Значимостта на различията - studopediya

В много психологически експерименти, данните се събират на две групи предмети; една група е изложена на специфични експериментални ефекти, а другият служи като контрола. Въпросът дали има разлика между средните стойности на тези групи, и ако е така, дали тя се поддържа за цялата група, от които са взети тези две проби. Казано по-просто, ако разликата между двете групи отразяват вярно разлика или тя е възникнала в резултат на грешка за вземане на проби.

Като пример за сравнение теста за производителност на четене от извадка от първи клас, момчета с индекси в извадката-и-първокласници момичета. Що се отнася до средната стойност, те са по-ниски, отколкото в момчетата, но има значително припокриване; някои момчета се справят изключително добре, а някои от момичетата - много лоши. Ето защо не можем да приемем тази разлика среда, без провеждане на тест за статистическа значимост. Само тогава ще можем да реши дали да отразяват на наблюдаваните различия в пробата истинските различия в групата или те са обяснени чрез вземане на проби грешка. Ако някои от най-талантливите момичета и някои от по-глупави момчета бяха избрани случайно, разликата може да се обясни чрез вземане на проби грешка.

Като друг пример, да предположим, че сме провели експеримент, отколкото Крепостната ръкостискане мъже righties и левичари. В горната част на таблица. P5 показва хипотетични данни от този експеримент. Проба от 5 левичари мъжете средно с 8 кг по-силен извадка от 5 мъже левичари. Какво общо може да се заключи от тези данни за мъже левичари и righties? Можем ли да кажем, че удар с дясната ръка е по-силна? Очевидно не, тъй като средната стойност, получена в по-голямата част от десничарите, би било по-различно от средното в повечето левичари; Забележителен участието показател стойност 100 показва, че ние се занимаваме с несигурна ситуация.

Таблица А5. Значимостта на различията

Сила на натиск в килограми, Човек-hander

Сила на натиск в килограми, Един мъж левак

Два примера, които показват разликата между средните стойности. Средната разлика е същите (8 кг) в горната и долната част на таблицата. Въпреки това, данните показват в долната част на по-надеждна разграничение среда от данните в горната част на таблицата.

Сега предполагам, че в резултат на експерименталните резултати, получени, е показано в дъното на една и съща маса. P5. За пореден път виждаме едно и също разликата между средната стойност на 8 кг, но сега тази информация е по-надежден, защото показателите на левичарите се оказаха систематично по-ниска от тази на десничарите. Статистика ви позволява точно да се вземе предвид надеждността на средните разлики, така че определянето на това коя от двете разлики е по-надежден, не само зависи от интуицията.

Тези примери показват, че значимостта на разликите получени зависи от големината и променливостта на сравнение средните. Познаването на стандартната грешка на средната стойност, е възможно да се изчисли стандартната грешка на разликата между двете средства # 963; DM. След това, получената разлика може да бъде оценена с помощта на критична връзката - връзка, получена средна разлика (DM) за стандартната грешка на разликата между средната стойност:

Това му позволява да се оцени значението на различията между двете средни стойности. Като едно просто правило, критичната нагласа трябва да бъде не по-малко от 2.0 до средната разлика се счита за значително. В тази книга, изразяването на "статистическа значимост" средна разлика означава, че критиките от тях най-малко това.

Защо като статистически значима избрани критични съотношение равно 2.0? Просто защото такава голяма стойност, или може да попадне случайно само 5% от случаите. Къде е 5%? Критично отношение може да се разглежда като стандартна мярка, защото това е просто една разлика от две средни стойности, изразени в броя на стандартните грешки. Позовавайки се на втората колона на таблица. P4, имайте предвид, че вероятността, че стандартното отклонение е 2.0 в случай на случайно съвпадение е равно на 0,023. Тъй като вероятността за отклонение в обратна посока е равно на 0,023, общата вероятност е 0.046. Това означава, че когато средната стойност на групи са идентични, критичната съотношението може случайно да бъде равна на 2.0 (или повече) в 46 случаи от 1000, или 5% от случаите.

Елементен общо казано, че критичната съотношението трябва да бъде не по-малко от 2,0, а именно като - е произволен, но удобно правило, което определя нивото на 5% от значение. След това правило, вероятността от погрешни решения, че средната разлика е налице, когато в действителност това не е така, ще бъде по-малко от 5%. Не е задължително да се използва ниво от 5%; в някои експерименти могат да изискват по-високо значение, в зависимост от това колко грешки е приемливо заключение.

Пример за изчисляване на критичната съотношение. За изчисляване на критичните отношения, необходими за определяне на стандартната грешка на разликата между двете средни стойности, както следва:

В тази формула # 963; М1 и # 963; М2 - стандартната грешка на две сравнение средно.

Като илюстрация, нека приемем, че ние трябва да се сравняват постиженията на първокласници - момчета и момичета в изпита в САЩ чете. Вземете една случайна извадка от момчета и момичета по време на изпитването. Да приемем, че средната е 70 момчета с стандартна грешка на средната стойност 0.40 и средни момичетата - 72 на стандартната грешка на средната стойност на 0.30. Въз основа на тези проби трябва да реши дали има реална разлика между успеха на момчетата и момичетата в четенето в групата като цяло, вземане на проби данни показват, че оценките на момичетата повече от момчетата, но е възможно да се заключи, че ние ще се получи същото чрез изследване на всички американски първокласници? Решете го позволява критично отношение.

Както критичната съотношението значително над 2.0, може да се твърди, че наблюдаваната средна разлика е статистически значима при ниво от 5%. Следователно, можем да заключим, че е налице разлика в надежден четене напредък между момчета и момичета. Имайте предвид, че критичното съотношение може да бъде положителен или отрицателен, в зависимост от това какъв вид средно на извадена; при тълкуването критично отношение взема предвид само размера, но не и този знак.