Онлайн калкулатор оценка грешка на преки измервания

Измерване на линейните размери на обекти Най измерване инструмен-менти. линийка, шублер, микрометър, като измерванията на времето хронометър или якост на електрически ток или напрежение стойност, съответстваща електрическите измервателни уреди да провежда преки измервания.

за допускане на грешки

Всяко измерване се извършва с определена точност, измерената стойност е винаги различен от вярно, тъй като средствата за измерване, методи и човешки сетива са несъвършени. Затова играе важна роля за оценка на неопределеността на измерване. Резултатът от измерването с грешката може да се запише като: X ± ΔX, където ΔX - абсолютна грешка в измерването.

Случайни и sistematiches Кие грешка

Грешките са разделени на случаен принцип и sistematiches Кие.
Систематичните грешки са постоянни или редовно се променили по време на измерването. Така например на устройството, неточна, неправилна настройка на това води до по-систематична грешка. Ако е известна причината за систематична грешка, повечето от тези грешки могат да бъдат премахнати.
Случайни грешки, причинени от различни случайни фактори, влияещи върху точността на измерването. Например, когато интервалите измервателните хронометър времето, на случайни грешки, свързани с различни (случайно) време за реакция на събитията експериментатор за пускане и спиране на хронометъра. За да се намали ефекта от случайни грешки трябва да се извършва многократно измерване на физична величина.
Калкулатор изчислява долу случайна грешка директно проба измерване за даден интервал на достоверност. Малко теория може да се намери точно зад калкулатора.

В повечето случаи резултатът от измерването е обект на нормално разпределение, така че действителната измервателна стойност е равна на границата:

В случай на ограничен брой измервания, най-близо до истинската средноаритметичната стойност е:

Според теорията на елементарните Gaussian случайна грешка грешка на индивидуално измерване характеризира т.нар стандартното отклонение:
, квадрата на това количество се нарича дисперсия. С увеличаване на тази величина увеличава разсейване на резултатите от измерванията т. Е. увеличава грешката.

За да се направи оценка на грешката на цялата серия от измервания. вместо отделно измерване е необходимо да се намери на средната квадратична грешка на средната аритметична стойност, която характеризира отклонението от истинската стойност на желаната стойност.
Чрез добавяне на закона аритметика грешка средната грешка е по-малък, отколкото в резултат на всяко отделно измерване. Събота NJ-квадрат грешка на средната аритметична стойност е:

Standard случайна грешка АН е равна на:
, при което - факторът на Student за даден доверителна вероятност, а броят на степените на свобода к = N-1.
коефициент на Стюдънт може да бъде получена от масата, или да използвате нашия калкулатор за изчисляване на quantiles на разпределението на Студентски: квантил функцията на разпределението на Student. Трябва да се има предвид, че квантил функция дава стойността на едностранно т-тест. Двустранна квантил стойност за даден доверителна вероятност съответства на вероятността квантил едностранното: