Като малък бизнес може да се конкурира с големите корпорации, използвайки търсачката маркетинг

В зависимост от града можете да определите цената за 1-клик и действия, в които можете да се конкурират със заобикалящата пазар.

Използване на граничните райони, за да се конкурират

В сегмента на евтини продукти, има смисъл да се играе на ниски цени и промоционални продажби. В сегмента на по-скъпи стоки нараства точка на продажбите ще бъде с доживотна гаранция и щедрите правила за връщане на стоки, в случай на проблеми от страна на потребителите.

За настройка и правилна диагноза на такава кампания, първо трябва да се определи на ежедневните интервалите от време за всяка конкретна кампания (когато свършва отпуснатите средства и кампанията върви офлайн). Стигнете до конкретен настройките на кампанията с здраво свързване към бюджета, и там е необходимо време:

Ако имате бюджета е строго ограничена, ще видите, че има по-малко от 24 реда. Например, че кампанията може да бъде изключен вече от 16:00 всеки ден. Когато работите фиксиран бюджет, трябва да се ограничи броя на кликвания на ден (един от най-оптималните решения).

Разгледаме следния пример: Имате $ 20 на цената на цялата вертикална решетка кампания на ден. В стъпка 2, можете да получите 20 кликвания на цена от $ 1 за всяка кампания и в близост до 18:00 часа. Но вие можете да изберете 25 кликвания за $ 0.75 - и да инвестират в дневен бюджет, както и стречинг кампания за всички 24 часа.

Оптимален баланс не е лесно да се намери, но цялата избора тук се свежда до много ниски лихвени проценти и загуба от размера на преходи или да се коригира makisimizatsii кликвания и разходи.

Възползвайте се от "звезди" и оценки

За оценката, изберете броя на сайтове с ревюта, където съществуващите си клиенти вече имат сметки и насърчаване на клиентите си, така че те остави там своето мнение за вас, закупени стоки и услуги. Времето, прекарано с много малка, но само трябва да се съберат 30 отзива със средна оценка от 3,5 "звезди", за да се получи добро класиране, което ще бъде показано в данните, използвани за маркетинг чрез търсещи машини.