Каква е ефективността на МНМК - оценка на параметрите на регресионно уравнение

Каква е ефективността на МНМК - оценка на параметрите на регресионно уравнение

Начало | За нас | обратна връзка

Какво е предмет на иконометрията?

фактори, които влияят върху развитието на икономическите явления и процеси.

Какви са основните икономически проблеми се решават с използването на иконометрия?

прогнозира начини за развитие на макро- и микро-икономически фактори на икономическата активност.

3) Какви са основните методи, използвани в изграждането на икономически модели?

4), което е основната разлика между корелация функция у = F (х) от функционалните?

Ако функционалната зависимост на всеки аргумент (X) съответства на строго определена стойност (Y), и за всеки аргумент zavisimosti- корелация (X) не съответства точно определена една стойност на функцията (Y) и разпределение брой на стойностите.

Това показва регресия?

средно варира с промяната X Y;

С какво се отличава множествена регресия?

Какво е "в противоречие система от уравнения?"

системата от уравнения, в които точното решение на система за уравнение не отговаря на останалата част от уравнението.

Какъв е принципът на най-малките квадрати?

най-вероятната стойност на параметрите на регресионно уравнение ще има такива, в които сумата от квадратите на отклоненията е най-малката.

Как са система от уравнения параметри ай

.Най-вероятната стойност на AJ параметрите са такива стойности, с които сумата от квадратите на отклоненията е минимален. За минимум funktsiineobhodimo вземе частично производно на уравнение (1) parametruaj и се равнява на 0

Какво функция е линейна по отношение на AJ на параметри.

11. По какъв начин състоянието на населението като цяло, трябва да отговаря на остатъчен компонент

(- теоретична стойност на ефективно характеристика, и - действителната стойност), за да оли свойства притежава липса на отклонение, последователност и ефективност.

1. трябва да отговаря на следните изисквания:

Стойностите · не трябва да са независими един от друг, т.е. не автокорелация

Какво означава непредубедени оли - оценка на параметрите на регресионното уравнение?

оценка очаквана стойност, равна на истинската му стойност;

Какво общо има консистенцията на LS - оценки на параметрите на регресионното уравнение?

дисперсията на оценките на параметрите с нарастващ брой на наблюденията клони към нула;

Каква е ефективността на МНМК - оценка на параметрите на регресионното уравнение?

оценка на параметрите на регресия уравнение имат ниска дисперсия в сравнение с други изчисления на параметрите на данни;

15. Разпределението на остатъчните компоненти на населението се подчинява нормален закон разпределение. Това ви позволява да:

използват статистически тестове: т-тест на Student и Фишър F-тест;