на техническо състояние на двигателя, когато тя преминава всяка редовна поддръжка заключване системи и неговите механизми. Както показва практиката, диагностика, задоволително сближаване на резултатите показва, когато размерът на извадката е по-голяма 200. Трябва да се отбележи, според нормативната и техническата документация, а не всички компоненти компоненти на двигателя се оценяват техническото състояние на тези произведения. Ето защо, задачата за попълване на матрицата за диагностициране на дадена работа на двигателя в реално влияние в техническото му състояние е от значение.

Да разгледаме пример на диагностичен препарат за алгоритъм за матрица за Бейс двигател D-243 [5,6].

Изборът на четири основни състояния на двигателя и три основни диагностични характеристика (параметър) на различни прояви на грешки:

- повреди в системата за подаване на въздух (IPS);

- повреда в системата за подаване на гориво (SPT);

- повреда цилиндър-бутало група (CPG);

- в добро състояние на двигателя.

Обикновено животът на двигателя се определя от неговите основни детайли ресурси, която действа като цилиндровия блок и коляновия вал. Ние приемаме, че базата за ремонт на двигателя е ограничително условие, цилиндров блок, който се характеризира с изключително ниска стойност на компресия в цилиндъра.

Като диагностична функция изберете интензивността на промяната на параметрите на двигателя в една единствена промяна в позицията на настройките на лостови контролер - функции на отговор. Както е известно, те представляват динамичните характеристики на системата и в зависимост от неговото състояние [3]. Всеки елемент има три нива на държавно: добри, задоволителни и незадоволителни, съответната система вина:

- интензивността промени в честотата на въртене;

- интензивността променя в подаването на гориво;

- интензивността променя в подаването на въздух.

Приспособяване към изпълнение гама от добра до лоши стойности се определят чрез подходящи стойности на тези параметри на нула, и лимит на работа на двигателя на времето. Тези данни трябва да бъдат получени в условия на стойка и те се използват за определяне гранични условия в диагнозата.

Изходни данни за двигателя са диагностицирани като:

- ремонт;

- интервалите на поддръжка;

техническа експлоатация практика показва, че в качественото извършване на планирания ремонт и използват оригинални консумативи техническо състояние на двигателя с вътрешно горене, след като на следващия поддръжката (ДА) се свежда до номинала или близо до стойността за намаляване на амплитудата. изменението на интензитета на амплитудата зависи от условията на експлоатация на двигателя и качеството на организацията на работата по MOT.

Диагностични Бейс грешки матрица или повреди на двигателя при избрана диагностични параметри, изброени по-долу в таблица 1

Таблица 1 - диагностика матрица Бейс

Ние се определи вероятността от условието за диагностика на двигателя. ако има една от възможните прояви на общи характеристики. и.

За да се определи статистиката на вероятностите, необходими в различни диагнози на техническото състояние на двигателя (компресия к) и в различен период на експлоатация на L. Въпреки това, предвид ограничените данни за техническото състояние на двигателя съставни елементи, могат да се математически методи за моделиране на вероятността за диагнози.

Добре известно е, че износването на двигателя CPG е постепенно и се определя от условията на работа, приложими консумативи и от това качество. Може да се предположи, че вероятността за експлоатация състояние ОПН, когато се преминава от компресия kmín да кМАХ варира експоненциално (фиг. 1).

В същото време, трябва да се отбележи, че вероятността техническа изправност CPG на с увеличаване на времето за работа варира в зависимост от непрекъснат закон, според фигура 2.

Фиг. 1 Вероятност за експлоатация състояние CPG чрез пресоване K

Фиг. 2 Вероятност за експлоатация състояние на използването на CPG L

Тогава правото на промяна на вероятност техническа изправност на двигателя

Той има формата, показан на фигура 3.

Фиг. 3 - Вероятност техническа изправност CPG зависимост от компресията и постиженията

Както се вижда на фигура 3, максимална вероятност ремонт състояние отчети за компресия на К = 35 при нулево време за работа на L = 0 т.ч. Минималните се постига, когато вероятността за компресия стойности К = 15 и L = време за работа на 8,000 тегл.ч.

Вероятността за създаване диагнози на неизправност в системата за подаване на въздух и неизправност в горивната система. обикновено зависи от времето на работа на двигателя и по части експоненциална има формата, показан на Фигура 4.

Фигура 4. Вероятността за диагноза и от развитието

Промени в местните вероятност амплитуда е посочено относно статистическите данни, и да възникне при време за работа, операционна времеви интервали, подходящ за поддръжка. Според статистическите данни, стойностите на тези върхове са в рамките на P (D1) = 0,25-0,32 P (D2) = 0,30-0,41.

Предложеният метод опростява процедурата по вероятност моделиране прилагане Бейс алгоритъм за CIP диагностика на двигатели с вътрешно горене и може да се прилага в практическото прилагане на този алгоритъм.