Ergodic случайни процеси стационарни случаен процес се нарича Ergodic ако има такива

Стационарни случаен процес се нарича Ergodic ако някой от неговите вероятностни характеристики, получени чрез осредняване върху набора от възможни приложения, с вероятност произволно в близост до един, равен на времето, средната стойност, получена чрез осредняване за достатъчно дълъг период от време от един реализация на случаен процес. От тази дефиниция следва, че Ergodic процес е процес, при средното време е средно множество възможни реализации.
Средно време - е средната стойност на функцията определя за конкретна реализация на х (т) на случаен процес. Той е обозначен с х и съгласно определението

1
х = Лим -
(1.27)
К2Т
За разлика от средното време средна стойност за множество х за случайна функция х (т) се определя за всеки момент от време ти чрез усредняване на всички реализации на процеса. В действителност, тъй характеристики вероятността за случайна стационарен процес не се променят с течение на времето, продължава наблюдението за отделна реализация на такъв процес на един обект трябва да дава средно по една и съща картина, както на наблюденията, направени в същото време голям брой еднакви обекти.
Имоти, ergodicity значително опростява експериментално определяне на вероятностите характеристики на стационарни случайни процеси, тъй като позволява да се замени на експеримента на голям брой обекти на експеримента на един от тях, обаче, за достатъчно дълго време, и, съответно, на статистическата обработка на една реализация на случаен процес.
По този начин, за стационарен случаен процес, вследствие на своята ergodicity средно за набор х. т. е. очаквания MX на, може да се дефинира като средна стойност на времето на х