тест Wald

Глава 2. Вземане на решения при несигурност

Wald тест е "най-предпазливи". Според него, най-добрата алтернатива е този, който осигурява най-добри резултати сред всички възможни алтернативи в най-лошите обстоятелства.

Ако резултатите отразяват темата на параметри за минимизиране (загуба, разходите, загуба, и т.н.), критерият Wald се фокусира върху "Minimax" (поне сред най-високите от всички алтернативи на загубата на ценности).

Ако резултатите от алтернативи изглеждат печалба производителност, доходи и други показатели, които трябва да се максимизира (на принципа на "колкото повече, толкова по-добре"), а след това потърсете "Максимин" награда (максимум между минималните печалби). Тук и по-долу всички критерии в текста ще разгледаме е случаят, когато резултатът показва печалба.

Според критерия на Wald оценка на I-ти алтернатива е най-малкият му печалба:

Оптимално призната алтернатива с максимално най-лошия спечелването:

Пример за приложение Wald тест

Има два X1 проект и X2. които три възможни варианта за развитие на региона (к = 1..3) има различна цел. стойности на печалбата, са дадени в Таблица 2.2. Вие трябва да изберете един проект да се реализира.

Таблица 2.2. Първоначалните данни.

Сред възможните проекти не е с господстващо положение или напълно, или на условията. Следователно, решението ще трябва да се вземат на критериите.

Ако изборът на оптимален проект, осъществен от критерия на Wald, а след това за вземането на решения, трябва да изпълните следните стъпки:

1. Намерете минималните резултати за всяка алтернатива. Това ще бъде стойността на теста Wald:

2. Сравнение на стойностите на теста Wald и да намерят най-високата стойност. Алтернативата с максималната стойност на критерия ще се считат за оптимално:

Ако решението се прави само от критерия на Wald, LPR е избрал да приложи X1 на проекта. защото печалбата, която ще осигури на проекта с най-лошото развитие на ситуацията, по-горе.

Избор на оптимална алтернатива критерий Wald, LPR се гарантира, че най-лошото от обстоятелства, той няма да получи по-малко от стойността на критерия. Мярката е известен също като критерият за гарантиран резултат.

Основният проблем на теста Wald е неговата прекалено песимистично и, като следствие, не винаги е логичен резултат. Например, ако изберете по този показател между алтернативи А и Б трябва да остане на вариант А. Въпреки това, в живота, че би било логично да изберете AV като най-лошия случай само малко по-лошо от А. като има предвид при добри обстоятелства, при осигурява много по- печалби.