Интелигентна подпомагане вземането на решения, концепцията за "интелигентни системи" - компютър

Концепцията за "интелигентни системи"

Наскоро, когато се обсъждат проблемите на информационните и различни подходи за тяхното изпълнение все чуете понятието "решение подкрепата" на "интелигентни системи", "интелектуализация на компютъра" и т.н. Една обективна причина за това е не само, че падежът на техническа и инструментална база за прилагане на нови технологии, но най-вече в това, че страната се развива преход от частична автоматизация на рутинни дейности, използването на прост счетоводен, населено място и информационни и справочни системи за комплексна автоматизирана поддръжка на професионални и други задачи в различни области.

Концепцията за интелигентните системи се отнася до областта на изкуствения интелект. Интелигентни системи в първо приближение се определя като една компютърна система, която е на ниво, близко до нивото на човешкия интелект, той решава проблеми, че само един човек може да решат, доскоро.

Следва да се подчертае, че системата за разузнаване не копира структурата и функцията на човешката мисъл интелигентност, но само доколкото е възможно не по-лошо, отколкото решава "човешки" проблем. Само като отправна позиция дава възможност да се измъкне от философски дебати по темата "Може ли една машина, мисля?" И "е възможно да се изкуствено възпроизводство на човешкия интелект ли е?". Не става въпрос за създаването на изкуствен интелект като такъв, а за компютърните технологии за решаване на различни нетрадиционни по отношение на задачите, математическите подход. Концепцията за "интелигентни системи" многостранен. От една страна, разузнаване предполагат, че взаимодействието със системата трябва да се извършва на ниво и в съответствие с принципите на човешкия интелект. Този първичен смисъл и зареди използването на понятието "интелектуалец" на съвременните софтуерни системи. Интелигентни системи са възникнали само защото лавинообразно разпространение на компютърни технологии и бързото изпълнение на дейността си в областта на непрофесионалистите ще бъде в търсенето, тъй като подобряването на компютърни системи, способност да се адаптират към широк и най-вече неподготвен потребителя.

Intelligence като човешко качество се нуждае от възможност да общуват, да се разбере, да се мисли, да се използва опита да формира решения. Интелигентните системи, тези функции са реализирани съответно от система потребителски интерфейс на език, близък до естествения; интерпретиране на данните, получени чрез сравняване с известни информация за домейн; извод за приготвяне; използване на специален вид конструктивно информация - познаване на методи и стратегии за решаване на проблемите в съответната област. В допълнение, интелигентни системи, както и хората, имат способността да се учи; съставяне на получената информация и да се натрупа опит и да обясни получените решения, въпреки че в различни технологии, тези функции се изпълняват по различни начини и на различни нива.

За да реши проблемите на информатизация на практика е необходимо да се има предвид особената, по-точно смисъла на концепцията за интелектуалната система.

В специален смисъл на интелектуалеца разбира софтуерна система въз основа на специална технология. Технология определя как структурата на данните за представяне на информация в колата, и методи за нейното лечение. Са регламентирани като основните функции на системата, структурата, работата стратегия, и по този начин броят на задачите, към които могат да се използват такива системи.

По този начин, за експерт Използването на термина "интелигентна система" означава конкретна технологична база, на която трябва да се основава като програмист. Най-общо казано, няма нито един, но много от развитието на технологията на интелигентни системи. Исторически погледнато, първият от тях - невронна мрежа технология, тласък на идеята за външния му вид служи като отправна точка да се вземе модела на физиологична основа на човешкия интелект - по-високата нервна система. Другият най-често срещаните и преобладаващите в момента експертна система технология, или в противен случай той се нарича инженерни познания, се основава на използването на специален вид конструктивно информация - знание. Знанието - това е, информация за това как да се справи различни човешки дейности, професионални и непрофесионални. Интелектуална знания позволява ползвателят на системата за генериране на препоръки за вземане на решения по конкретни проблеми, възникващи пред него, например - да се помогне на лекаря да направи диагностика, инженер - да се определят на техническата повреда в системата, геология - да се открият залежи, и т.н.

Под интелектуално разбиране като хибридни системи, използващи елементи на изкуствен интелект, заедно с други компютърни технологии.

В рамките на подкрепата на вземане на решения в широк смисъл означава всякаква възможна помощ на потребителя в процеса на работата си. В тясно специализирана смисъл, терминът предполага подход към решаване на проблеми на потребителя, като управление и в крайна сметка означава, че изборът на възможности за потребителя на решаване на проблеми.

Автоматизирани подпомагане вземането на решения в най-широкия смисъл на думата означава, изпълняващо поне една от следните опции:

1) Осигуряване на информация, без автоматично генериране на запитвания на бази данни;

2) Предоставяне на информация за автоматично генериране на заявка към база и се свързва към условията на проблема е решен;

3) графична визуализация получи допълнителна информация и информация за това как вземането на решения;

4) Осигуряване на консултации по формирането на решения;

5) Ограничението на пространствени решения на потребителското търсене.

6) Избор и препоръчва най-подходящи разтвори с редиците;

7) Моделиране на последиците от вземането на решения.

Трябва да се отбележи, че в момента по-голямата част на софтуерни системи, наречени подпомагане вземането на решения системи, са само за справочна информация, т.е. изпълнява само първата от тези функции. Други информационни и системи за насочване могат да изпълняват няколко функции на първо място. [2]

В тази връзка, може да се каже за най-известните и популярни технологии, бази данни и географски информационни системи (ГИС). Това, че потребителят може да получи от една такава система. Е, разбира се, най-различни основна информация. Въпреки това, за да достигне това не е толкова лесно, дори ако системата е оборудвана с модерна диалоговия меню тип. Много често за този потребител е длъжен да помогне на програмиста или оператора. ГИС популярност се дължи на факта, че те помагат на вземащите решения (ЛПС), фактът, че те представляват информация визуално, т.е. изпълняват функцията, посочена от четвъртата. Примери за това са различните задачи на зониране. Известно е, че възможността за визуално представяне увеличава конструктивност на получаваната информация и полезността й за вземане на решения. Това, както и факта, че ГИС сделката с географска информация, която е изключително полезна в по-голямата част от организационните задачи по управлението на, направен технологията много популярни.

Почти всички реално съществуващи ГИС за различни цели имат информационни и справочни цели. Схема на взаимодействие между потребителя и системата се осъществява в тях по веригата: заобиколи дървото меню - искане до базата данни на атрибут - визуализация на картата.

Все пак трябва да се отбележи, че ГИС технологията е бързо развиващ се. Например, има ГИС за моделиране на текущата ситуация и последствията от решенията. Развитието на ГИС технологията е също в посока на интелектуализация. Като пример за развитието на обектно-ориентираното ГИС multidetalnyh.

Разработване на интелигентни системи за подпомагане вземането на решения предполага конструктивен динамичен подход: първо, необходимостта от преобладаващото редица параметри, които участват във формирането на искането до базата данни на атрибут, автоматично формиране, минимално зареждане на потребителя, като по този начин функция се изпълнява 2 - конструктивна информация селекция. Освен това, с помощта на интелигентна система е възможно не само да се визуализира на получената информация заявка карта, но също така да се извърши и илюстрира своята оценка. И накрая, в резултат на системата трябва да се съветва потребителя да се вземат решения, които той може да получите в текстова форма.

По този начин, интелигентна система може да служи като конструктивна подкрепа решение на структурно ниво. Основната разлика на интелигентни системи за подпомагане вземането на решения от системи директория е, че задължително елемент на функциониране е да се формира препоръки или решения. И по-голямата част от системи, които предоставят няколко възможности с посочване на относителното им предпочитания и условия за изпълнение [2].

Заключение: Много важна характеристика на интелигентната система е, че логиката на собствената си взаимодействие с потребителя, обикновено се диктува от процеса на решаване на функционален проблем и затова работи с такава система изглежда за него, парадоксално, много по-лесно и по-естествено, отколкото в системата за помощ.

Ако сте открили грешка в текста, маркирайте думата и натиснете Shift + Enter