Стандартното отклонение

Стандартното отклонение

Начало | За нас | обратна връзка

Стандартно отклонение - номер равен на корен квадратен от дисперсията:

Коефициентът на вариация V

На практика, също така широко използвани разсейване характеристики наречени вариант коефициент V. което е съотношението на стандартното отклонение на средната стойност. Коефициентът на вариация показва колко голямо разсейване, в сравнение със средната стойност на случайна променлива. Коефициентът на вариация се изразява като знак или процент. Изчисление на коефициента на вариация има смисъл за положителни случайни величини:

критерий за отхвърляне Chauvin

При извършване на експерименти при същите условия, често наблюдавани стойности драстично различни от останалите. Отхвърляне на такива стойности е направено с помощта на специални техники. В тази статия, ние използвахме критерий Chauvin.

къде. к - коефициентът Chauvin, за п = 52 е равно на 2.68.

. всички елементи на проба включени в интервала.

Правило "три сигма" въз основа на факта, че една случайна променлива с нормално разпределение почти изцяло (99,7%) е в интервала от до. Ако случайна променлива стойност се различава от средната стойност с повече от три. това е ненормално.

. всички елементи на проба включени в интервала.

Интервал оценка на параметрите за вземане на проби

Интервал оценка с получената вероятност р, или степента на значимост определя обхват, в който определена вероятност ще бъде точната стойност на средната стойност

където P - е нивото на доверие, # 945; - степента на значимост

където к - степен на свобода - Студентски критерий, тя е равна на 2,1008 до 52 # 945 = 0,05.

Необходимо и достатъчен брой експерименти

Това зависи от точността, която искате да стигнете до нас.

където п - е броят на експерименти, които имахме.

Проверете закон разпределение

Нормално разпределение ще се случи, ако на следните две условия:

където А - индекс асиметрия (което е характерно за симетрията на леви и десни клоновете на кривата), равна на

Ексцес компонент (крива форма характеризира връх)

стандартното отклонение на асиметрията на нормалната закона.

стандартното отклонение от нормалното разпределение на ексцеса

са изпълнени двете условия, следователно, пробата е обект на нормален закон за разпределение.

Целият набор от данни, разделени в класове.

където - броят на класове. , Резултатът се закръглява до цяло число. Размерът на всеки клас се дава с: