Теория на вероятностите и математическа статистика

Нека се спрем на всеки предмет и да научат как те се отнасят един към друг.

Благодаря за четене и за споделяне с други хора

Която изучава теорията на вероятностите?

Вероятност. както подсказва и името, той има нещо общо с вероятности. Ние сме заобиколени от много неща и явления, които, без значение колко развитието на науката, не е възможно да се правят точни прогнози. Ние не знаем коя карта да източи от палубата на случаен принцип, или колко дни през май, ще вали, но с допълнителна информация, можем да направим прогнози и да се изчисли вероятността от случайни събития.

По този начин, ние сме изправени пред основната концепция на случаен събитие - явление, което е невъзможно да се предскаже поведението и опита, резултатите от който не може да бъде изчислена предварително и т.н. Тази вероятност събития се оценяват в типичните задачи. Вероятност - е сигурно, строго погледнато, функция, която приема стойности от 0 до 1 и се характеризира с определен произволно събитие. 0 - събитие практически невъзможно, 1 - практически определено събитие, 0.5 (или "50 до 50") - с еднаква вероятност събитие се случва или не.

От теорията на вероятностите за математическата статистика

Теория на вероятностите изучава математическите закони на разпределение на случайни събития, а в действителност е теоретичната основа за математическата статистика. Но ако теорията на вероятностно разпределение обикновено се дава по определен начин, а вие искате да намерите на вероятността, числени характеристики (например, очакване, дисперсията и т.н.), за изчертаване на функции и разпределение плътност, проблемите на математическата статистика. За разлика от тях, известни данни (за вземане на проби), събрани в резултат на някакъв експеримент или наблюдение, което трябва да се определи правото на разпространение, най-подходящи в този случай, с точност до известна степен на вероятност, информация за това какво може да бъде очакване или стандартно отклонение на стойностите на и и т.н.

Че според проучванията на математическата статистика?

Строго погледнато, най-математическата статистика - клон на математиката, че izucheet методи за събиране, организиране, обработка и използване на статистически данни за получаване на научно обосновани изводи и вземане на решения въз основа на тях.

Защо това е просто да обработват масиви от данни изискват науката? След това тези данни, без значение колко ние се опитахме, никога не са точни, съдържат случайни грешки. То може да е грешка на измервателните уреди и грешки на човека (свързани с тези, които са провеждане на научни изследвания и измервания) и хетерогенността на данни, или, разбира се, не са успели (не може да се учи, например, всички кравите в света, за да се направят изводи за тяхното udoyah; ), или да се интервюират всички избирателите да се направи прогноза за спечелилия кандидат в изборите).

Обикновено изследователят се повтаря много пъти (ако това е физически възможно) на опита, да получите голям брой от същия тип на данни, че сега е необходимо да се обработи и да направи значителни заключения, които не само ще се движат по-дълбоко в изучаването на този въпрос (дали добивът на мляко от крави или политически предпочитания), но също така да се направи изводи, прогнози и вземане на важни икономически решения и т.н.

Тя дава на методите на математическата статистика за обработване на данни алгоритми за изследване на статистически хипотези, критериите за адекватността и целесъобразността на избрания модел и закона, разумни граници точност за разпределението на параметрите, които можем да получим, въз основа на нашите данни и т.н.

Благодаря за четене и за споделяне с други хора

Някакви проблеми? Ние помагаме за решаване на проблема на TViMS