Методи за намаляване на случайни грешки

Случайна грешка на измерването - компонент от грешка на измерване, която варира произволно с многократни измервания на една и съща величина.

Случайни грешки не могат да идентифицират и елиминират предварително, преди и по време на измерването. Те могат да бъдат намалени чрез повторно наблюдение на същата величина от грешки филтрация и др.

Осредняване на резултатите от няколко наблюдения при постоянна стойност на измерваната величина е най-ефективният метод за намаляване на случайната грешка измерване [2]. При провеждане на множество (N) на наблюдения на една и съща стойност на физическото количество в много случаи, средната стойност на резултатите от наблюдение се избира като резултата от измерването. В този случай, стандартното отклонение на резултата от измерването в намален Öп пъти [5].

Един ефективен начин за намаляване на ефекта от смущения, и следователно случайната грешка е да се филтрира [6]. Целта на филтриране е да се получи оптимална оценка на измерената стойност. оценка на грешката е функция от времето. Като критерий за оценка на оптималното използване на някои функционални на грешката на оценката по време на интервала на наблюдение (например, средна квадратична грешка). За да се реализира оптимално филтриране се изисква априори информация за характеристиките на измерената стойност и шум (стандартна грешка) [2]. Разграничаване линейни и нелинейни филтриране. Трябва да се отбележи, че средствата за измерване на линейната филтриране се осъществява по-лесно от нелинейна и се използва по-често. С подходящ избор на филтър грешки от действието на шум (случайна грешка) става минимален.

Да разгледаме оптимална линейна филтриране. Да предположим, че измерването означава работи добавка смес от желания сигнал и смущения с спектрална плътност на SC (w) и Sn (w). Сигналът и шума са стационарни и несвързани помежду си. Shirokopolosen полезен сигнал по-малко от пречка, и спектралната плътност намалява с увеличаване на честотата w Филтърът има линейна й фаза отговор (w) = -wtO. В този случай, оптималната филтъра ще има характеристика трансфер [6]

грешка филтриране минимална стойност

Случайна грешка не се изключва от резултатите от измерването, напълно, но може да бъде значително намален.